登入
|
註冊
|
會員中心
|
結帳
|
培訓課程
魔法弟子
|
自資出版
|
電子書
|
客服中心
|
智慧型立体會員
書名
出版社
作者
isbn
編號
5050魔法眾籌
|
NG書城
|
國際級品牌課程
|
優惠通知
|
霹靂英雄音樂精選
|
App程式設計入門:iPhone、iPad(附光碟)
.
Python x A
.
ChatGPT 4
.
全彩 x 最新 x
文學小說
文學
|
小說
商管創投
財經投資
|
行銷企管
人文藝坊
宗教、哲學
社會、人文、史地
藝術、美學
|
電影戲劇
勵志養生
醫療、保健
料理、生活百科
教育、心理、勵志
進修學習
電腦與網路
|
語言工具
雜誌、期刊
|
軍政、法律
參考、考試、教科用書
科學工程
科學、自然
|
工業、工程
家庭親子
家庭、親子、人際
青少年、童書
玩樂天地
旅遊、地圖
|
休閒娛樂
漫畫、插圖
|
限制級
演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來
作者:
洪錦魁
分類:
電腦與網路
/
程式語言
出版社:
深智數位
出版日期:2024/8/8
ISBN:9786267383964
書籍編號:kk0588151
頁數:560
定價:
780
元
優惠價:
79
折
616
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
訂購後立即為您進貨
訂購後立即為您進貨:目前無庫存量,讀者下訂後,開始進入調書程序,一般天數約為2-10工作日(不含例假日)。
團購數最低為 20 本以上
評價數:
(請將滑鼠移至星星處進行評價)
目前平均評價:
文字連結
複製語法
演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來
圖片連結
複製語法
分
享
內容簡介
作者介紹
書籍目錄
同類推薦
演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來 商品簡介 演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來 (全彩印刷) 本書內容 ★★★★★【國內第1本演算法 + 創意實作】★★★★★ ★★★★★【彩色圖解演算法】【Python創意程式】★★★★★ ★★★★★【約700張彩色圖片+ 296個創意應用】★★★★★ 這是一本使用Python從零開始指導讀者的演算法入門書籍,閱讀本書內容,讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用: ◎演算法基本觀念 ★ 主要內容:時間複雜度、空間複雜度 ☆ 創意應用:一個要計算8411億年的程式 ◎陣列與鏈結串列 ★主要內容:陣列、單向(雙向)鏈結串列、循環鏈結串列 ☆創意應用:客戶資料管理、庫存管理系統、瀏覽器歷史記錄管理系統、音樂播放管理、醫療排隊系統 ◎佇列(Queue) ★主要內容:插入、讀取、串列模擬佇列 ☆創意應用:模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理 ◎堆疊(Stack) ★主要內容:堆入push、取出pop、認識堆別在函數呼叫的角色 ☆創意應用:模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理 ◎二元樹(Binary Tree) ★主要內容:建立、讀取、前序(中序與後序)遍歷二元樹 ☆創意應用:表達式樹、家譜樹、網頁導航樹、遊戲AI決策樹 ◎堆積樹(Heap Tree) ★主要內容:建立、取出、刪除、最小(最大)堆積樹 ☆創意應用:線上遊戲得分排行榜、物流中心的貨物調度、醫院緊急情況處理系統、電商平台推薦系統設計、多任務處理最短作業優先調度 ◎雜湊表(Hash Table) ★主要內容:雜湊表與陣列、效能分析、模組 ☆創意應用:電影評分系統、電子郵件垃圾過濾器、社交媒體標籤系統、網頁瀏覽記錄、簡單的快取系統 ◎排序 ★主要內容:泡沫、雞尾酒、選擇、插入、堆積樹、快速與合併排序 ☆創意應用:社交媒體貼文按讚數排序、任務排序、KTV點播次數排序、影評排序、旅館價位排序 ◎數據搜尋 ★主要內容:順序、二分搜尋、搜尋最大值 ☆創意應用:順序搜尋商品庫存、二分搜尋法查詢書籍、順序搜尋電子郵件黑名單、書籍搜尋使用二分搜尋法 ◎回溯演算法 ★主要內容:走迷宮、迷宮設計與堆疊 ☆創意應用:排列組合、密碼生成、圖的著色、任務分配、走迷宮 ◎從遞迴看經典演算法 ★主要內容:河內塔、八皇后、碎形、VLSI設計費波納契數列 ☆創意應用:費波納契數列、排列組合、密碼、最少著色、數獨 ◎圖形(Graph)理論 ★主要內容:廣度優先搜尋、深度優先搜尋、拓墣排序、Kahn’s、最小生成樹演算法、Prim、Kruskal ☆創意應用:走迷宮、社交網路中的最短關係鏈、網路爬蟲、航班路徑查找、檢測圖中的環、拓撲排序、島嶼數計算、金融與經濟分析 ◎圖形理論之最短路徑演算法 ★主要內容:廣度優先搜尋、深度優先搜尋、拓墣排序、Kahn’s、最小生成樹演算法、Prim、Kruskal ☆創意應用:GPS導航實例、金融市場套利檢測、專案管理中的最短時間計算、機器翻譯、機器人路徑規劃、電信網路費用計算、太空探測器的導航 ◎貪婪演算法(Greedy Algorithm) ★主要內容:局部最佳解、霍夫曼(Huffman)演算法、認識NP-Complete ☆創意應用:找零錢問題、選課分析、背包裝滿最高價值商品、購買廣告與電台選擇、業務員旅行之最短路徑、工作排程問題 ◎動態規劃演算法 ★主要內容:思維與步驟、弗洛伊德(Floyd-Warshall)演算法 ☆創意應用:找零錢問題、背包問題、旅遊行程的安排、挖金礦問題、最長共用子字串 ◎資料加密到資訊安全演算法 ★主要內容:資料安全與資料加密、摩斯密碼、凱薩密碼、文件加密技術 ☆創意應用:訊息鑑別碼、數位簽章、數位憑證 ◎常見職場面試的演算法 ★主要內容:基數轉換、質數、回文、歐幾里德演算法、最小公倍數、網頁排名PageRank ☆創意應用:文學創作、製造業同步生產週期、物流管理、網路路由週期性檢查 ◎精選LeetCode考題演算法 ★主要內容:爬樓梯、強盜搶劫、粉刷房子、粉刷籬笆、棒球比賽得分、判斷矩形是否相交、分糖果、機器人路徑、小孩分餅乾、賣檸檬汁找錢 ☆創意應用:財務規劃投資、最佳股票買賣時機、最佳資源分配、遊戲計分系統、迷宮探險
作者簡介 洪錦魁 2023 年博客來10 大暢銷華文作家,多年來唯一獲選的電腦書籍作者,也是一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。 ‰ DOS 時代他的代表作品是「IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構」。 ‰ Windows 時代他的代表作品是「Windows Programming 使用 C、Visual Basic」。 ‰ Internet 時代他的代表作品是「網頁設計使用 HTML」。 ‰ 大數據時代他的代表作品是「R 語言邁向 Big Data 之路」。 ‰ AI 時代他的代表作品是「機器學習 Python 實作」。 ‰ 通用 AI 時代,國內第 1 本「ChatGPT、Copilot」的作者。 作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文,英文,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行: 1:C、Java、Python、C#、R 最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來 2:Python 網路爬蟲/ 影像創意/ 演算法邏輯思維/ 資料視覺化 - 王者歸來 3:網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps 王者歸來 4:機器學習基礎數學、微積分、真實數據、專題Python 實作王者歸來 5:Excel 完整學習、Excel 函數庫、Excel VBA 應用王者歸來 6:Python 操作Excel 最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來 7:Power BI 最強入門 – AI 視覺化+ 智慧決策+ 雲端分享王者歸來 8:國內第1 本無料AI、AI 職場、AI 行銷的作者 他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類,不同時期暢銷排行榜第1 名,他的著作特色是,所有程式語法或是功能解說會依特性分類,同時以實用的程式範例做說明,不賣弄學問,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。
