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社群網站的資料探勘
作者：
Matthew A. Russell
譯者：
師蓉、胡為君
分類：
電腦與網路
／
綜論
叢書系列：資料庫
出版社：
美商歐萊禮中文書
出版日期：2013/5/29
ISBN：9789862767825
書籍編號：kk0352544
頁數：0
定價：
580
元
優惠價：
82
折
476
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0352544'>社群網站的資料探勘</a>
內容簡介
作者介紹
書籍目錄
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社群網站的資料探勘 本書曾經榮獲Jolt Productivity Award大獎 Facebook、Twitter和Linkedln產生了大量極具價值的社交資料， 但是，要如何找出誰正在使用社群網站？他們在討論些什麼？ 或者他們在哪裡？這本簡潔而實用的書將告訴您答案。 您可以從本書學到如何組合社群網站資料、分析這些資料的技術， 以及如何將資料視覺化成為一目了然的資訊，以及您聞所未聞的有用資訊。 每個章節皆可獨立閱讀，分別介紹不同的資料探勘技術以及應用在不同的社群網站， 同時還涵蓋了部落格與電子郵件。您唯一需要的就是具備程式設計的基礎以及學習基本Python工具的意願。 ．對社群網站有更加深入的了解 ．利用存放在Github上的腳本程式來探勘Twitter、Facebook和Linkedin等社群網站API中的資料 ．學習如何使用簡單好用的Python工具來分析您取得的資料 ．利用XHTML Friends Network探索微格(microformat)中的社交聯繫 ．應用TF-IDF、餘弦相似性、搭配分析、文件摘要、小組辨識等先進探勘技術 ．使用HTML5和JavaScript建立可視覺化資料 名人推薦 「本書提供了實際可用的方法， 告訴您如何利用Python從社群網站擷取分析資料」--Jeff Hammerbacher, Cloudera首席科學家 「對於探索結構化與非結構化資料的工具、技術與理論， 本書提供了翔實的介紹」--Alex Martelli, Google資深工程師
Matthew A. Russell Digital Reasoning Systems公司的技術副總裁和Zaffra公司的負責人， 是熱愛資料採礦、開放源碼和Web應用技術的電腦工程師， 同時也是《Dojo: The Definitive Guide》(O’Reilly出版社)的作者。 在Linkedin上聯繫他或在Twitter關注@ptwobrussell，可隨時了解他的最新動態。
前言 第一章 緒論：Twitter 資料的處理 第二章 微格式：語義標記和常識碰撞 第三章 信箱：老套但好用 第四章 Twitter：朋友、追隨者和Setwise 操作 第五章 Twitter：tweet，tweet，全都是tweet 第六章 LinkedIn：為了樂趣(和利潤？)將職場網路分類 第七章 Google+：TF-IDF、餘弦相似性與搭配 第八章 部落格及其他：自然語言處理(等等) 第九章 Facebook：一體化的奇蹟 第十章 語義網：簡短的討論 索引
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