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串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」：從演算機制、音樂經濟到文化現象，前Spotify資料鍊金師全剖析
You Have Not Yet Heard Your Favourite Song: How Streaming Changes Music
作者：
葛倫．麥當諾
譯者：
鄭煥昇
分類：
軍政•法律
／
社會議題
叢書系列：樂現代
出版社：
木馬文化
出版日期：2024/12/4
ISBN：9786263147492
書籍編號：kk0592269
頁數：368
定價：
520
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優惠價：
79
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411
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」：從演算機制、音樂經濟到文化現象，前Spotify資料鍊金師全剖析 內容簡介 音樂變得觸手可及之後，如何在茫茫歌海中找到下一首｛你可能喜歡｝ ★前Spotify資料鍊金師★ ——深入探索坐擁5億會員、全球最大音樂串流平台如何顛覆音樂產業—— ——完全解密演算推薦機制、數據背後的文化現象—— 「一首歌只要在空氣中振動過，它就應該要能夠被重新召喚出來。」 從九〇年代的錄音帶、黑膠唱片、CD，到現在串流平台，中間歷經了網際網路、Napster、iTunes、iPod 與音樂下載的混亂時期。有的人難以割捨實體音樂的美好，但更多人擁抱串流的便利。曾有一時蔚為風潮的研究顯示：「人在30歲左右就會停止發掘新的音樂。」但這匯集全世界全種類音樂於一鍵的平台卻能讓人欲罷不能、盡情探索，你不禁會開始猜想：這如同音樂導師般精準推薦的演算究竟有何魔法？或者好奇： ♪ 串流如何取代實體音樂，並讓我們重新願意付費？ ♪ 演算法真的懂你的音樂品味嗎？它如何與「播放清單」共同運作？ ♪ 除了點擊播放，還有粉絲大軍入侵、音樂詐騙，付的訂閱費到底去哪了？ ♪ 當排行榜被泰勒斯和小賈斯汀霸佔，小眾音樂還有生存空間嗎？ ♪ 爵士樂可能已經消亡，而ASMR早已成了新的龐克？ 曾為前Spotify資料鍊金師的作者葛倫．麥當諾，研究分析5億的Spotify會員數據、探索了數據告訴我們關於音樂和我們自身的祕密。作為個人化推薦功能與音樂體驗創始人之一的他，以風趣明快的筆調，結合深厚的科技知識，從文化歷史、工程技術到音樂類型的劃分，深入剖析串流平台與演算法如何在短短20年間重塑我們的聆聽習慣。他用他對音樂的無限熱情，精闢且透徹地分析推動音樂產業變革的種種核心議題，一一解答關於我們對音樂的所有疑問，例如： ♪ 我心愛的那首歌會不會因為版權問題消失？ ♪ 推薦機制是否因著音樂流行趨勢，加深了性別偏見與族群隔閡？ ♪ 音樂數據能帶我們看見在地文化，例如菲律賓為何9月開始聽聖誕歌？ ♪ 音樂如何被拆分成6000多種類型，引領我們探索嘻哈、重金屬或其他未曾想過的音樂？ ♪ 只要將音樂上傳串流平台，我也有成為搖滾明星的可能嗎？ 無論你是音樂愛好者、音樂創作者，還是對數位革命充滿興趣，這本書都將讓你大呼過癮！ 本書特色 ＊前Spotify數據專家深度解析：音樂數位革命對樂迷與音樂創作人的影響。 ＊演算機制與技術解密：探討歌曲如何進入串流平台，以及藝人如何獲得應有的收入。 ＊全球熱潮大公開：揭示哪些歌曲與藝人在世界各地最受歡迎。 ＊收錄10個私藏播放清單：掃描書中Spotify條碼，一鍵開啟暢聽之旅、探索音樂新體驗！ 專文推薦 Brien John／音樂產業研究媒體《22世紀衛星》創辦人 阿哼／Blow吹音樂主筆 弛放推薦 吳柏蒼／回聲樂團 馮涵宇／NAXS STUDIO 涅所未來總監 蕭靖謀／心交hearting創辦人 各界好評 「相信這本書會帶給你莫大的啟發，讓你不只找到下一首『你可能喜歡』的歌曲，更了解在日常的音樂水龍頭背後，我們究竟是處在什麼樣的科技與文化管線錯縱交會的時空。」