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Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam
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楊新章
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深度學習實務應用¡G¶³端¡B¦æ動»PÃä緣¸Ë置 內容簡介 使用Python¡BKeras»PTensorFlow於人工智慧»P¹q¸£µøÄ±專案 ¡u標ÃD中包含了實用是很有根據的¡C現今產業中的機器學習實務有兩個優先事¶µ¡G員工»Ýn提升技¯à以及模型»Ýn微½Õ¡C本書是朝向兩ªÌ的捷徑¡C¡v -Paco Nathan¡ADerwen AI創¿ì人 不½×您是一位渴望¶i入人工智慧世界的³nÅé工程師¡AÁÙ是經Åç¦Ñ到的¸ê料科學家¡A或是夢想µÛn建立下一個廣受歡ªï的人工智慧應用程式的愛好ªÌ¡A您可¯à³£會想n知¹Dn如何¶}始¶i¦æ¡C本書一步步的教導您如何為¶³端¡B¦æ動¸Ë置¡B瀏Äý器»PÃä緣¸Ë置建立實用的深度學習應用¡C ÂÇ由多年來將深度學習研究Âà換為獲獎應用程式的產業經Åç¡A本書的三位作ªÌ會指導您如何將想法創意Âà換為人們可以使用的事物¡C ‧以Keras¡BTensorFlow¡BCore ML»PTensorFlow Lite°V練¡B½Õ校及³¡署¹q¸£µøÄ±模型 ‧為各式¸Ë置¶}發人工智慧應用¡A包括Raspberry Pi¡BJetson Nano及Google Coral ‧探索有½ì的專案¡A從矽¨¦的Not Hotdog應用程式到Google等級的影像搜尋¡AÁÙ有¶W¹L40個案例探°Q»P產業範例 ‧在¹q¸£¹C戲環境中模擬¦Û動¾r¾p汽¨®¡A並使用增強式學習來建立微型版本 ‧使用¾E移學習在幾分ÄÁ內°V練模型 ‧發掘用來最大化模型準確度»P時¶¡¡B°£¿ù¡B以及½Õ整¦Ü數百¸U使用ªÌ³W模的實用指示
¥Ø¿ý ²Ä 1 ³¹ ±´¯Á¤H¤u´¼¼zªº´º¦â ²Ä 2 ³¹ µe¤¤©Ò¨¥¬°¦ó¡G¥ÎKeras¶i¦æ¼v¹³¤ÀÃþ ²Ä 3 ³¹ ¿ßª¯¤j¾Ô¡G¥ÎKeras¦b30¦æ¤º·d©w¾E²¾¾Ç²ß ²Ä 4 ³¹ «Ø¥ß¤Ï¦V¼v¹³·j´M¤ÞÀº¡G¤F¸Ñ´O¤J ²Ä 5 ³¹ ±qµæ³¾¨ì¤j®v¯Å¹w´ú¾¹¡G³Ì¤j¤Æ±²¿nÃþ¯«¸gºô¸ôªº·Ç½T«× ²Ä 6 ³¹ ³Ì¤j¤ÆTensorFlow¤§³t«×»P®Ä¯à¡G«K§Qªº²M³æ ²Ä 7 ³¹ ¹ê¥Î¤u¨ã¡B´£¥Ü»P§Þ¥© ²Ä 8 ³¹ ¹q¸£µøÄ±¶³ºÝAPI¡G15¤ÀÄÁ¤º¶}©l¹B¦æ ²Ä 9 ³¹ ¨Ï¥ÎTensorFlow Serving»PKubeFlow¶i¦æ¶³ºÝ¥iÂX®i±À½×ªA°È ²Ä 10 ³¹ ¨Ï¥ÎTensorFlow.js»Pml5.js¦bÂsÄý¾¹¤W¹B¦æ¤H¤u´¼¼z ²Ä 11 ³¹ ¨Ï¥ÎCore ML¦biOS¤W¶i¦æ§Y®Éª«¥ó¤ÀÃþ ²Ä 12 ³¹ ¨Ï¥ÎCore ML»PCreate ML«Ø¥ßiOS¤WªºNot Hotdog ²Ä 13 ³¹ ¹ª«¬ÉªºShazam¡G¨Ï¥ÎTensorFlow Lite©MML Kit¨Ó¶}µoAndroidÀ³¥Îµ{¦¡ ²Ä 14 ³¹ ¨Ï¥ÎTensorFlowª«¥ó°»´úAPI«Ø¥ß§¹¬üªºØp¬P¤H©w¦ìÀ³¥Îµ{¦¡ ²Ä 15 ³¹ ¦¨¬°¦Û³yªÌ¡G±´¯ÁÃä½t¸Ë¸m¤Wªº´O¤J¦¡¤H¤u´¼¼z ²Ä 16 ³¹ ¨Ï¥ÎKeras¶i¦æºÝ¨ìºÝ²`«×¾Ç²ß¼ÒÀÀ¦Û¾r¨® ²Ä 17 ³¹ ¤@¤p®É¤º«Ø³y¤@³¡¦Û¾r¨®¡G¦bAWS DeepRacer¨Ï¥Î¼W±j¦¡¾Ç²ß
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