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簡單到不可思議的貝氏統計學
作者：
松原望
譯者：
劉格安
分類：
財經投資
／
統計
叢書系列：圖解雜學
出版社：
楓葉社
出版日期：2019/11/29
ISBN：9789863702054
書籍編號：kk0500608
頁數：174
定價：
350
元
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79
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276
元
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簡單到不可思議的貝氏統計學 內容簡介 ∼用EXCEL和四則運算來認識「貝氏統計學」∼ 獻給「數學不好」或就讀「文組」， 卻想跟上人工智慧時代的人！ ★了解「機率」，就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界！ 對於許多上過統計課的學生而言， 貝氏定理既又熟悉又陌生，課程結束後，也是一知半解。 然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」， 不可或缺的AI時代應用工具。 貝氏定理是一種簡潔明快，而且非常簡單有力的定理， 運用這種定理可以輕易推論各種機率問題，諸如： ．「樂透真正的價值是多少錢？」 ．「撲克牌拿到好牌的幸運的組合有幾種？」 ．「情人節收到的巧克力，是本命還是人情巧克力？」 現實生活上， 也運用在「自動駕駛汽車的導航系統」、「顧客向證券公司下單」、「藥廠的新藥開發」， 【人文】、【社會科學】乃至【自然科學】等領域。 本書以「簡單易懂」、「有趣」、「有用」為三大目標， 列舉各個領域使用貝氏統計學的實例， 並且教導用Excel自製人工智慧的方法， 只要使用四則運算搭配電腦，就可以快速化身為人工智慧顧問， 用機率識別問題，做出可靠的判斷。 無論是社會人士、大學生，以及對此感到好奇的高中生， 都能從這本書，把人生視角轉換到另一個有趣又充滿科技感的精確方向， 從「不知道」的狀態下主動往前跨出一步， 用貝氏定理的科學思維，接近世界的真貌。 ※因應印刷需要，內頁預覽為藍色，實際印刷的顏色與內頁預覽不同。※ 本書特色 ◎充分收錄更貼近實學的題材： 從日常生活的簡單範例到當前最新的題材，淺顯易懂地逐項列出貝氏統計學可以運用在社會上的哪些地方。 ◎重視淺顯易懂、容易親近的程度： 輕鬆無負擔地從「乘法」與「除法」去理解貝氏統計學。此外，亦運用一般大眾熟悉的試算表軟體EXCEL去認識個人電腦或人工智慧與貝氏統計學的關聯。 ◎兼具專業性，內容充實： 充分收錄理解貝氏統計學所需的專有名詞、用法與題材，每個地方都提供關鍵字說明。 ◎與最新尖端科學題材的連結： 網羅「人工智慧」、「深度學習」、「自動駕駛」等當今最受矚目的尖端科學題材，並具體介紹每個項目與貝氏統計學的淵源。 ◎挑戰練習問題： 各章最後附有練習問題，旨在使容易變得混沌不明的貝氏統計學學習，可以更加確實地派上用場。
作者簡介 松原望 1942年出生於東京，1966年畢業於東京大學教養學部，後取得史丹佛大學研究所統計學博士（Ph.D.）學位。曾任日本文部省統計數理研究所研究員、筑波大學社會工學系副教授、東京大學教養學部教授、東京大學研究所綜合文化研究科暨教養學部教授、上智大學外國語學部教授，現為聖學院大學研究所政治政策學研究科教授、東京大學名譽教授。著有《統計學入門（基礎統計學I）》（東京大學教養學部統計學教室編，東京大學出版會）、《入門機率過程》、《入門統計解析》、《入門貝氏統計》（以上皆為東京圖書出版）、《簡易圖解入門最新貝氏統計的基礎與架構》（秀和系統）、《解讀社會的數學》（beret出版）等眾多書籍（以上皆為暫譯）。 譯者簡介 劉格安 政治大學會計系畢業，在學期間雙修財政系，並自大二開始接觸日文。曾任職於勤業眾信聯合會計師事務所，現為專職譯者，譯作類型包含商管、科普、小說等等。 審定簡介 陳耀茂 1972年日本政府獎學金公費留日 國立日本電氣通信大學 經營工學工學碩士、博士 東海大學企管系暨管理研究所教授，目前（退休）兼任教授 曾擔任中華民國品質學會理事、國家品質獎評審委員、全國團結圈活動競賽評審委員等。 出版著作有：《商品企劃七工具（中衛發展中心）》、《工程統計學》、《醫護統計與SPSS》、《醫護統計與AMOS》、《EXCEL品質管理》、《工業調查與資料分析》等。
目錄 ．CHAPTER 1貝氏統計學的介紹 ．1-1 透過貝氏磨練直覺與感性 藉由了解機率來認識新世界 ．1-2 試著把夢想或期待化為數字 樂透真正的價值是多少錢？ ．1-3 幸運的組合有幾種？ 皇家同花順的數學 ．1-4 把心理化為機率 巧克力當中含有多少％的心意 ．1-5 用貝氏推論去預測 計算真正罹患癌症的機率 ．1-6 透過貝氏定理認識世界 陶壺與彈珠的問題 ．練習問題——42 CHAPTER 2 透過貝氏統計學了解人工智慧入門 ．2-1 只要四則運算就OK了！ 用Excel自製人工智慧 ．2-2 心理是文科？理科？兩者皆是 心理的變化正是貝氏更新 ．2-3 心理是配適，心是S型函數— 刺激與反應的關係 ．2-4 設定有利與不利的「分數」 向前與向後的步伐不同 ．2-5 在量化證據上的應用 將貝氏定理擴大至分配 ．練習問題 CHAPTER 3貝氏統計與機率分配 ．3-1 貝氏統計學的7種工具 先從機率分配開始 ．3-2 參數 數據中藏有寶石嗎？ ．3-3 事前分布 首先，決定由自己決定 ．3-4 事後分布 想法更新的是貝氏 ．3-5 關於卜瓦松分布的貝氏推論 即使是不常有的事，也要小心！ ．3-6 關於常態分布的貝氏推論 自然而然變成那種形狀 ．3-7 階層模型（Hierarchy） 彙總複數「分配」的「分配」 ．練習問題 CHAPTER 4 貝氏統計學的應用與具體實例 ．4-1 因果的網路 因果關係果然重要 ．4-2 你也是貝氏偵探！ 試著用機率決定吧 ．4-3 醫學上的決策判斷 人工智慧運用貝氏拯救人命 ．4-4 鳶尾花的貝氏判別 用線性判別函數來識別「形狀」 ．4-5 透過判別分析來品酒 透過判別分析貼近人的味覺 ．練習問題 CHAPTER 5 運動、控制與貝氏統計學 ．5-1 導航系統 追逐持續變化的此時此地 ．5-2 運動方程式與觀測方程式 把狀態的運動方式化為方程式 ．5-3 卡爾曼濾波的演算法 運用貝氏高精度掌握此時此地 ．5-4 自動駕駛 搭載貝氏統計學的夢幻技術 ．5-5 決策 貝氏決策與系統控制問題 ．練習問題 CHAPTER 6貝氏統計學的總結與發展 ．6-1 學習的心態 統計學與人工智慧的未來 ．6-2 研究議題 為了日後的興趣或問題 LESSON ．結語 ．索引 ．參考書籍
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