——Brien John／音樂產業研究媒體《22世紀衛星》創辦人 「串流重塑了音樂的經濟模型，對音樂生產與聆聽的影響甚鉅。《串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」》作為一本巷仔內的解答之書，試圖喚醒的是串流讓我們暢遊音樂之海的熱情善意，而不是凝視未知、深怕被操弄的恐懼。」——阿哼／Blow吹音樂主筆 「作者以深厚知識和生動的敘事技巧，揭示串流時代音樂與演算法之間的共生與衝突，讓人腦洞大開！」——馮涵宇／NAXS STUDIO 涅所未來總監 「過去我們是按木棧板的重量銷售CD，現在感謝串流，我們能了解音樂內容如何被消費。在這本引人入勝的書中，葛倫展示了如何運用這些知識，讓其他面臨類似『Napster時刻』的行業，可以從他無與倫比的先發優勢中受益。」——威爾．佩奇（Will Page）／前Spotify首席經濟學家、《軸心》（Pivot）及《泰山經濟學》（Tarzan Economics）作者 「如果你想了解當今音樂是如何成形、如何找到它或創作它，這本書中能找到你所需要的一切。且在此過程中，你會被深深吸引及取悅。」——約瑟．門恩（Joseph Menn）／華盛頓郵報記者，《狂熱盛宴：尚恩．范寧與 Napster 的興衰》（All the Rave: The Rise and Fall of Shawn Fanning’s Napster）作者 「我本來想說，讀這本書就像是和葛倫・麥當諾坐下來，喝著北歐咖啡，熱情且深入地聊上好幾個小時的音樂、文化和現在最熱門的話題，是僅次於那樣的體驗⋯⋯但這麼說就不對了，這本書比那還更棒！這是一本真正從產業內部的觀察，由一個從頭開始參與其中之人的視角所看到的文化和音樂產業。這是一部串流時代的歷史，而且是由一個在串流時代創造歷史的人所寫的。」——梅格・塔奎尼奧（Meg Tarquinio）博士／曾任職Spotify、Twitch與Nettwerk音樂集團 讀者五星好評 ★ 作為一名音樂愛好者、音樂人，且日常工作與科技相關，讀完這本書後，我真想與葛倫喝杯咖啡聊一聊！ ★ 不論你是音樂創作者、平台運營者，還是音樂消費者，這本書都讓你受益良多。畢竟，在現今這個時代，三者缺一不可。 ★ 作為一名每年Spotify聆聽時長達12.5萬分鐘的用戶，我認為這本書既有趣又實用。 ★ 窺探到一位深愛音樂的推薦系統工程師的內心世界。許多工程師會用數學將文化轉為技術問題，卻忽略了藝術的本質，但這位作者與眾不同。 讀者盛讚 ★★★★★對於熱愛音樂且也愛科技的人來說，這是一本極佳的讀物（讀者Dan5150） 這本書以一種引人入勝的方式揭示了只需點擊一下，就能獲得多少音樂，以及這些音樂是如何被推薦給你的，還有你應該如何看待這些推薦。作為一名音樂愛好者、音樂人，且日常工作與科技相關，讀完這本書後，我真想與葛倫喝杯咖啡聊一聊！ ★★★★★教育與娛樂兼具，解答關於音樂的所有問題 （讀者W. Page） 作者帶來的知識和親身經驗使這段閱讀時光物超所值，而他寫作的節奏——將複雜的論點濃縮成一、兩句話，隨後以詩意的詞句表達，使他的觀點深深植入讀者的腦海，讓人忍不住翻開下一頁。這是一本好書、非常好的一本書，不論你是音樂創作者、平台營運者，還是音樂消費者，這本書都會讓你的時間變得值得並受益良多。畢竟，在現今這個時代，三者缺一不可。 ★★★★★音樂的價值是什麼（讀者Sasha Stoikov） 這本書讓你窺探到一位深愛音樂的推薦系統工程師的內心世界。雖然許多工程師會利用數學將文化轉化為技術問題，從而忽視藝術的本質，但這位作者卻與眾不同。憑藉他在 Spotify 的經驗，他對音樂推薦的運作瞭若指掌，並在批判性思考與實際操作之間找到了微妙的平衡。 在批判的一面，他談到了串流應用程式的監控問題、機器學習的局限性、不透明性、發現演算法類似樂透的性質，以及串流如何讓我們變成被動的聽眾。另一方面，在實際操作方面，他解析了藝人的相似程度、向量嵌入以及 「每週新發現」 的運作原理，使音樂推薦背後的技術變得易於理解，且不再那麼令人生畏。 透過平衡這兩種觀點，他探討了一個重要問題：我們如何共同來賦予音樂價值？如果你對這個話題感興趣，這本書不會給你簡單的答案，但它一定會教會你很多，並引發你去思考。 ★★★★★為喜愛探索的聽眾而作（讀者M. DuPree） 作者葛倫．