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高效能 Python 程式設計
作者:
Micha Gorelick, Ian Ozsvald
譯者:
楊仁和
分類:
電腦與網路
/
程式語言
出版社:
美商歐萊禮中文書
出版日期:2015/8/14
ISBN:9789863477105
書籍編號:kk0406502
頁數:384
定價:
680
元
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82
折
558
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
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絕版書:確定不再版的商品,僅提供書籍資訊參考。
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高效能 Python 程式設計 內容簡介:「儘管在學界與業界都非常普遍,但 Python 經常因為在實際應用上過於緩慢而遭人詬病,這本書透過詳盡的策略介紹,將那些誤解與疑慮通通掃除掉,讓我們能夠利用 Python 建立快速且具高度擴充性的計算機制。」 — Jake VanderPlas, 華盛頓大學 你的 Python 程式碼可能運作無誤,但你需要它執行得更快速。透過探索設計選項背後的基礎理論,這本實用指南幫助你對 Python 實作獲得更深入的瞭解。你將學習如何找出效能瓶頸,並且在高資料量(high-data-volume)的程式中大幅加快你的程式碼運作。 如何善用多核心架構或叢集?或者建立能夠擴充及縮小規模,但又不失可靠性的系統?有經驗的 Python 程式人員將學到這些議題與其他問題的具體解法,並且獲悉各家公司利用高效能 Python 從事社群媒體分析(social media analytics),機器學習(machine learning),以及各種議題的英雄史。 •更深入理解 numpy,Cython 及效能分析器 •熟悉 Python 如何抽象化底層的電腦架構 •利用效能分析尋找 CPU 時間與記憶體使用量的瓶頸 •透過選擇合適的資料結構撰寫有效率的程式 •加速矩陣與向量計算 •使用工具將 Python 編譯成機器碼 •並行管理多個 I/O 與計算操作 •將 multiprocessing 程式碼轉換成執行在本地或遠端的叢集上 •使用較少的 RAM 解決大型的問題
Micha Gorelick, Ian Ozsvald
章節說明:第一章 理解高效能Python 第二章 透過效能分析找出瓶頸 第三章 串列與元組 第四章 字典與集合 第五章 迭代器與生成器 第六章 矩陣與向量計算 第七章 編譯成C 第八章 並行性 第九章 multiprocessing 模組 第十章 叢集與任務佇列 第十一章 使用較少的RAM 第十二章 來自業界的經驗學習
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