目錄 第1 章 演算法基本觀念 1-1 電腦的演算法 1-2 遞迴函數設計 1-2-1 從掉入無限遞迴說起 1-2-2 非遞迴式設計階乘數函數 1-2-3 從一般函數進化到遞迴函數 1-3 好的演算法與不好的演算法 1-3-1 不好的演算法 1-3-2 好的演算法 1-4 程式執行的時間量測方法 – 時間複雜度 1-4-1 基本觀念 1-4-2 時間量測複雜度 1-5 記憶體的使用 – 空間複雜度 1-5-1 基本觀念 1-5-2 常見的空間複雜度計算 1-6 資料結構 1-7 習題 第2 章 陣列(Array) 創意程式:客戶資料管理、庫存管理系統 2-1 基本觀念 2-2 使用索引存取陣列內容 2-3 新資料插入陣列 2-3-1 假設當下有足夠的連續記憶體空間 2-3-2 假設當下沒有足夠的連續記憶體空間 2-4 刪除陣列元素 2-5 思考陣列的優缺點 2-6 與陣列有關的Python 程式 2-6-1 建立陣列 2-6-2 存取陣列內容 2-6-3 將資料插入陣列 2-6-4 刪除陣列元素 2-6-5 搜尋陣列元素 2-6-6 更新陣列內容 2-7 陣列的創意應用 2-8 習題 第3 章 鏈結串列(Linked list) 創意程式:瀏覽器歷史記錄管理系統、音樂播放管理、醫療排隊系統 3-1 鏈結串列資料形式與記憶體觀念 3-2 鏈結串列的資料讀取 3-3 新資料插入鏈結串列 3-4 刪除鏈結串列的節點元素 3-5 循環鏈結串列(circle linked list) 3-6 雙向鏈結串列 3-7 陣列與鏈結串列基本操作時間複雜度比較 3-8 與鏈結串列有關的Python 程式 3-8-1 建立鏈結串列 3-8-2 建立鏈結串列類別和遍歷此鏈結串列 3-8-3 在鏈結串列第一個節點前插入一個新的節點 3-8-4 在鏈結串列末端插入新的節點 3-8-5 在鏈結串列中間插入新的節點 3-8-6 在鏈結串列中移除指定內容的節點 3-8-7 建立循環鏈結串列 3-8-8 雙向鏈結串列 3-9 鏈結串列的創意應用 3-10 習題 第4 章 佇列(Queue) 創意程式:模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL 管理 4-1 資料插入enqueue 4-2 資料讀取dequeue 4-3 使用串列模擬佇列的操作 4-4 與佇列有關的Python 模組 4-5 佇列的創意應用 4-6 習題 第5 章 堆疊(Stack) 創意程式:編譯程式處理括號匹配、函數呼叫管理、堆疊反轉字串、瀏覽器的前進和後退功能 5-1 資料堆入push 5-2 資料取出pop 5-3 Python 實作堆疊 5-3-1 使用串列(list) 模擬堆疊操作 5-3-2 自行建立Stack 類別執行相關操作 5-4 函數呼叫與堆疊運作 5-5 遞迴呼叫與堆疊運作 5-6 堆疊的創意應用 5-7 習題 第6 章 二元樹(Binary Tree) 創意程式:表達式樹、家譜樹、網頁導航樹、遊戲AI 決策樹 6-1 建立二元樹 6-2 刪除二元樹的節點 6-3 搜尋二元樹的數據 6-4 更進一步認識二元樹 6-5 記憶體儲存二元樹的方法 6-6 Python 實作二元樹 6-6-1 使用陣列建立二元樹 6-6-2 鏈結串列方式建立二元樹的根節點 6-6-3 使用鏈結串列建立二元樹 6-6-4 遍歷二元樹使用中序(inorder) 列印 6-6-5 遍歷二元樹使用前序(preorder) 列印 6-6-6 遍歷二元樹使用後序(postorder) 列印 6-6-7 二元樹節點的搜尋 6-6-8 二元樹節點的刪除 6-6-9 二元樹的應用與工作效率 6-7 二元樹的缺點 6-8 二元樹的創意應用 6-9 習題 第7 章 堆積樹(Heap Tree) 創意程式:線上遊戲得分排行榜、物流中心的貨物調度、醫院緊急情況處理系統、電商平台推薦系統設計、多任務處理最短作業優先調度 