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■ 內容簡介
本書將美國產業細分為七大Ãþ¡A分別為半導Åé¡B網»Ú網¸ô¡B³q°T¡B¹q¸£系統¡B³nÅé¡B生化科技以及傳統ÂÅ籌ªÑ¡A並精¿ï了200¾l家具有潛力的公司¡A提供ŪªÌ投¸ê研究的參¦Ò¡C其中°£了各公司的中^文名稱¡BªÑ價代碼¡BªÑ價¨«勢圖¡B網址及掛牌的交易所之外¡AÁÙ提供了公司的基本簡介¡B成ªø數據¡B營業收入¡B每ªÑ盈¾l等°]務¸ê料¡C另外各券商對¸Ó公司的盈¾l¹w測及µû等³£是«n的參¦Ò數據¡C值得一提的是本書中有多家公司並沒有確定的中文稱¡A因此編ªÌ參¦Ò了國內各家報紙¡B專業研究機構¡B商業Âø»x¡B°]經網站或以¦Û¦æ翻Ķ的方式來為³o些公司命名¡C 列於本書中各家公司的¸ê料來源主n是參照各°]務分析公司及美國ÃÒ券交易所公佈於網站的個ªÑ¸ê料¡C惟本書的數據¸ê料是於9月中旬擷取完成¡A因此可¯à因為公司的ªÑ票分割¡B權值的ÁÙ原¡B盈¾l的修正及公佈盈¾l日期的不同¦Ó»P即時的°]務報告有所出入¡C另外各家°]務公司及券商由於使用數值¶i位的方法不同¡A也會³y成數據上的ÅÜ化¡C以下是°w對本書提供的個ªÑ¸ê料來為ŪªÌ做¶i一步的導Ū¡C (1) 公司名稱(Name)-各公司的中^文名稱¡A包括正確的^文全名及µÄ¶或意Ķ的中文名稱¡C (2) ªÑ票代碼(Symbol)-美國各個上市公司均有其特定的ªÑ票代碼¡A大多為其公司名稱的縮寫¡A一¯ë¦Ó¨¥在NYSE交易的公司代碼³£在3個^文字母以上¡A¦Ó在NASDAQ交易之公司代碼均在4個字母以上¡C所以依代碼的字母數來看¡A³q常可以¿ëÃÑ出是在NYSE或NASDAQ掛牌交易了¡C另外¡AYn³z¹L網¸ô下單來¶R½æªÑ票則»Ý¿é入各公司的特定代碼才有效¡C (3) 各公司的網址(Website)-美國各大上市公司均³]有網站¡A提供¸Ó公司的基本¸ê料及產品介紹¡C (4) 交易所(Stock Exchange)-此為各公司掛牌交易的場所¡CNYSE為紐約ÃÒ券交易所New York Stock Exchange的³q用縮寫¡CNASDAQ為National Association of Securities Dealers Automated Quotation的縮寫¡A即為台灣³q稱的¨º斯¹F克店ÀY市場¡C³q常一家公司之ªÑ票只¯à¿ï擇在一個交易所掛牌交易¡C (5) 公司簡介(Company Profile)-包括公司ªñ況及競爭優勢¡A介紹各公司的產業定位¡B主n產品¡B營¹B狀況¡B經營方向¡B未來發展ÁÍ勢及競爭優勢¡C (6)µØ爾µó券商µû等(Wall Street Recommendations)-此為°]務分析機構為各上市公司統p的每月券商µû等¡C可由此看出券商對各公司的µû價及µû等ÁÍ勢¡C參»P每家公司µû等的券商及數目³£不盡相同¡A本書中主n以Yahoo!Finance中的數據為基準¡A列出其最終的平均µû等¡C¸Óµû等分為5個等級¡A包括強力¶R¶i(Strong Buy)¡B¾A度¶R¶i(Moderate Buy)¡BÆ[望(Hold)¡B¾A度½æ出(Moderate Sell)¡B強力½æ出(Strong Sell)¡C其p算方法為³]定強力¶R¶i=1¡B¾A度¶R¶i=2¡BÆ[望=3¡B¾A度½æ出=4¡B強力½æ出=5¡A再將各等級的數據乘以券商數¡A各等級加總以後¡A算出總券商的平均數據¡C以Amazon.comÁ|例»¡明¡G 9月µû等為例¡A參»Pµû等的券商有31家(5+13+12+0+1)¡A其中5家µû為強力¶R¶i¡B13家µû為¾A度¶R¶i¡B12家µû為Æ[望¡B1家µû為強力½æ出¡A因此最後的平均µû等p算方法如下¡G ( 1 x 5 + 2 x 13 + 3 x 12 + 4 x 0 + 5 x 1 ) / 31 = 2.32 (7) 12個月ªÑ價¨«勢圖(Chart)-提供以美元為單位的ªÑ價¨«勢圖¡A幫助投¸ê人了¸Ñ各公司ªñ期ªÑ價的波動¡A做為投¸ê的參¦Ò¡C其中也提供了以百¸UªÑ為單位的成交¶q¡A並以s符¸¹來ªí示各公司ªñ期ªÑ票分割的情況¡A其中2¡G1ªí示1ªÑ分為2ªÑ¡A¦Ó3¡G1則ªí示1ªÑ分割為3ªÑ¡C (8) 營業收入(Revenue)-此ªí格提供了公司每季的營業收入¡A可¯à以仟美元或百¸U美元為單位¡A並依照各公司會p年度的不同¦Óp算每一年度的營收總ÃB¡C其中Y出現了N/A(Not Available)符¸¹¡A即代ªí¸Ó數據尚未公佈或無法取得¡C (9) 平均成ªø率(Average Growth Rate)-包括了公司1年¡B3年¡B5年的年平均營業收入成ªø率¡B每ªÑ盈¾l成ªø率¡BªÑ利成ªø率¡C³o些數據代ªí了¸Ó公司由°O算日°_往前推1¡B3¡B5年之平均年營¹B績效ªí現¡C其中Y出現了NM(Not Meaningful)符¸¹¡A即ªí示¸Ó數據可¯à因無法p算¦Ó不具任何意義¡C (10) 每季¹w期及實»Ú每ªÑ盈¾l(Quarterly Estimated and Actual EPS)-此為各券商或°]務分析機構對於各公司¹w估的每季每ªÑ盈¾l以及當季公佈的實»Ú每ªÑ盈¾l的對照¡A並有其»~差值¡A可看出其¹w測的可信度¡C由於各公司的年度會p結算月份有所不同¡A因此各季盈¾l報告公佈的月份也會不同¡C (11)¹w期每ªÑ盈¾l»P¹w期成ªø率(Earnings Estimates)-提供各公司之°]務¹w測¡A包括ªñ期每ªÑ盈¾l»P每ªÑ盈¾l成ªø率的¹w測¡A以及本年度或下一會p年度之¹w測¡C此為¸ê料擷取時之¹w測數據¡A未來可¯à因公司之營¹B狀況¦Ó有所½Õ節¡A所以僅供參¦Ò之用¡C
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