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Statistics for Business and Economics (GE)(14版)
作者：
James T. McClave , P. George Benson, Terry Sincich
分類：
財經投資
／
統計
叢書系列：統計學
出版社：
Pearson總公司
出版日期：2022/4/8
ISBN：9781292413396
書籍編號：kk0550974
頁數：896
定價：
1380
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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Statistics for Business and Economics (GE)(14版) 內容簡介 Now in its 14th edition, Statistics for Business and Economics by McClave, Benson, and Sincich places statistics in the context of contemporary business. The text places emphasis on inference, extensively covering data collection and analysis needed to evaluate the results of statistical studies and make good decisions. Students are encouraged to develop statistical thinking and to understand both the assessment of credibility and the value of data inferences. Based on the American Statistical Association’s Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education(GAISE) Project, the text emphasizes statistical literacy, fosters active learning in the classroom, discusses intuitive probability, stresses conceptual understanding over mere knowledge of procedures, and employs technology to develop this understanding and to analyze data.
作者簡介 James T. McClave 現職：University of Florida P. George Benson 現職：College of Charleston Terry Sincich 現職：University of South Florida
目錄 Ch 1 Statistics, Data, and Statistical Thinking Ch 2 Methods for Describing Sets of Data Ch 3 Probability Ch 4 Random Variables and Probability Distributions Ch 5 Sampling Distributions Ch 6 Inferences Based on a Single Sample: Estimation with Confidence Intervals Ch 7 Inferences Based on a Single Sample: Tests of Hypotheses Ch 8 Inferences Based on Two Samples: Confidence Intervals and Tests of Hypotheses Ch 9 Design of Experiments and Analysis of Variance Ch10 Categorical Data Analysis Ch11 Simple Linear Regression Ch12 Multiple Regression and Model Building Ch13 Methods for Quality Improvement: Statistical Process Control (Available Online) Ch14 Time Series: Descriptive Analyses, Models, and Forecasting (Available Online) Ch15 Nonparametric Statistics (Available Online)
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