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圖解Fintech的知識與技術
作者：
大和総研フロンティアテクノロジー本部
分類：
電腦與網路
／
資料庫
出版社：
碁峰
出版日期：2020/2/20
ISBN：9789865024314
書籍編號：kk0505989
頁數：328
定價：
480
元
優惠價：
82
折
394
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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圖解Fintech的知識與技術 內容簡介 工程師必學的金融系統知識與技術 金融系統受到法規限制而日趨複雜，使得初次接觸金融領域的工程師常感到不知所措。不僅如此，許多負責金融相關系統的工程師也無法完整掌握金融業務的全貌。近年來，金融系統開始導入區塊鏈、機器學習，因此工程師們也必須先瞭解這些最新技術。 本書將徹底解說與金融有關的各種內容，包括FinTech、機器學習、區塊鏈、RPA、虛擬貨幣等金融系統相關的最新金融IT技術，以及「銀行」、「保險」、「證券」、「信用卡公司」等業務內容及系統特色。 【本書的重點】 ．瞭解建構金融系統時，必備的「系統化」與「金融知識」重點 ．協助工程師了解與金融業相關的廣泛知識 ．瞭解機器學習、區塊鏈等先進技術在金融業的運用
目錄 第一章 金融服務及金融IT的變遷與現狀 1-1 何謂金融？金融與金融機構的作用與功能 1-2 提供金融服務 1-3 重建金融業務 1-4 金融服務的系統化需求 1-5 系統結構的變化 1-6 網路的變化 1-7 資料處理手法的演進 1-8 終端機的演變 1-9 程式開發與開發技術的演變 第二章 金融界的系統 2-1 銀行的系統 2-2 信用卡公司的系統 2-3 證券公司與交易所、結算機構的系統 2-4 投資公司的系統 2-5 保險公司的系統 第三章 協助金融業務的資料科學手法 3-1 金融業務與資料科學 3-2 何謂機器學習？ 3-3 評估機器學習 3-4 以表格式資料為主的機器學習 3-5 文字資料的機器學習 3-6 影像資料的機器學習 3-7 聲音資料的機器學習 3-8 提高資料運用的手法（1）（分析篇） 3-9 提高資料運用的手法（2）（基礎設施篇） 3-10 提高資料運用的手法（3）（人才與組織篇） 第四章 資料科學造就的金融業務 4-1 金融機構持續導入的聊天機器人 4-2 智慧音箱創造的未來 4-3 溝通型機器人的現況與未來 4-4 銀行運用在企業融資的資料科學 4-5 保險業的資料科學運用現況 4-6 數位行銷的資料科學運用現況 第五章 區塊鏈技術與虛擬貨幣業務 5-1 區塊鏈概況 5-2 區塊鏈的建構技術（1） 5-3 區塊鏈的建構技術（2） 5-4 區塊鏈的建構技術（3） 5-5 區塊鏈的分類 5-6 具代表性的虛擬貨幣 5-7 何謂智慧合約？ 5-8 何謂ICO？ 5-9 ICO的法規 5-10 ICO的案例 5-11 業務實例（1）虛擬貨幣交換業 5-12 業務實例（2）金融機構的運用方法 5-13 業務實例（3）IoT 第六章 金融業的網路安全 6-1 網路安全概況 6-2 重大事件是如何發生的？ 6-3 網路攻擊的趨勢 6-4 網路攻擊的對策 6-5 防範網路攻擊的技術 6-6 面對網路攻擊 6-7 必須注意的網路安全趨勢 第七章 其他必須注意的技術與金融業務 7-1 持續導入的RPA 7-2 加速數位商業進展的API 7-3 PFM與雲端會計的普及背景 7-4 機器人顧問的現況 7-5 支付方法的進展 7-6 UI/UX概要 7-7 交易手法多元化
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