7-1 建立堆積樹 7-2 插入數據到堆積樹 7-3 取出最小堆積樹的值 7-4 最小堆積樹與陣列 7-5 Python 內建堆積樹模組heapq 7-5-1 建立二元堆積樹heapify( ) 7-5-2 堆入元素到堆積heappush( ) 7-5-3 從堆積取出和刪除元素heappop( ) 7-5-4 堆入和取出heappushpop( ) 7-5-5 傳回最大或是最小的n 個元素 7-5-6 取出堆積的最小值和插入新元素 7-5-7 堆積的元素是元組(tuple) 7-5-8 二元堆積樹排序的應用 7-6 Python 硬功夫 - 自己建立堆積樹模組 7-6-1 自己建立堆積樹 7-6-2 自己建立方法取出堆積樹的最小值 7-6-3 插入節點 7-7 堆積樹的創意應用 7-9 習題 第8 章 雜湊表(Hash Table) 創意程式:電影評分系統、電子郵件垃圾過濾器、社交媒體標籤系統、網頁瀏覽記錄、簡單的快取系統 8-1 基本觀念 8-2 雜湊表轉成陣列 8-2-1 雜湊表寫入 8-2-2 雜湊碰撞與鏈結法 8-2-3 雜湊碰撞與開放定址法 8-3 搜尋雜湊表 8-4 雜湊表的規模與擴充 8-5 好的雜湊表與不好的雜湊表 8-6 雜湊表效能分析 8-7 Python 程式應用 8-7-1 Python 建立雜湊表 8-7-2 建立電話號碼簿 8-7-3 避免資料重複 8-7-4 Domain Name Server(DNS) 解析IP 8-8 認識雜湊表模組hashlib 8-8-1 使用md5( ) 方法計算中文/ 英文資料的雜湊值 8-8-2 計算檔案的雜湊值 8-8-3 使用sha1( ) 方法計算雜湊值 8-8-4 認識此平台可以使用的雜湊演算法 8-8-5 認識跨平台可以使用的雜湊演算法 8-9 雜湊表的創意應用 8-10 習題 第9 章 排序 創意程式:社交媒體貼文按讚數排序、任務排序、KTV 點播次數排序、影評排序、旅館價位排序 9-1 排序的觀念與應用 9-1-1 基礎觀念 9-1-2 一般排序與分治法 9-2 泡沫排序法(Bubble Sort) 9-2-1 圖解泡沫排序演算法 9-2-2 Python 程式實作 9-3 雞尾酒排序(Cocktail Sort) 9-3-1 圖解雞尾酒排序演算法 9-3-2 Python 程式實作 9-4 選擇排序(Selection Sort) 9-4-1 圖解選擇排序演算法 9-4-2 Python 程式實作 9-4-3 選擇排序的應用 9-5 插入排序(Insertion Sort) 9-5-1 圖解插入排序演算法 9-5-2 插入排序與玩撲克牌 9-5-3 Python 程式實作 9-6 堆積樹排序(Heap Sort) 9-6-1 圖解堆積樹排序演算法 9-6-2 Python 程式實作 9-7 快速排序(Quick Sort) 9-7-1 圖解快速排序演算法 9-7-2 Python 程式實作 9-8 合併排序(Merge Sort) 9-8-1 圖解合併排序演算法 9-8-2 Python 程式實作 9-9 排序的創意應用 9-10 習題 第10 章 數據搜尋 創意程式:順序搜尋商品庫存、二分搜尋法查詢書籍、順序搜尋電子郵件黑名單、書籍搜尋使用二分搜尋法 10-1 順序搜尋法(Sequential Search) 10-1-1 圖解順序搜尋演算法 10-1-2 Python 程式實作 10-2 二分搜尋法(Binary Search) 10-2-1 圖解二分搜尋法 10-2-2 Python 程式實作 10-3 搜尋最大值演算法 10-4 數據搜尋的創意應用 10-5 習題 第11 章 回溯演算法 創意程式:排列組合、密碼生成、圖的著色、任務分配、走迷宮 11-1 走迷宮與回溯演算法 11-2 迷宮設計堆疊扮演的角色 11-3 Python 程式實作走迷宮 11-4 回溯演算法的創意應用 11-4-1 排列組合 11-4-2 生成所有可能的密碼組合 11-4-3 圖的著色問題 11-4-4 任務分配問題 11-5 習題 第12 章 從遞迴看經典演算法 創意程式:費波納契(Fibonacci) 數列、河內塔、八皇后、碎形 – VLSI 設計、數獨 12-1 費波納契(Fibonacci) 