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WEB資料採掘技術經典
作者：
孫惠民
分類：
電腦與網路
／
T10
叢書系列：大專用書
出版社：
文魁資訊
出版日期：2008/5/30
ISBN：9789862041949
書籍編號：kk0204683
頁數：520
定價：
490
元
優惠價：
88
折
431
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
暫停販售
暫無供應商：尋找供貨商中(也有可能出版社已結束)。
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內容簡介
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<b><font color="#aa0000">內容簡介</font></b> 這是一本最適合大專院校資訊工程相關科系以及資訊管理相關科系、專案管理、資料採掘課程，及專案實作課程，教科及參考用書。書籍內容以理論及實務應用為出發點，以理論重點化說明，及範例實務化設計來講解難懂的資料採掘各種演算法理論，教導讀者瞭解及應用資料採掘各種應用技術。 本書特色： ● 市面上第一本使用商用軟體規劃為主的WEB資料採掘用書。 ● 市面上第一本使用資料庫及程式指令取代難懂的數學公式，來講述WEB資料採掘運算的嶄新用書。 ● 市面上說明最詳盡教導讀者WEB資料採掘理論，及實務規劃的用書。 <b><font color="#aa0000">目錄</font></b> 第壹篇 資料採掘(DM,Data Mining)導論篇 第一章 資料採掘概論 第二章 資料採掘方法規劃導論 第三章 資料採掘(Data Mining)與資料倉儲(Data Warehousing)概論 第四章 關聯規則採掘方法與決策樹採掘方法概論與商務應用 第五章 群集演算採掘方法與遺傳演算採掘方法概論與商業應用 第六章 回歸演算採掘方法與預測演算採掘方法概論 第貳篇 WEB 資料採掘 (Web DM,Web Data Mining) 理論與應用篇 第七章 線上即時分析處理(OLAP)與WEB資料採掘導論 第八章 分階式Web資料採掘概論 第九章 Web 模糊採掘演算技術應用規劃 第十章 Web關聯規則採掘應用及實務分析 第十一章 Web決策樹採掘應用及實務分析 第十二章 Web預測演算採掘應用及實務分析
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