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證明：人類如何在不確定的世界探尋真相的故事
Proof： The Uncertain Science of Certainty
作者：
亞當．庫查司基
譯者：
葉文欽
分類：
科學•自然
／
一般•科普
叢書系列：科學人文
出版社：
時報
出版日期：2026/9/15
ISBN：9786264448963
書籍編號：kk0612240
頁數：448
定價：
660
元
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證明：人類如何在不確定的世界探尋真相的故事 ★《金融時報》(Financial Times)2025年度最佳夏日書籍與年度選書★ 「充滿洞見、引人入勝且極具娛樂性。」——《泰晤士報文學增刊》(TLS) 「精彩絕倫！」——艾利克斯‧貝洛斯(Alex Bellos，科普作家) 「充滿啟發性。」——《每日郵報》(Daily Mail) 「為身處後證據時代的我們，獻上優質證據的認知之道。」——《金融時報》 ◆你聽過「蒙提霍爾問題」嗎？換門贏大獎的機率是一半一半，還是高達三分之二？這道題目曾讓數學天才艾狄胥陷入迷惑，為了說服他，朋友竟然得動用電腦程式模擬十萬次？ ◆為了搞懂律師必備的「證明」技巧，林肯苦讀的竟是歐幾里得的《幾何原本》？這也讓他後來得以用「反證法」駁斥奴隸制，捍衛了「人人生而平等」的美國立國公理。 ◆20世紀初，在健力士啤酒廠工作的高斯特，自學發明了專治「小樣本」的統計公式，開創了統計學的新里程碑。但他為為何只能隱姓埋名，以「學生」為筆名發表論文？ ◆「好喝的奶茶，到底要先加奶還是先加茶？」費雪在一場下午茶時間舉行的茶味盲測，竟促成了現代科學實驗的「隨機化」原則與「p值」統計檢定體系的誕生？ ◆1983年某日，蘇聯飛彈預警系統顯示美軍已發射核彈。當時值勤的中校彼得羅夫如何在短短幾分鐘內，運用類似「貝氏定理」的機率思維，冷靜判定這是系統誤報，最終成功阻止一場毀滅性的核子大戰？ 從中世紀的伊斯蘭世界，一直到不久前全球肆虐的疫情，科學要想有所進步，始終得先找到各種辨別真偽的方法。而在假訊息越來越氾濫的現在，我們更得要懂得證明之道，不論是對自己或對他人證明，此事已經迫在眉睫，超過了以往的任何時刻。 然而「證明」要學的可遠不止公理、理論與科學法則而已，當我們要論證一項實驗性的療法確實有效，或是說服陪審團某人確實有罪，乃至於要判定是否該相信一種新型的金融交易，此時都得要權衡眼前的諸般證據，而這往往絕非易事。 針對這些難題，暢銷作家亞當‧庫查斯基以統計學家與流行病學家的專業視角，旁徵博引科學、政治、哲學與經濟學的案例，試圖解答一個核心問題：真相究竟要怎麼才能水落石出，又如何一步步走向崩解。 各界讚譽 在各種假新聞與錯誤資訊的汪洋中，亞當‧庫查斯基的新書《證明》就像是一艘救生艇。——雅各‧亞倫(Jacob Aron)，《新科學人》(New Scientist) 作者的研究相當淵博，告訴我們如何區分事實與虛構、真相與謊言，及證據與推測。——《柯克斯書評》(Kirkus) 庫查斯基解釋了為何想要探究任何事物的真相都是如此艱難。這本書充滿了迷人的技術細節，也告訴我們一個歷史的教訓：我們越能體會「證明」是多麼得來不易，就越能彌合專家與質疑者雙方日益擴大的鴻溝。——賽門‧英格斯(Simon Ings)，《新科學人》(New Scientist) 亞當‧庫查斯基有一門絕技，能把複雜的問題講得很簡單，而且還很有趣。這是一本會讓你邊讀邊微笑，並覺得自己變聰明的書。——彼德‧梵科潘(Peter Frankopan)，《絲綢之路》作者 一本生動、充滿智慧且見識淵博的著作，探討我們「如何知道我們所知道的東西」。亞當‧庫查斯基堪稱是一位聰慧且有趣的知識嚮導。——提姆‧哈福特(Tim Harford)，《臥底經濟學家的10堂數據偵探課》作者 亞當‧庫查斯基是那種極其罕見的怪才：一位真正的數學專家，卻能寫出優美、平易近人且充滿人性的散文。閱讀《證明》是一場既深刻又完全令人欲罷不能的知識探索，一窺證明與真理的力量與界限，而且不只橫跨數學與邏輯領域，更關乎我們如何在充滿不確定的現實中做出判斷，無論是掌管國家大事，還是單純煩惱該如何面對一份健檢報告。庫查斯基用簡練的文筆向我們展示，「證明」不光是數學概念，更是我們作出決策、伸張正義，甚至賴以生存的關鍵工具——這本書真的太精彩了。——克里斯‧凡‧圖勒肯(Chris van Tulleken)，《超加工人群》(Ultra－Processed People)作者 在一個日益複雜的世界裡，我們同時被真實資訊與錯誤資訊所包圍，還得不斷針對這一切做出判定；庫查斯基猶如一道明亮且澄澈的光，穿透了這一片混沌。閱讀這本《證明》不僅是解謎愛好者的一大樂事，更是我們所有人的必備指南，讓我們知道自己該信任什麼、該信任誰，而其中又隱藏了哪些風險。——蓋亞‧文斯(Gaia Vince)，《遊牧世紀》(Nomad Century)作者
序章 第一章 國之公理 第二章 數學怪物與牠們的邏輯產地 第三章 百人有罪，一人何辜 第四章 數據為茶、科學作酒 第五章 範式分歧 第六章 彌天大謊 第七章 相信機器 第八章 我們失去了多少？ 謝辭 注釋
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