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TensorFlow.js學習手冊
作者:
Gant Laborde
譯者:
楊新章
分類:
電腦與網路
/
網頁應用
出版社:
美商歐萊禮中文書
出版日期:2022/3/3
ISBN:9786263240636
書籍編號:kk0546739
頁數:344
定價:
580
元
優惠價:
82
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476
元
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TensorFlow.js學習手冊 內容簡介 以JavaScript開發機器學習 「Gant在這本書中開門見山的教導您,網頁開發者使用JavaScript和瀏覽器需要知道的重要知識。」 —Laurence Moroney AI倡議領導者, Google 「《TensorFlow.js學習手冊》讓您可以邁入TensorFlow.js,讓所有JavaScript開發者獲得新一代網頁應用開發的超能力。"" —Jason Mayes Google TensorFlow.js資深工程師 「Gant神奇的解釋了複雜的機器學習概念,避免過於複雜的數學陷阱,您很難再找到更好的JavaScript資料科學介紹了。」 —Lee Warrick 全端JavaScript開發者 鑑於對AI的需求和JavaScript的無所不在,TensorFlow.js的狂潮是不可避免的。借由這個Google框架,可以協助經驗豐富的AI老手和Web開發人員推動AI驅動網站的未來發展。在這本指南中,作者Gant Laborde(機器學習與web領域,Google開發人員及專家)為資料科學家、工程師、web開發人員、學生和研究人員等廣大技術受眾,提供了TensorFlow.js實務操作基礎方法。 您將首先學習TensorFlow.js中的一些基本範例,再深入研究神經網路架構、DataFrames、TensorFlow Hub、模型轉換、遷移學習等。讀完本書後,您將瞭解如何使用TensorFlow.js建構和部署產出就緒的深度學習系統。 •探索張量(tensors),機器學習的最基本結構 •使用真實範例將資料轉換為張量及返回 •使用TensorFlow.js將AI與web相結合 •使用資源來轉換、訓練和管理機器學習資料 •從頭開始建構和訓練您自己的訓練模型
目錄 前言 序 第1章 AI 是魔法 第2章 TensorFlow.js 簡介 第3章 張量簡介 第4章 影像張量 第5章 模型介紹 第6章 進階模型與使用者介面 第7章 模型製作資源 第8章 訓練模型 第9章 分類模型與資料分析 第10章 影像訓練 第11章 遷移學習 第12章 骰子化:總結專案 後記 附錄A 練習題解答 附錄B 本章挑戰解答 附錄C 權利和授權 索引
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