µn¤J
¡U
µù¥U
¡U
·|û¤¤¤ß
¡U
µ²±b
¡U
°ö°V½Òµ{
Å]ªk§Ì¤l
¡U
¦Û¸ê¥Xª©
¡U
¹q¤l®Ñ
¡U
«ÈªA¤¤¤ß
¡U
´¼¼z«¬¥ßÊ^·|û
®Ñ¦W
¥Xª©ªÀ
§@ªÌ
isbn
½s¸¹
5050Å]ªk²³Äw
|
NG®Ñ«°
|
°ê»Ú¯Å«~µP½Òµ{
|
Àu´f³qª¾
|
ÅRÆE^¶¯µ¼Öºë¿ï
|
¦¹§@ªÌµL¬ÛÃö®ÑÄy
¤å¾Ç¤p»¡
¤å¾Ç
¡U
¤p»¡
°ÓºÞ³Ð§ë
°]¸g§ë¸ê
¡U
¦æ¾P¥øºÞ
¤H¤åÃÀ§{
©v±Ð¡Bõ¾Ç
ªÀ·|¡B¤H¤å¡B¥v¦a
ÃÀ³N¡B¬ü¾Ç
¡U
¹q¼vÀ¸¼@
Ày§Ó¾i¥Í
ÂåÀø¡B«O°·
®Æ²z¡B¥Í¬¡¦Ê¬ì
±Ð¨|¡B¤ß²z¡BÀy§Ó
¶i׾Dzß
¹q¸£»Pºô¸ô
¡U
»y¨¥¤u¨ã
Âø»x¡B´Á¥Z
¡U
x¬F¡Bªk«ß
°Ñ¦Ò¡B¦Ò¸Õ¡B±Ð¬ì¥Î®Ñ
¬ì¾Ç¤uµ{
¬ì¾Ç¡B¦ÛµM
¡U
¤u·~¡B¤uµ{
®a®x¿Ë¤l
®a®x¡B¿Ë¤l¡B¤H»Ú
«C¤Ö¦~¡Bµ£®Ñ
ª±¼Ö¤Ñ¦a
®È¹C¡B¦a¹Ï
¡U
¥ð¶¢®T¼Ö
º©µe¡B´¡¹Ï
¡U
¨î¯Å
¹ê¾ÔTensorFlow¡UGoogle²`«×¾Ç²ß¨t²Î
§@ªÌ¡G
¶À文堅/唐源
ĶªÌ¡G
½²勝文
¤ÀÃþ¡G
¹q¸£»Pºô¸ô
¡þ
AI¡E¤H¤u´¼¼z
¥Xª©ªÀ¡G
ùÖ®p
¥Xª©¤é´Á¡G2017/8/10
ISBN¡G9789864764730
®ÑÄy½s¸¹¡Gkk0447966
¶¼Æ¡G376
©w»ù¡G
480
¤¸
Àu´f»ù¡G
82
§é
394
¤¸
®Ñ»ùY¦³²§°Ê¡A¥H¥Xª©ªÀ¹ê»Ú©w»ù¬°·Ç
µ´ª©®Ñ
µ´ª©®Ñ¡G½T©w¤£¦Aª©ªº°Ó«~¡A¶È´£¨Ñ®ÑÄy¸ê°T°Ñ¦Ò¡C
µû»ù¼Æ¡G
(½Ð±N·Æ¹«²¾¦Ü¬P¬P³B¶i¦æµû»ù)
¥Ø«e¥§¡µû»ù¡G
¤å¦r³sµ²
½Æ»s»yªk
¹ê¾ÔTensorFlow¡UGoogle²`«×¾Ç²ß¨t²Î
¤º®e²¤¶
§@ªÌ¤¶²Ð
¦PÃþ±ÀÂË
實戰TensorFlow¡UGoogle深度學習系統 TensorFlow是由Google所¶}發的機器學習»P深度學習框架¡C»P世界級棋士對弈¡A未嘗敗績的AlphaGo¡A其演算法的°V練任務¡A就是³z¹LTensorFlow所¶i¦æ¡C本書可以幫助您快³t上手TensorFlow¡A了¸Ñ深度學習技³N及其應用¡C 本書特¦â¡G ¡D深度剖析如何使用TecnsorFlow實現主流神經網¸ô¡G ¡@¡DAutoEncoder ¡@¡DMLP ¡@¡DCNN¡]AlexNet¡AVGGNet¡AInception Net¡AResNet¡^ ¡@¡DWord2Vec ¡@¡DRNN¡]LSTM¡ABi-RNN¡^ ¡@¡DDeep Reinforcement Learning¡]Policy Network¡BValue Network¡^ ¡D¸Ñ»¡TensorBoard¡B多GPU平¦æ¡B分布式平¦æ等元件的使用方法 ¡DTF.Learn從入ªù到精³q¡ATF.Contrib¸Ô¸Ñ 名人推ÂË TensorFlow°低了人工智慧時代的入ªùªù檻¡A提°ª了¶}發效率¡C作為入ªù教材¡A³o本書不可多得¡A值得有志於人工智慧研發的學生和從業人員¾\Ū¡C -- 李¶}復, 創新工廠人工智慧工程°|°|ªø
Vibe Unity
SolidWorks
±M·~³]p®v»P AI
³Ì·s¦h´CÅé·§½×»PAI
¾i¦¨§AªºAIÀs½¼ºÞ®a
¹s°ò¦ª±ÂàLLMÀ³¥Î
¤j¼Ò«¬®É¥N¡G±q Ch
AI¶W¯«À³¥Î³N¡GGo
¤H¤u´¼¼zº©µe¥þ¹Ï¸Ñ¡G
AI Agent¤â¨è
¬°¤F«O»Ù±zªºÅv¯q¡A·sµ·¸ôºô¸ô®Ñ©±©ÒÁʶRªº°Ó«~§¡¨É¦³¨ì³f¤C¤ÑªºÅ²½à´Á¡]§t¨Ò°²¤é¡^¡C°h¦^¤§°Ó«~¥²¶·©óŲ½à´Á¤º±H¦^¡]¥H¶lÂW©Î¦¬°õÁp¬°¾Ì¡^¡A¥B°Ó«~¥²¶·¬O¥þ·sª¬ºA»P§¹¾ã¥]¸Ë(°Ó«~¡Bªþ¥ó¡B¤º¥~¥]¸Ë¡BÀH³f¤å¥ó¡BÃØ«~µ¥)¡A§_«h®¤¤£±µ¨ü°h³f¡C