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心中有數，腳下有路：用數學思維解讀世界、解決生活中的難題
作者：
劉雪峰
分類：
科學•自然
／
數學
叢書系列：Happy Learning
出版社：
如何
出版日期：2023/5/1
ISBN：9789861366586
書籍編號：kk0566671
頁數：264
定價：
310
元
優惠價：
79
折
245
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
參考庫存量：7
參考庫存量：為目前庫存量,系統依訂單成立順序進行出貨,若同一商品同時間因多人訂購導致庫量不足,將立即進行調書程序。
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心中有數，腳下有路：用數學思維解讀世界、解決生活中的難題 內容簡介 人生就是不斷尋找更優解的過程， 善用數學，就能重新求證我們的人生！ 看《甄嬛傳》跟寫好論文有什麼關係？ 微軟和蘋果是如何成功的？ 股票什麼時候漲，什麼時候跌？ 什麼才是好的設計？ 把數學智慧，運用於日常人生！ 19種數學工具，引領你探尋數與理的浪漫， 把複雜的世界簡單化，解決工作和生活中的大小難題！ 小到電鍋為什麼不會糊底，筷子夾不起來豌豆怎麼辦；大到股票的漲跌、如何更好的與人相處、選擇自己的職業……這些看似與數學無關的問題，其實都蘊含著深刻的數學思維。 本書除了以文科生都能懂的方式，讓我們既可以從生活中的知識和經驗理解數學，還可反推以數學思維解釋人生。讀完本書不但能受到啟發，還可練就以理性的視角更深刻地思考問題。 本書特色 ★一本人人看得懂的有趣數學思維書！不論曖昧的人際關係、懸而未決的經濟問題、你最迫切想知道的投資決策……都能用數學思維輕鬆解決！ 人與猴子最大的差別，就是人類發明了數學，讓我們能更看清這個世界， 並且做出精準預測。這本書充滿生活化有趣例子，幫助讀者重拾人類的長處。 ──盧希鵬｜台灣科技大學資訊管理系教授 專業推薦 巧妙運用日常故事和經典案例來解釋數學概念，使其易於理解，同時也顯示了數學在我們生活中的重要性。是一本能引起讀者共鳴，以及給予我們編織新想法的書。──洪瀞｜《自己的力學》作者、成大副教授 人與猴子最大的差別，就是人類發明了數學，讓我們能更看清這個世界，並且做出精準預測。這本書充滿生活化有趣例子，幫助讀者重拾人類的長處。──盧希鵬｜台灣科技大學資訊管理系教授 作者用他豐富的研究經驗和對生活的深刻理解，將演算法與生活聯繫起來，讓我們既可以用生活中的知識和經驗理解演算法，也可以用演算法解釋人生。──曹建農｜香港理工大學教授 看《甄嬛傳》和讀學術論文有什麽內在聯繫？作者從「主動預測＋在差距中學習」，引申出「監督式學習」。我讀完本書之後大受啓發，相信你也一定會受益良多。——張琳｜北京市大數據中心主任 透過分解看似複雜的數學公式，發現數學在日常工作和生活的妙用，啟發我們的數學思維，讓我們更理性地生活、更高效率地工作。——李永樂｜人大附中教師、科普影片創作者 本書告訴我們，面對不確定情況，如何用較小的代價達成自我目標，抓住問題的本質，利用機率思維做好決策。——戰隼｜知名自媒體warfalcon、100天行動發起人、時間管理達人