數列 12-2 河內塔演算法 12-2-1 了解河內塔問題 12-2-2 手動實作河內塔問題 12-2-3 Python 程式實作河內塔問題 12-2-4 圖例解說河內塔完整遞迴流程 12-3 八皇后演算法 12-3-1 了解八皇后的題目 12-3-2 回溯(Backtracking) 演算法與八皇后 12-3-3 遞迴的解法 12-4 碎形 – VLSI 設計演算法 12-4-1 演算法基本觀念 12-4-2 Python 程式實作 12-5 數獨問題 12-5-1 數獨的歷史 12-5-2 數獨問題的細節 12-5-3 數獨演算法 12-5-4 Python 實作 12-5-5 數獨的解答唯一性 12-6 習題 第13 章 圖形(Graph) 理論 創意程式:社交網路中的最短關係鏈、網路爬蟲、航班路徑查找、檢測圖中的環、拓撲排序、島嶼數計算、金融與經濟分析 13-1 圖形(Graph) 的基本觀念 13-1-1 基本觀念 13-1-2 生活實例的觀念擴展 13-1-3 加權圖形(Weighted Graph) 13-1-4 有向圖形(Directed Graph) 13-1-5 環(Cycle) 與有向無環圖(Directed Acyclic Graph) 13-1-6 拓樸排序(Topological Sort) 13-2 廣度優先搜尋演算法觀念解說 13-2-1 廣度優先搜尋演算法理論 13-2-2 生活實務解說 13-2-3 最短路徑 13-3 Python 實作廣度優先搜尋演算法 13-3-1 好用的collections 模組的deque() 13-3-2 廣度優先搜尋演算法實作 13-3-3 廣度優先演算法拜訪所有節點 13-3-4 走迷宮 13-4 廣度優先搜尋的創意實例 13-4-1 社交網路中的最短關係鏈 13-4-2 網路爬蟲 13-4-3 航班路徑查詢 13-5 深度優先搜尋演算法理論與實作 13-5-1 深度優先搜尋演算法理論 13-5-2 深度優先搜尋演算法實例 13-6 深度優先搜尋的創意實例 13-6-1 檢測圖中的環 13-6-2 拓撲排序 13-6-3 島嶼數計算 13-7 最小生成樹演算法 13-7-1 Prim 演算法 13-7-2 Kruskal 演算法 13-7-3 最小生成樹的創意應用 13-7-4 金融與經濟學的創意應用 13-8 習題 第14 章 圖形理論之最短路徑演算法 創意程式:GPS 導航實例、金融市場套利檢測、專案管理中的最短時間計算、機器翻譯、機器人路徑規劃、電信網路費用計算、太空探測器的導航 14-1 戴克斯特拉(Dijkstra′s) 演算法 14-1-1 最短路徑與最快路徑問題 14-1-2 戴克斯特拉演算法 14-1-3 Python 程式實作 14-1-4 戴克斯特拉演算法的創意應用 14-1-5 GPS 導航實例 14-2 貝爾曼- 福特(Bellman-Ford) 演算法 14-2-1 貝爾曼- 福特演算法原理與實作 14-2-2 貝爾曼- 福特演算法的創意應用 14-2-3 金融市場套利檢測 14-2-4 專案管理中的最短時間計算 14-3 A* 演算法 14-3-1 A* 演算法觀念 14-3-2 A* 演算法步驟與實作 14-3-3 A* 演算法的創意應用 14-3-4 機器翻譯 14-4 習題 第15 章 貪婪演算法(Greedy Algorithm) 創意程式:找零錢問題、選課分析、背包裝滿最高價值商品、購買廣告與電台選擇、業務員旅行之最短路徑、霍夫曼(Huffman) 演算法、工作排程問題 15-1 認識貪婪演算法 15-1-1 認識貪婪演算法 15-1-2 貪婪演算法的創意應用 15-1-3 找零問題 15-2 選課分析 15-2-1 問題分析 15-2-2 演算法分析 15-2-3 Python 程式實作 15-3 背包問題 – 貪婪演算法不是最完美的結果 15-3-1 問題分析 15-3-2 演算法分析 15-3-3 Python 實作 15-4 購買廣告與電台選擇 15-4-1 問題分析 15-4-2 演算法分析 15-4-3 Python 實作 15-5 業務員旅行之最短路徑 15-5-1 問題分析 15-5-2 演算法分析 15-6 霍夫曼(Huffman) 演算法 15-6-1 