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ISBN¡G9789571157450
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°ª等實Åçp畫法(ªþ光碟) 在實Åçp畫法中¡A田口方法»P反應曲±法分別¾A合¸Ñ決ÅÜ數為Â÷散值»P³s續值之問ÃD¡C³o二種方法的«n的概念有二¡G(1)模型建構(2)參數優化¡C然¦Ó當品½è因子之¶¡具有°ª度的交互作用¡A以及品½è因子»P品½è特性之¶¡具有½ÆÂø的«D線性Ãö係時¡A°j歸分析經常無法建立精確之模型¡C由於模型不夠精確¡A下一¶¥段之參數優化¡A無½×做得再如何精巧¡A亦將徒勞無功¡C此外¡A³o些方法未區分樣本內»P樣本外的數據¡A因此其估p的模型»~差可¯à低估¡C Ãþ神經網¸ô(Artificial Neural Network)為一新¿³之«D線性模型之建構工具¡A可以克服°j歸分析模型不夠精確的缺ÂI¡C因此¡A本書°£了傳統的基於°j歸分析的實Åçp畫法之外¡AÁÙ介紹基於神經網¸ô的實Åçp畫法¡C本書ÁÙ提供二個¸Õ用版³nÅé¡G基於°j歸分析的Design Expert¡A及基於神經網¸ô的CAFE¡C 本書分三篇¡G 第一篇為實Åçp畫法原理¡C 第二篇為基於°j歸分析的實Åçp畫法¡C 第三篇為基於神經網¸ô的實Åçp畫法¡C 此外¡Aªþ¿ýA為Design Expert使用範例¡Fªþ¿ýB~D為CAFE使用介±¡B使用範例¡BÅçÃÒ範例¡C 本書基本上是作ªÌ另一µÛ作¡u實Åçp畫法─»s程»P產品最佳化¡v(五南圖書公司)的¶i¶¥版¡A因此省略了¹s¶¥反應曲±法(因子實Åç³]p)¡B一¶¥反應曲±法¡A¦Ó直接深入二¶¥反應曲±法¡CŪªÌ如未具備基礎的實Åçp畫法知ÃÑ¡A建ij可從¸Ó書入ªù¡A再¾\Ū本書¡A當可更加得心應手¡C 目¿ý 第1章¡@概½× ¡@¡@1.1¡@品½è³]p問ÃD ¡@¡@1.2¡@品½è³]p程序 ¡@¡@1.3¡@品½è³]p步ÆJ ¡@¡@1.4¡@品½è³]p方法 ¡@¡@1.5¡@混合(°t方)³]p ¡@¡@1.6¡@本書內容 第2章¡@實Åç³]p法一¡G田口方法原理 ¡@¡@2.1¡@田口方法簡介 ¡@¡@2.2¡@田口方法實Åç³]p¡G直交ªí»P°T噪比 ¡@¡@2.3¡@田口方法參數優化¡G主效果分析擇優 ¡@¡@2.4¡@田口方法實例一¡G無不可控制因子 ¡@¡@2.5¡@田口方法實例二¡G有不可控制因子(噪µ因子) 第3章¡@實Åç³]p法二¡G反應曲±法原理 ¡@¡@3.1¡@二¶¥反應曲±實Åç³]p簡介 ¡@¡@3.2¡@二¶¥反應曲±實Åç³]p1¡G中央合成³]p ¡@¡@3.3¡@二¶¥反應曲±實Åç³]p2¡GBox-Behnken³]p ¡@¡@3.4¡@二¶¥反應曲±實Åç³]p3¡G最佳準則³]p ¡@¡@3.5¡@二¶¥反應曲±實Åç³]p4¡GÀH機產生³]p ¡@¡@3.6¡@二¶¥反應曲±實Åç³]p之比¸û 