登入
｜
註冊
｜
會員中心
｜
結帳
｜
培訓課程
魔法弟子
｜
自資出版
｜
電子書
｜
客服中心
｜
智慧型立体會員
書名
出版社
作者
isbn
編號
5050魔法眾籌
|
NG書城
|
國際級品牌課程
|
優惠通知
|
霹靂英雄音樂精選
|
iPhone 4S JB解禁秘術：Cydia 超限軟體300+
此作者無相關書籍
文學小說
文學
｜
小說
商管創投
財經投資
｜
行銷企管
人文藝坊
宗教、哲學
社會、人文、史地
藝術、美學
｜
電影戲劇
勵志養生
醫療、保健
料理、生活百科
教育、心理、勵志
進修學習
電腦與網路
｜
語言工具
雜誌、期刊
｜
軍政、法律
參考、考試、教科用書
科學工程
科學、自然
｜
工業、工程
家庭親子
家庭、親子、人際
青少年、童書
玩樂天地
旅遊、地圖
｜
休閒娛樂
漫畫、插圖
｜
限制級
超圖解資料科學 ✕ 機器學習實戰探索 - 使用 Python
作者：
陳宗和、楊清鴻、陳瑞泓、王雅惠
分類：
電腦與網路
／
綜論
出版社：
旗標
出版日期：2021/6/16
ISBN：9789863126652
書籍編號：kk0533597
頁數：352
定價：
560
元
優惠價：
95
折
532
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
訂購後立即為您進貨
訂購後立即為您進貨：目前無庫存量,讀者下訂後,開始進入調書程序,一般天數約為2-10工作日(不含例假日)。
團購數最低為 20 本以上
評價數：
(請將滑鼠移至星星處進行評價)
目前平均評價：
文字連結
複製語法
<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0533597'>超圖解資料科學 ✕ 機器學習實戰探索 - 使用 Python</a>
圖片連結
複製語法
<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0533597'><img src='https://www.silkbook.com/mall_image/bk/kk0533597.jpg' ALT='超圖解資料科學 ✕ 機器學習實戰探索 - 使用 Python' height='120' width='90'></a>
分
享
內容簡介
書籍目錄
同類推薦
超圖解資料科學 ✕ 機器學習實戰探索 - 使用 Python 內容簡介 資料科學、機器學習是近來最夯的關鍵字, 所引發的學習熱潮從未間斷。然而初學的你只要稍微上網搜尋可能會發現, 資料科學涉及的領域實在超∼級∼廣, 包括 AI、機器學習、程式設計、資料視覺化、數學、統計...等等, 一拖拉庫的名詞都與資料科學沾上邊；相關書籍更是不少, 各書的切入點明顯都不一樣, 卻都一致高喊「我帶你學資料科學！」讓初學者看得更花了, 對於如何入門愈來愈沒頭緒... 這麼雜到底怎麼學？AI、統計、Python / R 程式語言...通通碰過一輪？ 先看完這本書再說！與其雜亂無章東學西學, 本書大聲告訴你：「資料科學沒那麼複雜！」, 只要跟著書中精心設計的「資料科學 5 步驟」： 問個感興趣的問題 → 資料取得 → 資料處理 → 探索性資料分析 → 機器學習做資料分析 「記牢」、「做熟」這 5 步就夠了！ [鐵了心就是要你會！利用 Colab ✕ Python 反覆操演] 在各步驟中, 我們會帶你用 Colab 免費雲端平台以及 Python 這個超夯工具動手操演多個資料科學經典案例, 讀者可以從過程中逐步吸收資科科學乃至於機器學習各階段要處理的「眉眉角角」。 要是做過一輪還不熟沒關係, 我們換個範例多 run 幾遍！幾輪下來一定會對資料科學的內涵更加清晰, 也會對機器學習在其中所扮演的角色有更深刻的認識！ [圖解爆棚, 隨便翻閱都有感] 更棒的是, 學習資料科學、機器學習免不了會碰到許多看起來很難懂的數學公式, 實作時也得學習各種陌生的 Python 語法, 為此作者特別在書中設計大量插圖, 協助你有效率地理解內容；而每一章最前面的「學習地圖」更可以幫你隨時掌握學習脈絡, 有這些超圖解的「加持」, 讓你遇到再複雜的概念也不怕！
目錄 Ch01 破冰！資料科學觀念養成 Ch02 Python 資料科學實作平台：Google Colab Ch03 認識資料科學神器 pandas 並用網路爬蟲取得資料 Ch04 初探資料科學 (一)：用 pandas 做資料前處理 Ch05 初探資料科學 (二)：用資料視覺化發掘重要資訊 Ch06 經典案例演練！更深入的探索性資料分析 Ch07 資料科學 Level UP！認識機器學習演算法 Ch08 機器學習實戰 (一)：用線性迴歸分析做趨勢預測 Ch09 機器學習實戰 (二)：用 K最近鄰法 (KNN) 做分類 Ch10 機器學習實戰 (三)：用 K平均法 (K-Means) 做分群
NotebookLM
零基礎玩轉LLM應用
大模型時代：從 Ch
電子商務與ChatG
不懂程式也能自架專屬
一學就會的 AI 影
AI超神應用術：Go
人工智慧漫畫全圖解：
Python修仙之路
ChatGPT 5實
為了保障您的權益，新絲路網路書店所購買的商品均享有到貨七天的鑑賞期（含例假日）。退回之商品必須於鑑賞期內寄回（以郵戳或收執聯為憑），且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、內外包裝、隨貨文件、贈品等)，否則恕不接受退貨。