一般編碼說起 15-6-2 霍夫曼演算法精神 15-6-3 程式設計霍夫曼演算法步驟 15-7 NP-Complete 問題 15-8 習題 第16 章 動態規劃演算法 創意程式:找零錢問題、背包問題、旅遊行程的安排、挖金礦問題、最長共用子字串、弗洛伊德(Floyd-Warshall) 演算法 16-1 動態規劃的思維與步驟 16-1-1 動態規劃的思維與步驟 16-1-2 從費波納契數列了解動態規劃的步驟 16-1-3 用表格表示與解釋動態規劃演算法 16-1-4 動態規劃的創意應用 16-2 再談背包問題 – 動態規劃演算法 16-2-1 簡單同時正確的演算法但是耗時 16-2-2 動態規劃演算法16-2-3 動態演算法延伸探討 16-2-4 存放順序也不影響結果 16-2-5 Python 程式實作 16-3 旅遊行程的安排 16-3-1 旅遊行程觀念 16-3-2 Python 程式實作 16-4 挖金礦問題 16-5 最長共用子字串 16-5-1 最長共用子字串(Longest Common Substring) 16-5-2 最長共用子序列(Longest Common Subsequence) 16-6 弗洛伊德(Floyd-Warshall) 演算法 16-6-1 弗洛伊德演算法的基本思維 16-6-2 弗洛伊德動態規劃的步驟 16-7 習題 第17 章 資料加密到資訊安全演算法 17-1 資料安全與資料加密 17-1-1 認識資料安全的專有名詞 17-1-2 加密 17-2 摩斯密碼(Morse code) 17-3 凱薩密碼 17-4 再談文件加密技術 17-5 全天下只有你可以解的加密程式? 你也可能無法解? 17-6 雜湊函數與SHA 家族 17-6-1 再談雜湊函數 17-6-2 MD5(Message-Digest Algorithm) 17-6-3 SHA 家族 17-7 金鑰密碼 17-7-1 對稱金鑰密碼 17-7-2 公開金鑰密碼 17-8 訊息鑑別碼(Message authentication code) 17-9 數位簽章(Digital Signature) 17-10 數位憑證(Digital certificate) 17-11 習題 第18 章 常見職場面試的演算法 創意程式:文學創作、製造業同步生產週期、物流管理、網路路由週期性檢查 18-1 基數轉換 18-1-1 10 進制與2 進制 18-1-2 10 進制轉2 進制 18-1-3 2 進制轉10 進制 18-2 質數(Prime number) 測試 18-2-1 傳統質數測試 18-2-2 篩法求質數(Sieve of Eratosthenes) 18-3 回文(Palindrome) 演算法 18-4 歐幾里德演算法 18-4-1 土地區塊劃分 18-4-2 輾轉相除法 18-4-3 GCD 演算法的創意應用 18-5 最小公倍數(Least Common Multiple) 18-5-1 數學原理 18-5-2 創意應用 18-6 網頁排名PageRank 18-6-1 超連結排名的基本觀念 18-6-2 權威性排名 18-6-3 隨機漫遊記法 18-7 習題 第19 章 精選LeetCode 考題演算法 創意程式:財務規劃投資、最佳股票買賣時機、最佳資源分配、遊戲計分系統、迷宮探險 19-1 爬樓梯問題 19-2 搶劫物品問題 19-3 最少經費粉刷房子 19-4 粉刷籬笆的方法 19-5 棒球比賽得分總計 19-6 判斷2 個矩形是否相交 19-7 分糖果問題 19-8 記錄機器人行走路徑 19-9 設計滿足小孩分餅乾的問題 19-10 賣檸檬汁找錢的問題 19-11 習題
這樣寫code好不好
世界第一簡單的演算法
剛剛好的 Canva
Python ?T
輕量又漂亮的Pyth
自己開發ChatGP
LLM的大開源時代
Java網路元件專案
AI時代不缺席:RT
輕鬆學會Androi
為了保障您的權益,新絲路網路書店所購買的商品均享有到貨七天的鑑賞期(含例假日)。退回之商品必須於鑑賞期內寄回(以郵戳或收執聯為憑),且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、內外包裝、隨貨文件、贈品等),否則恕不接受退貨。