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Google AI活用術：Gemini×Gemini Notebook×AI Studio，無縫串聯免費服務與雲端AI的跨工具指南
作者：
武井一巳
譯者：
陳朕疆
分類：
電腦與網路
／
AI•人工智慧
出版社：
台灣東販
出版日期：2026/10/29
ISBN：9786264378284
書籍編號：kk0614379
頁數：272
定價：
450
元
優惠價：
79
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356
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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Google AI活用術：Gemini×Gemini Notebook×AI Studio，無縫串聯免費服務與雲端AI的跨工具指南 聰明運用Gemini、Gemini Notebook、AI Studio， 只要將Google AI生態系中的「三刀流」運用自如， 就能打造超實用的高效智慧生活！ 由AI工具群建構出自動化生產力系統── 一口氣完成資訊蒐集、整理、分析、建構與執行， 掌握生成式AI時代的新工作＆生活模式。 ‧以Gemini整合Gmail、Google日曆提升執行效率 ‧用Gemini Notebook學會將知識結構化的資訊管理術 ‧用AI Studio的無程式碼開發打造專屬AI團隊 從單純作業、重複性作業及龐大的資訊處理中解放， 大幅提升生產效率，帶來最大化的成果！ 如今，生成式AI已成為商業領域不可或缺的工具，許多商務人士都在尋找能更有效活用它的方法。 本書將徹底解說Google提供的強大生成式AI服務， 包括Gemini、Gemini Notebook、AI Studio等工具的具體應用方式，讓您的生產力飛躍性提升。 在生成式AI領域中占有一席之地的Google AI， 可整合「Gmail」、「Google雲端硬碟」、「Google文件」、 「Google日曆」等日常使用的免費Google服務，進化成強大的工作利器。 Google AI的一大魅力在於，能夠在用戶的現有方案下， 免費使用包括Gemini Pro在內的許多功能， 其他公司的AI服務可能需要付費才能達到同樣的效果。 讓我們一起熟悉這個已受到許多企業關注與採用的次世代AI工具「Gemini」， 以及它能整合的工具，享受它所帶來的戲劇性改變！ Google AI工具群×各情境下的高效智慧生活 ●Gemini + Gmail + Google日曆 × 郵件回信 針對郵件自動摘要內容，還能配合行程快速生成回信草稿，提升效率！ ●Deep Research + Gemini Notebook × 市場調查、旅遊行程 列出可靠來源，掌握資訊脈絡、分析趨勢，深化工作與學習品質的專家級研究！ ●Gemini + Deep Research + Gemini Notebook × 製作會議報告與企劃提案 將深入研究的資訊製成條理分明的筆記，用生成式AI發想創意策略， 並再回饋內容到筆記之中，就能建構個人AI資料庫！ ●AI Studio × 試作應用程式 即使不懂程式碼，仍能以無程式碼方式反覆測試prompt開發與程式碼生成！ ●Gemini + Google文件 × 日常庶務 面對外文能自動摘要與翻譯，還能擬定初稿、AI函式，活用AI的力量！ 每個工具都不是獨立完成任務的， 其設計本身就以資訊的傳遞為前提 將它們互相整合，發揮出AI的真正威力！ Gemini的生成結果可以被Gemini Notebook再利用， 而Gemini Notebook整理好的筆記又能被AI Studio當作開發素材來處理， 這或許足以證明Google正將自家的AI工具群建構成一個「生產力生態系」。 然而，這個整合模式的核心，仍然是Gemini。 Gemini扮演著「司令塔」的角色，將使用者的想法語言化，並作為橋梁傳遞給其他工具； Gemini Notebook則負責長期記錄與管理這些傳遞過來的資訊； 而AI Studio則利用這些資訊產出「具體的成果」； Deep Research可作為支撐整體基礎的資訊基盤，隨時提供最新且準確的數據。 當這些工具整合為一體時，過去需由人力手動完成的工作， 如「調查」、「整理資料」、「撰寫文稿」、「實作」等各階段流程， 未來都能透過AI半自動化地進行，催生「第二次生產力革命」。
