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初探機器學習演算法 熱ªù¸ê料科學»P機器學習演算法學習指南 本書介紹並»¡明¸ê料科學»â域常¨£且«n的機器學習演算法¡A³o些演算法可用於監督式»P«D監督學習¡B強化學習»P半監督式學習¡C書中所°Q½×的演算法包括線性°j歸¡Blogistic°j歸¡BSVM¡B樸素¨©氏¡Bk-means¡BÀH機森林¡BTensorFlow»P特徵工程¡C 你將會學到如何使用³o些演算法來¸Ñ決問ÃD¡A以及它們的工作原理¡C同時也會介紹¦Û然»y¨¥³B理»P推ÂË系統¡A以協助同時執¦æ多種演算法¡C 最後將會知¹D如何挑¿ï正確的機器學習演算法¡A來為你的問ÃD¶i¦æ分群¡B分Ãþ或°j歸¡C 你將學會¡G ‧ 熟悉機器學習的«n元素 ‧ 瞭¸Ñ特徵¿ï擇»P特徵工程流程 ‧ 平¿Å線性°j歸的效¯à»P»~差 ‧ 建立¸ê料模型¡A»P使用各種Ãþ型的演算法來瞭¸Ñ它的工作方式 ‧ 微½ÕSVM的參數 ‧ 實作¸ê料¶°的群»E ‧ 探索¦Û然»y¨¥³B理»P推ÂË系統的概念 ‧ 從¹s¶}始建立機器學習架構
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