登入
｜
註冊
｜
會員中心
｜
結帳
｜
培訓課程
魔法弟子
｜
自資出版
｜
電子書
｜
客服中心
｜
智慧型立体會員
書名
出版社
作者
isbn
編號
5050魔法眾籌
|
NG書城
|
國際級品牌課程
|
優惠通知
|
霹靂英雄音樂精選
|
iPhone 4S JB解禁秘術：Cydia 超限軟體300+
此作者無相關書籍
文學小說
文學
｜
小說
商管創投
財經投資
｜
行銷企管
人文藝坊
宗教、哲學
社會、人文、史地
藝術、美學
｜
電影戲劇
勵志養生
醫療、保健
料理、生活百科
教育、心理、勵志
進修學習
電腦與網路
｜
語言工具
雜誌、期刊
｜
軍政、法律
參考、考試、教科用書
科學工程
科學、自然
｜
工業、工程
家庭親子
家庭、親子、人際
青少年、童書
玩樂天地
旅遊、地圖
｜
休閒娛樂
漫畫、插圖
｜
限制級
Spring Data技術手冊
作者：
Mark Pollack等
譯者：
賴屹民
分類：
電腦與網路
／
綜論
叢書系列：程式設計
出版社：
美商歐萊禮中文書
出版日期：2013/3/16
ISBN：9789862767719
書籍編號：kk0347774
頁數：340
定價：
580
元
優惠價：
82
折
476
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
訂購後立即為您進貨
訂購後立即為您進貨：目前無庫存量,讀者下訂後,開始進入調書程序,一般天數約為2-10工作日(不含例假日)。
團購數最低為 20 本以上
評價數：
(請將滑鼠移至星星處進行評價)
目前平均評價：
文字連結
複製語法
<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0347774'>Spring Data技術手冊</a>
圖片連結
複製語法
<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0347774'><img src='https://www.silkbook.com/mall_image/bk/kk0347774.jpg' ALT='Spring Data技術手冊' height='120' width='90'></a>
分
享
內容簡介
作者介紹
書籍目錄
同類推薦
Spring Data技術手冊 「你將深度理解近代資料存取更加專業與獨立的原因，主要的 NoSQL 資料倉儲種類， 以及 Spring Data 如何協助 Java 開發者在這個新環境之中更有效率的工作。」 —Rod Johnson, Spring 框架創造者 「轉而使用 Spring Batch 與 Spring Data， 讓我們可以在增加可靠度的同時，徹底降低與 Hadoop 互動的複雜度。」 —David Gevorkyan, eHarmony 軟體工程師 當代企業級 Java 資料存取技術 談到建構企業級 Java 應用程式， 目前已有許多使用關聯式資料庫的資料存取框架可供選擇，那麼巨量資料呢？ 這本實用的技術手冊，為你展示 Spring Data 如何納入眾多的新資料存取技術—如 NoSQL 與 Hadoop，以更簡單的方法來建構應用程式。 本書透過一些範例專案，讓你學到 Spring Data 如何在提供一致性編程模型的同時， 又能保留 NoSQL 的特性與功能，並協助你開發廣泛的 Hadoop 應用程式使用案例， 如資料分析、事件流處理以及工作流程。 你也會發現 Spring Data 對 Spring 既有的 JPA 與 JDBC 所提供的新功能， 可協助 RDBMS-based 資料存取層的編寫。 •學習使用 Spring 的協助類別來簡化資料庫使用 •探索 Spring Data 的儲存庫抽象與進階查詢功能 •與 Redis(鍵╱值倉儲)、HBase(欄位家族)、 MongoDB(文件資料庫)以及 Neo4j(圖形資料庫)一起使用 Spring Data •探討 GemFire 離散資料網格解決方案 •將 Spring Data 所管理的實體匯至網路，成為 RESTful 網路服務 •簡化 HBase 應用程式的開發，使用輕量物件對應框架 •以 Spring Batch 與 Spring Integration 建立巨量資料通道
Mark Pollack等
PART 1 背景 chapter 01 Spring Data 專案 chapter 02 儲存庫：便利的資料存取層 chapter 03 以 Querydsl 做類型安全查詢 PART 2 關聯式資料庫 chapter 04 JPA 儲存庫 chapter 05 以 Querydsl SQL 編程類型安全 JDBC PART 3 NoSQL chapter 06 MongoDB：文件倉儲 chapter 07 Neo4j：圖形資料庫 chapter 08 Redis：鍵 / 值倉儲 PART 4 快速應用程式開發 chapter 09 Spring Roo 與持久層 chapter 10 REST 儲存庫匯出器 PART 5 巨量資料 chapter 11 Spring 與 Apache Hadoop chapter 12 Hadoop 資料分析 chapter 13 使用 Spring Batch 與 Spring Integration 建構巨量資料通道 PART 6 資料網格 chapter 14 GemFire：離散式資料網格 參考書目 索引
成為AI無法取代的那
AI應用全解，跨越技
LLM資安教戰手冊｜
工程師下班有約：企業
深度學習詳解｜台大李
AI 提問 X 學習
我們與機器人的光明未
深度學習最佳入門與專
深度學習最佳入門與專
Hey Siri及O
為了保障您的權益，新絲路網路書店所購買的商品均享有到貨七天的鑑賞期（含例假日）。退回之商品必須於鑑賞期內寄回（以郵戳或收執聯為憑），且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、內外包裝、隨貨文件、贈品等)，否則恕不接受退貨。