前言 003 Introduction 在商業上充分活用Google AI！ 可免費使用的Google AI基本服務 018 用Gemini生成程式碼，實現無程式碼開發 019 撰寫有效prompt的訣竅 020 Gemini可使用多模態功能 021 串接日曆與Gemini，用AI管理行程 022 Deep Research會蒐集並整理資料，然後回答 023 用Deep Research進行市場調查的方法 024 用Gemini Notebook也能生成語音解說與影片解說 025 用心智圖整理資訊 026 用Google AI Studio打造可導入AI的應用程式 027 用AI Studio製作工作上需要的圖片 028 能提升生成精準度的結構化prompt 029 用AI Studio的程式碼生成功能來取得程式碼 030 完整活用Google文件 031 AI函式的登場讓試算表更加便利 032 第1章 Google AI的基礎 用生成式AI大幅提升工作生產力 034 生成式AI為商業領域帶來變革 034 與AI的協作將大幅提升生產力 035 在不知不覺中使用的Google AI 037 可在搜尋頁面使用的Google AI 037 使用各式各樣的Google AI 038 COLUMN 使用手機版Gemini 041 生成式AI的基本原理以及其功能 043 Gemini的原理與多模態 043 Gemini擅長的領域 045 用Gemini實現無程式碼開發 046 AI做得到的事與做不到的事 048 AI做得到的事——彌補人類的弱點 048 AI做不到的事 049 活用Google AI 051 Prompt的設計與聊天 051 融入日常業務 052 從搜尋到生成式AI 054 搜尋的極限與生成式AI 054 第2章 從Gemini入手生成式AI Google AI的基礎就是Gemini 058 Gemini是Google AI的核心 058 日漸拓展的Gemini的應用場景 059 COLUMN 生成後務必確認內容 060 免費版與付費版的差異 061 免費版Gemini能做到的事 061 付費版的使用範圍更廣 063 Gemini的存取方法與初始設定 064 存取Gemini 064 Gemini的選單與設定 067 文字prompt的輸入方法 072 輸入prompt的基礎 072 活用回覆 076 Prompt訣竅(寫出明確指令、角色設定、限制) 078 用有效的prompt引導出成果 078 明確且具體的prompt導出最佳回答 081 理解AI的回覆(重新生成、修改指令) 083 重新生成回覆並加以比較083 下達修改指令，使其更接近理想樣貌 085 多模態輸入入門(圖片與語音的應用範例) 088 使用圖片的多模態輸入 088 體驗使用語音的多模態輸入 091 COLUMN AI時代的隱私與資料安全 092 用Gemini提升日常業務效率 093 提升撰寫郵件與文件的效率 093 提升行程管理與資料處理的效率 094 COLUMN Gemini與Google服務的整合 096 郵件的撰寫與回覆(草稿、摘要) 097 用Gemini撰寫郵件草稿 097 用Gemini摘要郵件並構思回信 099 發想點子與腦力激盪 102 用Gemini發想點子的基本方法 102 加速腦力激盪的巧思 103 使用Gemini摘要的基本操作方式 105 透過摘要掌握大量文件的重點 105 透過校對讓文章更通順易讀 106 簡單的資訊搜尋 109 開始用Gemini搜尋資訊 109 Gemini搜尋與Google搜尋的AI模式 110 第3章 用Deep Research掌握專業級的研究術 依用途使用搜尋功能與Research功能 114 搜尋功能的強項與極限 114 Research帶來的新型研究方式 114 Deep Research的基礎與使用方法 117 Deep Research的機制與基本概念 117 Deep Research的實際操作與活用範例 118 用AI蒐集資訊的流程 122 AI「蒐集、理解、再建構」資訊的機制 122 資訊來源(Source)的確認方法 124 AI參考的資訊來源結構 124 資訊來源的確認與驗證 125 Deep Research的具體活用方法 127 在商業領域使用Deep Research 127 在商業、學習、個人用途上的應用 129 市場調查與競爭對手分析 131 AI改變了市場調查的概念與方法 131 用Deep Research進行新型態的競爭對手分析 132 用Deep Research解讀趨勢 134 規劃旅遊計畫與蒐集資訊 136 AI改變了「旅遊資料的查詢方式」 136 用Deep