作者簡介 劉雪峰 北京航空航天大學計算機學院副教授，博士生導師。2008年取得英國布里斯托大學博士學位。〈知識星球〉廣受歡迎的計算機大師。主要研究方向包括線性代數、訊號處理、人工智慧等。在全球期刊和國際會議上發表過70多篇學術論文。2018年榮獲中國高等學校科學研究優秀成果獎（科學技術）二等獎。執教的《小波信號與系統》在學院的課程教評中獲得滿分。
目錄 推薦序 用日常與數學豐富你的世界觀 洪瀞 推薦序 演算法與人生可互為借鑑 曹建農 前 言 機率的世界觀：靠努力提高成功機運 思維篇 用理性思維看待世界 第1章 雖不能保證結果，但可努力趨近目標──機率 ˙平靜接受現實嗎？ ˙「事在人為」還是「宿命論」 ˙機率的世界觀 第2章 股票什麼時候漲，什麼時候跌？――不要低估「預測」 ˙穀神星的發現 ˙什麼是一個好的學習模型？ 第3章 三個臭皮匠，未必勝過諸葛亮──多樣性紅利 ˙多樣性帶來的紅利 ˙方程組的多角度視野 ˙對雜訊敏感的病態方程組 ˙所有直線的交點，就是共識 第4章 頻繁的小確幸與偶爾的大幸福──摺積 ˙小確幸與大幸福 ˙對外界的輸入，進行輸出 ˙用摺積解釋偶爾的大幸福和頻繁的小確幸 ˙摺積思考在生活中的其他應用 第5章 像CPU一樣多工思考利與弊──啓發式演算法 ˙從三種處理器看利弊 ˙五石之瓠，大而無當？ ˙NP難題的解決方案 ˙用「可控的弊」換取「更大的利」 第6章 複雜現象背後的簡單規律――稀疏性 ˙智取櫃的取件碼 ˙稀疏的時間訊號和圖像 ˙湧現 第7章 龐帝克汽車與香草冰淇淋──條件獨立 ˙汽車和冰淇淋 ˙條件獨立 ˙條件獨立案例 ˙穿夾克和車禍發生率 ˙「春風吹又生」的邏輯問題 ˙火警 ˙情緒ABC理論 第8章 空氣清淨機與卡爾曼濾波器──訊息演算 ˙如何計算空氣品質？ ˙卡爾曼濾波器 方法篇 解決難題的策略和技巧 第9章 微軟和蘋果是如何成功的？──負回饋與正回饋 ˙跑步的正向迴圈 ˙控制系統中的回饋 ˙正回饋 ˙好壞正回饋的一線之隔 第 10章 什麼才是好的設計？──好的UI/UX都看重基準 ˙如何用筷子夾豌豆？ ˙什麼是好的設計？ ˙如何設計一把錘子？ ˙如何設計一口電鍋？ ˙如何解決取票時忘了帶走身分證的問題？ 第 11章 抓住本質，擺脫限制──模仿 ˙玩具放大鏡 ˙飛機和蒸汽帆船 ˙人工智慧的發展方向 ˙研究生如何讀科技論文？ 第 12章 夾娃娃機的致勝要訣──大數法則 ˙大數法則 ˙夾娃娃機的發展 第 13章 「執兩用中」的智慧──最小平方估計 ˙執兩用中 ˙無解的方程組真的無解嗎？ ˙最小平方估計和執兩用中 第 14章 把大象裝進冰箱需要幾步？──函數微分 ˙解決問題的兩種思路 ˙兩種求函數極限值的方法 ˙產品開發的兩種模型 ˙寫論文的兩種模式 第 15章 怎樣切洋蔥才不會刺激眼睛？──變換的思維 ˙如何切洋蔥？ ˙「變換」的思維 ˙傳輸中的變換 第 16章 為什麼年輕時應該多去闖闖？──類比退火演算法 ˙解法1：解析解 ˙解法2：梯度法 ˙解法3：爬山法 ˙爬山法的問題和解決方法 ˙如何解決該問題：用隨機的方式接受不完美 ˙類比退火演算法 學習篇 如何學習和表達？ 第 17章 看《甄嬛傳》跟寫好論文有什麼關係？──主動預測 ˙《甄嬛傳》的另類觀賞法 ˙如何讀學術論文？ ˙監督式學習 ˙快速閱讀 第 18章 練就好的學習方法論，成為潛力股──AI學習模式 ˙單任務學習3 ˙多任務學習 ˙遷移學習 ˙元學習 第 19章 邏輯清晰的增量式表達力──奇異值分解 ˙為什麼需要訓練表達力？ ˙傳輸圖像的兩種模式 ˙如何由主到次地增量式表達一個矩陣？ ˙生活中使用這種表達方式的例子
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