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Python+TensorFlow人工智慧¡B機器學習¡B大數據¡G¶W炫專案»P完全實戰 內容簡介 ¡iÁp合推ÂË¡j 嘉義基督教Âå°| 兒童Âå學³¡兒童µÇŦ科主任¡B嘉基創新¨|成中心主任 周信旭Âå師 Eco-City智慧生活科技區域整合中心執¦æªø¡B國立交³q大學土木工程系 曾仁杰教授 台北榮民總Âå°| Ãö¦ã琛Âå師 ¡i嚴¿ï經典¡j美國矽¨¦創業家/全球科技大廠»P業界指定工研°|ÅU問Á¿師之Python TensorFlow 人工智慧機器學習入ªù¹d作! 本書為作ªÌ柯博文¦Ñ師在各大企業教授Python¡B機器學習¡B人工智慧的½Ò程內容匯¶°¦Ó成¡C歷經業界³»尖工程師的學員多次的¦ÒÅç¡A實戰多年後才匯¶°成冊¡C內容包含¡GPython¡B機器學習¡B人工智慧¡BTensorFlow¡BKeras¡BOpenCV等相ÃöAPI的使用方法¡C 本書°w對Python人工智慧和數機器學習有¿³½ì的程式¶}發ªÌ¡A由淺到深¡A分為三¶¥段介紹¡G ◎以Â×富的範例淺¦Ó易懂的¸Ñ»¡Python程式»y¨¥¡A並加入¸Ô細的程式µù¸Ñ¡A使ŪªÌ瞭¸Ñ每個程式的動作¡C ◎介紹業界統p分析相Ãö的機器學習¸ê料分析程式¡A並大¶q使用業界數據¡A¶i¦æ分析和¹w測¡C ◎使用Tensorflow.Keras實½î人工智慧¡A以MLPÃþ神經的原理和案例¡A並且ÅýŪªÌ瞭¸Ñ如何修改程式¡A才¯à¹F到百分百的準確率的目標¡A並用CNN的手寫¿ëÃÑ方法¡A結合OpenCV¹F到學習人工智慧¡A並且實»Ú應用在生活中¡C
¥Ø¿ý 1.Pythonµ{¦¡»y¨¥ 2.Pythonµ{¦¡»y¨¥¦w¸Ë 3.¶}µoµ{¦¡©M¤u¨ã 4.Pythonµ{¦¡°ò¦ 5.¨ç¼Æ©Mª«¥ó¾É¦VOOP 6.µøµ¡³B²zGUI Tkinter 7.¸ê®Æ©w¸qContainers 8.¹Ïªí¨ç¦¡®wmatplotlib.pylib 9.Àɮ׳B²z©MOpen Data ¶}©ñ¸ê®Æ 10.ºô¸ô 11.¸ê®Æ®wMySQL 12.¦ÛµM»y¨¥³B²z¡Ð¤å¦r¡B»y·N¤ÀªR©MÁc²Å骺Âà´« 13.¤H¤u´¼¼z¼Ð°O»y¨¥AIML 14.ºô¶¦øªA¾¹ 15.ºô¸ôª¦ÂÎBeautifulSoup4 16.Pandas¼Æ¾Ú¤ÀªR©M¶q¤Æ§ë¸ê 17.Numpy ¯x°}¹Bºâ¼Æ¾Ç¨ç¼Æ¨ç¦¡®w 18.°õ¦æÀÉ¥]¸Ëµ{¦¡Pyinstaller 19.¾÷¾¹¾Ç²ßºtºâªk¡ÐRegression°jÂk¤ÀªR 20.¾÷¾¹¾Ç²ßºtºâªk¡ÐKNN³Ìªñ¾F©~ªk 21.¾÷¾¹¾Ç²ßºtºâªk¡ÐK-means¥§¡ºtºâªk 22.¾÷¾¹¾Ç²ßºtºâªk¡ÐDecision Tree¨Mµ¦¾ðºtºâªk 23.¾÷¾¹¾Ç²ßºtºâªk¡ÐRandom ForestÀH¾÷´ËªLºtºâªk 24.¾÷¾¹¾Ç²ßºtºâªk¡ÐBayes¡¦ theorem¨©¤ó¤ÀÃþ¾¹ 25.TensorFlow¤¶²Ð©M¦w¸Ë 26.TensorFlowªºÃþ¯«¸gºô¸ô¡ÐMLP §Ö³t¤W¤â 27.TensorFlow§ïµ½Ãþ¯«¸g¼Ò«¬MLP µ²ªG 28.TensorFlowªáªº¿ëÃÑ¡ÐMLP 29.TensorFlow¦s¨ú¼Ò«¬©M°V½mµ²ªG 30.TensorFlow¹ê¾Ô¹Ï§Î©M¤â¼g¿ëÃÑMLP 31.TensorFlow¨÷¿n¯«¸gºô¸ôCNN 32.OpenCV©MTensorFlow¨÷¿n¯«¸gºô¸ôCNN§Y®É¿ëÃÑ
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