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¿ò傳演算法及其應用 本書是以工程研究ªÌ的¨¤度來探°Q¿ò傳演算法¡A並不µÛ«¿ò傳演算法»P大¦Û然物種¿ò傳Æ[念¶¡異同的探°Q¡A¦Ó是µÛ«於¿ò傳演算法的理½×¡B學習架構¡B相Ãö應用…等等¡A³z¹L¸Ô細»¡明¿ò傳演算法的演化步ÆJ以及¸Ô細的程式µê擬碼簡介¡AÅýŪªÌ可以了¸Ñ¿ò傳演化的相Ãö學習流程¡A並更¶i一步的了¸Ñ如何³]p¿ò傳演算法¡C此外¡A本書也將¿ò傳演算法的相Ãö理½×以¹q¸£模擬的方式應用於分Ãþ¡B時¶¡序列分析¡B以及控制系統上¡A並比¸û不同¿ò傳演演化架構的差異¡C 本書的章節¶¶序依照¿ò傳算法的架構來介紹¡C從¿ò傳演算法的理½×¡B學習架構一直介紹到¿ò傳演算應用於模糊系統¡BÃþ神經系統¡B以及模糊Ãþ神經系統¡AŪªÌ可以³z¹L³o些介紹更了¸Ñ目前¿ò傳演算法的ÁÍ勢¡C在每章的末尾³£ªþ上參¦Ò文獻以方便ŪªÌ查¾\原始¸ê料¡C 目¿ý 第一章¡@¿ò傳演算法簡介 ¡@¡@1.1¡@緣°_ ¡@¡@1.2¡@¿ò傳演算法定義 ¡@¡@1.3¡@¿ò傳演算法架構 ¡@¡@1.4¡@本書的架構 ¡@¡@參¦Ò文獻 第二章¡@¿ò傳演算法理½× ¡@¡@2.1¡@¿ò傳演算法相Ãö理½×簡介 ¡@¡@2.2¡@¿ò傳演算法 ¡@¡@2.3¡@其它¿ò傳演算法 ¡@¡@參¦Ò文獻 第三章¡@¿ò傳演算學習 ¡@¡@3.1¡@¿ò傳演算法學習程序概z ¡@¡@3.2¡@染¦âÅé基因編碼 ¡@¡@3.3¡@初始化染¦âÅé族群 ¡@¡@3.4¡@¾A應函數³]p ¡@¡@3.5¡@排序族群染¦âÅé ¡@¡@3.6¡@½Æ»s策略 ¡@¡@3.7¡@交°t策略 ¡@¡@3.8¡@突ÅÜ策略 ¡@¡@3.9¡@基因演算法參數³]p ¡@¡@參¦Ò文獻 第四章¡@¿ò傳模糊系統簡介 ¡@¡@4.1¡@模糊系統簡介 ¡@¡@4.2¡@¿ò傳演算法»P模糊系統整合 ¡@¡@參¦Ò文獻 第五章¡@¿ò傳模糊系統之學習程序 ¡@¡@5.1¡@½Õ整模糊法則系統 ¡@¡@5.2¡@基因½Õ整曼特寧模糊法則系統的歸屬函數 ¡@¡@5.3¡@基因½Õ整TSK模糊法則系統的歸屬函數 ¡@¡@參¦Ò文獻 第六章¡@¿ò傳Ãþ神經系統 ¡@¡@6.1¡@¿ò傳Ãþ神經網¸ô系統 ¡@¡@6.2¡@¿ò傳模糊Ãþ神經系統 ¡@¡@參¦Ò文獻 第七章¡@相Ãö應用 ¡@¡@7.1¡@分Ãþ ¡@¡@7.2¡@混沌時¶¡序列分析 ¡@¡@7.3¡@控制系統 ¡@¡@參¦Ò文獻
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