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遊戲人工智慧
作者:
David M.Bourg、 Glenn Seemann /
譯者:
陳建勳
分類:
電腦與網路
/
電腦遊戲
叢書系列:Game Programming
出版社:
美商歐萊禮中文書
出版日期:2005/10/7
ISBN:986779463X
書籍編號:kk0129112
頁數:400
定價:
680
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
暫停販售
暫無供應商:尋找供貨商中(也有可能出版社已結束)。
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內容簡介
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內容簡介
遊戲角色不會追擊?獵物撞上障礙物?非玩家角色(NPC)無法群體移動讓你反胃?現在,對付這些問題的高階人工智能﹙AI﹚ 遊戲技術就在你的手中。無論你是遊戲程式設計新手,或是資深遊戲設計師,需要盡快摸熟 AI 技術,你會發現本書是瞭解 AI 技術, 並將之應用在遊戲中的完美起點。本書提供有用而高階的技術,讓你能立刻應用到遊戲裡。如果你想用 AI 來拉長你的遊戲壽命, 使其更具有挑戰性,而更重要的是讓遊戲更好玩,那麼這本書就適合你。 David M. Bourg﹙《電玩物理學》這本熱賣書的作者﹚以及 Glenn Seemann 以單刀直入、易於瞭解的寫法介紹諸如有限狀態機、 模糊邏輯以及神經網路,再輔以 C/C++ 寫成的範例程式。從最基本的遊戲行為﹙諸如追逐和閃躲、移動模式以及群聚﹚到預期玩家的移動, 本書會教你如何應用 AI 技術,讓你的遊戲角色看起來有智能。這些 AI 技術有的是定性﹙傳統﹚,有的是非定性﹙新穎﹚,都是針對新進的 AI 開發者。 其他主題如下: •利用潛能函數處理追逐、閃躲、•成群結隊以及避開障礙物。 •使用各種技術解決路徑尋找問題,諸如航點和寶貴的 A* 演算法。 •拓展遊戲底層的 AI,利用 AI 描述機制把 AI 引擎提供給設計師和玩家使用。 •利用規則 AI 系統讓遊戲角色有推理能力,包括模糊邏輯和有限狀態機。 •運用基本或然率和諸如貝葉斯推論這類高等技術來處理不確定下的狀態。
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