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最適樣本數：考驗力、精準度與實務性的權衡
作者：
Patrick Dattalo
譯者：
王國川
分類：
參考•考試•教科書
／
大專學院教科書
出版社：
五南文化
出版日期：2015/2/25
ISBN：9789571180038
書籍編號：kk0421043
頁數：312
定價：
450
元
優惠價：
9
折
405
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0421043'>最適樣本數：考驗力、精準度與實務性的權衡</a>
內容簡介
書籍目錄
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最適樣本數：考驗力、精準度與實務性的權衡 內容簡介 本書以統計考驗力為起點，以統計方法為對象，討論常用、簡單乃至非常複雜的統計方法，在應用時，如要達到某個統計考驗力，研究上需要的最小樣本數為多少？為協助研究人員，輕易地計算出樣本數應該多少？除了理論上的解釋外，作者同時介紹網路上與市面上計算樣本數的統計程式與軟體（特別是公用免費的GPower程式），並以實際完成的研究範例，示範如何計算出需要的最小樣本數。 除了上述計算樣本數的方法外，本書還介紹根據統計方法的信賴區間，計算這些方法所需要的樣本數大小。對於無法呈現適當公式的統計方法，本書也介紹運用電腦的方法（如：自助抽樣法、蒙地卡羅法等），計算這些方法所需要的樣本數大小。更重要的是，在決定樣本數大小時，作者不僅提出我們需要的考量及建議，而且條列說明本書各章重要參考文獻的內容概述。
1 基本用詞與概念 1 從一個母群體中選取抽樣要素 4 決定要從一個母群體中選取多少個抽樣要素 8 2 統計考驗力分析 13 兩個平均值的差異 26 兩個比例的差異 29 勝算比 31 卡方與列聯表（獨立性考驗） 32 變異數分析 34 共變數分析 37 重複量數變異數分析 39 多變項變異數分析 40 多變項共變數分析 42 重複量數多變項變異數分析 42 相關 43 迴歸分析或多元迴歸分析 43 區別函數分析 45 邏輯迴歸分析 46 寇克斯迴歸分 48 結構方程模組與驗證性因素分析 49 多個層級分析 53 3 信賴區間：精準度的量數 59 兩個平均值的差異 68 標準化效果大小的信賴區間 70 兩個比例的差異 71 勝算比 72 卡方與列聯表（獨立性考驗） 74 變異數分析 74 標準化效果大小的信賴區間 76 共變數分析 78 重複量數變異數分析 78 多變項變異數分析／多變項共變數分析／重複量數多變 項變異數分析 79 相關 80 多元迴歸分析 80 區別函數分析 82 邏輯迴歸分析 83 寇克斯迴歸分析 84 結構方程模組與驗證性因素分析 85 多個層級分析 86 4 依賴電腦的方法 89 基本概念 91 馬靴法 92 蒙地卡羅法 93 隨機數產生器 94 應用 95 依賴電腦策略的優點 97 依賴電腦策略的缺點 99 範例：一個決定樣本大小的依賴電腦策略 101 5 其他的考量、建議與結論 111 其他考量因素 113 建議 119 6 實際範例 125 範例1：兩個平均值的差異—獨立樣本 128 範例2：兩個平均值的差異—相關樣本 136 範例3：兩個獨立比例的差異 144 範例4：勝算比 152 範例5：卡方與列聯表（獨立性考驗） 162 範例6：變異數分析—單因子固定效果 167 範例7-1：共變數分析 174 範例7-2：共變數分析 181 範例8：單因子重複量數變異數分析 185 範例9：多變項變異數分析 190 範例10：多變項共變數分析 194 範例11：重複量數多變項變異數分析 199 範例12：相關 204 範例13：迴歸分析 212 範例14：區別函數分析 217 範例15：邏輯迴歸分析 221 範例16：寇克斯迴歸分析 226 範例17：結構方程模組 229 範例18：多個層級分析 239 範例19：效果大小的信賴區間 242 附錄 251 註解 273
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