第4章¡@實Åç³]p法三¡G°t方³]p原理 ¡@¡@4.1¡@°t比³]p簡介 ¡@¡@4.2¡@°t比³]p之實Åç³]p ¡@¡@4.3¡@°t比³]p之模型建構 ¡@¡@4.4¡@°t比³]p之參數優化 第5章¡@模型建構法一¡G°j歸分析 ¡@¡@5.1¡@°j歸分析簡介 ¡@¡@5.2¡@°j歸模型之建構¡G°j歸係數 ¡@¡@5.3¡@°j歸模型之檢定¡GÅÜ異分析 ¡@¡@5.4¡@°j歸模型之¶E斷¡G殘差分析 ¡@¡@5.5¡@°j歸模型之應用¡G反應信¿à區¶¡ ¡@¡@5.6¡@多¶µ式函數之°j歸分析 ¡@¡@5.7¡@«D線性函數之°j歸分析 ¡@¡@5.8¡@定性ÅÜ數之°j歸分析 第6章¡@模型建構法二¡G神經網¸ô ¡@¡@6.1¡@Ãþ神經網¸ô簡介 ¡@¡@6.2¡@Ãþ神經網¸ô之模式¡G網¸ô架構 ¡@¡@6.3¡@Ãþ神經網¸ô之建構¡G³s結權值 ¡@¡@6.4¡@Ãþ神經網¸ô之檢定¡GÅÜ異分析 ¡@¡@6.5¡@Ãþ神經網¸ô之¶E斷¡G殘差分析 ¡@¡@6.6¡@Ãþ神經網¸ô之優缺ÂI ¡@¡@6.7¡@Ãþ神經網¸ô»P°j歸分析之比¸û ¡@¡@6.8¡@結½× 第7章¡@參數優化 ¡@¡@7.1¡@簡介 ¡@¡@7.2¡@無制最佳化 ¡@¡@7.3¡@制最佳化 ¡@¡@7.4¡@結»y 第8章¡@Design Expert³nÅé簡介 ¡@¡@8.1¡@簡介 ¡@¡@8.2¡@實Åç³]p ¡@¡@8.3¡@模型建構 ¡@¡@8.4¡@參數優化 ¡@¡@8.5¡@使用簡介 第9章¡@Design Expert田口方法實例 ¡@¡@9.1¡@簡介 ¡@¡@9.2¡@IC封¸ËÂH模力之改善 ¡@¡@9.3¡@導光板»s程之改善 ¡@¡@9.4¡@°ª³t放¹q»s程之改善 ¡@¡@9.5¡@積層³³瓷¹q容»s程之改善 ¡@¡@9.6¡@射出成型»s程之改善 第10章¡@Design Expert反應曲±法實例 ¡@¡@10.1¡@簡介 ¡@¡@10.2¡@副乾¹T乳桿µß培¾i基 ¡@¡@10.3¡@¾J水混合物 ¡@¡@10.4¡@粗多ÁÞ提取 ¡@¡@10.5¡@益生µß培¾i基 ¡@¡@10.6¡@»Ã素合成乙»Ä己烯à 第11章¡@Design Expert°t方³]p實例 ¡@¡@11.1¡@簡介 ¡@¡@11.2¡@»k刻°t方最佳化 ¡@¡@11.3¡@清潔劑°t方最佳化 ¡@¡@11.4¡@富硒»Ã母培¾i基最佳化 ¡@¡@11.5¡@橡½¦皮碗°t方最佳化 ¡@¡@11.6¡@強效清潔劑°t方最佳化 第12章¡@CAFE³nÅé簡介 ¡@¡@12.1¡@前¨¥ ¡@¡@12.2¡@交叉ÅçÃÒ法(cross-validation methodology) ¡@¡@12.3¡@模型分析 ¡@¡@12.4¡@參數優化 ¡@¡@12.5¡@實例一¡G導光板»s程之改善 ¡@¡@12.6¡@實例二¡G¾J水混合物»s程之改善 ¡@¡@12.7¡@實例三¡G富硒»Ã母培¾i基最佳化 ¡@¡@12.8¡@結½× 第13章¡@CAFE田口方法實例 ¡@¡@13.1¡@簡介 ¡@¡@13.2¡@IC封¸ËÂH模力之改善 ¡@¡@13.3¡@導光板»s程之改善 ¡@¡@13.4¡@°ª³t放¹q»s程之改善 ¡@¡@13.5¡@積層³³瓷¹q容»s程之改善 ¡@¡@13.6¡@射出成型»s程之改善 第14章¡@CAFE反應曲±法實例 ¡@¡@14.1¡@簡介 ¡@¡@14.2¡@副乾¹T乳桿µß培¾i基 ¡@¡@14.3¡@¾J水混合物 ¡@¡@14.4¡@粗多ÁÞ提取 ¡@¡@14.5¡@益生µß培¾i基 ¡@¡@14.6¡@»Ã素合成乙»Ä己烯à 第15章¡@CAFE°t方³]p實例 ¡@¡@15.1¡@簡介 ¡@¡@15.2¡@»k刻°t方最佳化 ¡@¡@15.3¡@清潔劑°t方最佳化 ¡@¡@15.4¡@富硒»Ã母培¾i基最佳化 ¡@¡@15.5¡@橡½¦皮碗°t方最佳化 ¡@¡@15.6¡@強效清潔劑°t方最佳化 ¡@¡@15.7¡@«組³J白培¾i基最佳化 ¡@¡@15.8¡@°ª性¯à混凝土°t比³]p 第16章¡@結½× ªþ¿ýA¡@Design Expert使用範例 ¡@¡@A.1¡@簡介 ¡@¡@A.2¡@IC封¸ËÂH模力之改善(L18田口方法) ¡@¡@A.3¡@°ª³t放¹q»s程之改善(L18田口方法) ¡@¡@A.4¡@副乾¹T乳桿µß培¾i基最佳化(反應曲±法) ¡@¡@A.5¡@粗多ÁÞ提取最佳化(反應曲±法) ¡@¡@A.6¡@富硒»Ã母培¾i基混合³]p最佳化(Mixture Design) ªþ¿ýB¡@CAFE使用介± ¡@¡@B.1¡@系統功¯à ¡@¡@B.2¡@系統¸Ë機»P啟動 ¡@¡@B.3¡@使用ªÌ介±簡介 ¡@¡@B.4¡@檔案管理(File) ¡@¡@B.5¡@模型建構(Model-Build) ¡@¡@B.6¡@模型分析(Analysis) ¡@¡@B.7¡@參數優化(Parameter-Opt) ¡@¡@B.8¡@其他功¯à ªþ¿ýC¡@CAFE使用範例 ¡@¡@C.1¡@簡介 ¡@¡@C.2¡@IC封¸ËÂH模力之改善(L18田口方法) ¡@¡@C.3¡@°ª³t放¹q»s程之改善(L18田口方法) ¡@¡@C.4¡@副乾¹T乳桿µß培¾i基最佳化(反應曲±法) ¡@¡@C.5¡@粗多ÁÞ提取最佳化(反應曲±法) ¡@¡@C.6¡@富硒»Ã母培¾i基混合³]p最佳化(Mixture Design) ªþ¿ýD¡@CAFEÅçÃÒ範例 ¡@¡@D.1¡@簡介 ¡@¡@D.2¡@ÅçÃÒ範例1¡G線性函數 ¡@¡@D.3¡@ÅçÃÒ範例2¡G二次函數(不同彎曲程度»P方向) ¡@¡@D.4¡@ÅçÃÒ範例3¡G二次函數(不同最低ÂI) ¡@¡@D.5¡@ÅçÃÒ範例4¡G線性»P交互作用混合函數 ¡@¡@D.6¡@ÅçÃÒ範例5¡G線性¡B二次»P交互作用混合函數 ¡@¡@D.7¡@ÅçÃÒ範例6¡G«D線性函數 ªþ¿ýE¡@光碟目¿ý ¡@¡@E.1¡@簡介 ¡@¡@E.2¡@第1片光碟¡G習ÃD»PDesign Expert ¡@¡@E.3¡@第2片光碟¡GCAFE¸Õ用版(含例ÃD)
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