Research設計旅程 137 特定主題的全面性學習 139 AI帶來的學習重塑 139 主題學習的實踐應用與知識的系統化 140 第4章 整理知識的NotebookLM資訊管理術 NotebookLM是「會記憶的AI」 144 用NotebookLM整理資訊，累積知識 144 NotebookLM與Gemini的串接——打造活用資訊的知識循環 145 使用NotebookLM 147 存取NotebookLM 147 NotebookLM的畫面配置 149 建立新的筆記本 151 新增筆記本 151 生成語音摘要與影片摘要 153 生成心智圖與測驗 156 讓AI自動生成心智圖 156 製作員工培訓用的測驗 158 新增筆記本與來源 161 編輯筆記本 161 管理與新增來源 164 點子的腦力激盪與大綱製作 167 用NotebookLM與AI一起腦力激盪 167 製作大綱以建構出思想架構 168 生成新內容(報告、文章等) 171 透過NotebookLM學習資料並建構文章 171 透過與AI共同寫作來潤飾並延伸文章 172 製作會議報告與支援論文寫作 174 用NotebookLM提升製作會議紀錄的效率 174 協助撰寫論文與報告 175 專案中的資料整理與企劃提案 177 即使資訊分散於各處，也能將專案可視化 177 藉由AI的發想與架構支援，讓企劃更加完善 178 用於興趣或自我學習的資訊整理術 180 讓筆記成為「學習的中樞」 180 第5章 用Google AI Studio進行無程式碼開發 Google AI Studio的概要與角色 184 Google AI Studio實現「從原型製作到實作」 184 奠基於實務的AI Studio角色 185 AI Studio的存取方法與基本畫面介紹 188 存取AI Studio與初始設定 188 使用AI Studio生成文字 191 AI Studio的文字生成功能 191 調整參數 193 製作聊天機器人 197 用無程式碼的方式建立聊天機器人 197 在實務中活用聊天機器人 201 用AI Studio生成圖片 203 從文字誕生的視覺內容 203 AI圖像生成能在業務中派上用場 206 API金鑰的取得方法與管理 207 API金鑰的基礎與取得步驟 207 API金鑰的管理與安全運用 209 COLUMN日新月異的AI 211 基本prompt的輸入與執行 212 prompt輸入的基本方法 212 在AI Studio中執行與改善 215 自由形式prompt與結構化prompt 217 自由形式prompt的特性與活用方式 217 透過結構化prompt提升精準度 218 依業務種類使用不同的prompt，與AI協同工作 220 用AI Studio生成並利用程式碼 222 用AI編寫程式碼 222 讓AI與業務系統整合 223 程式碼生成功能的使用方法 225 在AI Studio中取得程式碼 225 第6章 整合Google生成式AI工具，讓生產力最大化 組合運用，創造綜效 230 整合工具後所催生的「第二次生產力革命」 230 從實踐案例瞭解綜效的具體樣貌 231 大幅提升生產力的工作流程訣竅 233 由AI支援的「資訊→發想→執行」新工作術 233 工作流程建構的實踐與最佳化訣竅 234 從研究到撰寫報告 236 AI改變從資訊蒐集到架構建立的流程 236 用Gemini Notebook與AI Studio「彙整」與「自動化輸出」 237 從商業企劃提案到原型製作 239 由AI支援的「企劃發想與構想設計」 239 透過AI Studio「製作原型」並自動化實作 241 用Gemini的Canvas功能，以視覺化方式整理點子 244 將發想「視覺化」的全新思考工具 244 深化創造性思考的Canvas實踐應用 246 在Gmail中，用AI輔助撰寫郵件248 AI的「語言潤飾能力」 248 融入業務流程的AI溝通 251 COLUMN與Google服務串接的秘技 253 在Google文件中用AI撰寫文章與校對 254 AI支援「寫作能力」的進化 254 充分利用Google文件 256 在Google試算表中用AI分析資料 259 AI解讀數字的時代 259 AI函式的登場讓試算表更加便利 262 利用AI大幅提升工作效率的方法 264 透過AI進行「工作再設計」——不只縮短工時，更是「結構性改革」 264 透過AI整合由「知識循環」所創造的組織力 265 COLUMN著作權與引用的思維 267 索引 269
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