麥當諾分享了他在音樂串流產業中的經歷，並為讀者提供了一份指南，教你如何充分利用這項令人興奮的技術。如果你真心熱愛音樂，其實可以做更多的努力來發掘你真正喜愛的音樂，而麥當諾比任何人都更加熱衷於將更多音樂與人們連結起來。他創建了一個令人驚嘆的網站everynoise.com，專門分類6000多種音樂類型，但還有許多人並未意識到有多少更多的音樂值得去愛。 書中談到許多關於藝人報酬的討論（比你想像的要公平）；他那段充滿趣味的X世代音樂歷程；他對串流與音樂演變的看法；串流如何對未來音樂創作產生好壞影響；以及他對這一切的倫理觀點。 作為一名每年Spotify聆聽時長達12.5萬分鐘的用戶，我認為這本書既有趣又實用。
作者簡介 葛倫．麥當諾（Glenn McDonald） 軟體工程師、演算法設計師、音樂布道者，曾任全球最大音樂串流平台Spotify的資料鍊金師（Data Alchemist）近十年。自1990年代起，他便是最早也是最具影響力的資料探索者之一，致力於利用資料深化我們對音樂的集體與個人體驗。他在美國新創音樂智慧資料庫回聲巢（Echo Nest）的工作，促成了2014年Spotify的收購，也讓他正式進入串流音樂的世界，成為影響5億樂迷收聽習慣的演算法核心人物。他的網站《噪音一把抓》（Every Noise at Once）建構了一個前所未見的全球音樂類型運算地圖，並持續推出各種探索音樂與喜悅的工具。他的個人部落格furia則不定期分享音樂評論及各類隨想。現居美國麻薩諸塞州劍橋市。 everynoise.com furia.com 譯者簡介 鄭煥昇 從Bee Gees聽到NewJeans，也從王傑聽到王詩安的譯者，跑公園跟賺稿費都有主題曲的茫茫歌海一介小歌迷，為木馬譯有《驅動未來經濟的發明》。
目錄 推薦序 「讀完這本書之後，我想過要收掉電子報」 Brien John／音樂產業研究媒體《22世紀衛星》創辦人 推薦序 一本串流時代的除魅之書 阿哼／Blow吹音樂主筆 引言 第一部 遙想那個還沒有連結的年代 第一章 珍貴的點唱機：消費音樂是一種怎樣的購物體驗 第二章 慌亂與崩壞：網際網路、Napster、iTunes、iPod與音樂下載的過渡期 第二部 串流是怎麼個運作法 第三章 比免費更好：串流是如何做到讓人再度願意花錢買音樂 第四章 全世界的音樂（差不多吧）：音樂如何到網路上的 第五章 數不清的曖昧點擊：串流服務知道你多少底細 第六章 機器人才沒那麼多心眼：演算法會做什麼，不會做什麼 第三部 新的恐懼 第七章 新的守門員：大唱片公司、播放清單、更多播放清單、演算法播放清單，還有你朋友做的播放清單 第八章 「紅髮艾德拿了我的錢」：「播放比例制」與「使用者中心制」的分潤機制比較；在串流權利金分配計畫裡，公平性這個假設性概念的個體經濟學意涵 第九章 傭兵與粉絲大軍：作弊與奉獻vs.數學，以及與荒謬詐欺的小戰爭 第十章 我們的慣性大曝光：「有機」聆聽與社會平等 第十一章 弛放音樂是新的罐頭音樂：背景與前景聲音的邊界線 第十二章 天長地久的經營：專輯的生與死 第十三章 在隨選播放的世界裡乏人問津的音樂：前途未卜的爵士、古典、實驗性等曖曖內含光的音樂藝術 第十四章 租借你的最愛：串流曲庫中忽隱忽現的可用性與非永久的記錄 第十五章 最棒的爛答案：演算法是怎麼出包的 第四部 新的喜悅 第十六章 全世界都在聽（算是吧）：串流是全球集體智慧的蒐集者 第十七章 沒有牆就沒有門：關於彼此與世界，音樂告訴了我們什麼 第十八章 在超空間或裡或外的城市：音樂類型就是分立的興趣社群 第十九章 借來的懷舊：其他人那些不再是祕密的音樂 第二十章 文字即是質地：真正無所不在的嘻哈，以及怎麼去聽你聽不懂的饒舌 第二十一章 新龐克：聽來恐怖又詭異的音樂，小孩子卻覺得很正常（反之亦然） 第二十二章 噪音一把抓：音樂是一種無止盡的資源 第五部 新的問題 第二十三章 藝術值幾個錢？：新經濟該如何運行？ 第二十四章 你的愛值幾個錢？：音樂要怎麼聽才道德？ 第二十五章 演算法的責任：我們如何把良知寫進程式碼？ 第二十六章 那現在呢？：全世界的音樂都有了，我們下一步該怎麼走？ 後記 致謝 十張播放清單：某些人的愛歌
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