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優¶®的SciPy¡UPython科學研究的美學 “本書滿¨¬以下«n»Ý求¡G引導學生優¶®的實作°T¸¹»P影像¡B圖學和生物¸ê°T學中的經典演算法” -Lav Varshney University of Illinois “Áö然沒有一本書可以教完科學研究Python的所有工具¡A但是有³o本書會Åý你看到¡A它可以幫你節省時¶¡¡B減少痛W¡C” -Greg Wilson Curriculum Lead, DataCamp 歡ªï來到科研界Python社群¡A如果你是一個寫Python的科學研究ªÌ¡A³o本實用的指引書¡A不只教你SciPy和相Ãö函式庫的«n基礎¡A¦Ó且¯àÅý你看到美ÄR¡B易Ū¡A同時¯à應用在實務上程式碼¡C你會學到如何寫出具備清楚¡B簡潔和°ª效的優¶®程式碼¡C ¾\Ū本書¡A會看到³\多科研界Python生態圈的範例程式碼¡A³o些程式碼¨¬以代ªí本書的精神¡C使用實»Ú的科研¸ê料¡A用SciPy¡BNumPy¡BPandas¡Bscikit-image和其它Python函式庫¸Ñ決真實世界的問ÃD¡C ‧探索NumPy°}列¡A數值科學p算的底層結構 ‧使用百分位正³W化使測¶q值¶K和特定分布 ‧使用分區相¾F圖(Region Adjacency Graph)ªí示一張影像的不同分區 ‧用快³t傅利¸Âà換將時¶¡或空¶¡¸ê料Âà換¦ÜÀW率域 ‧使用SciPy的稀疏模組¸Ñ決稀疏矩°}問ÃD¡A包括影像分區 ‧使用SciPy套件執¦æ線性代數 ‧使用SciPy的最佳化模組¶i¦æ影像對»ô(校正) ‧用Python¸ê料串流和Toolz函式庫³B理大型¸ê料¶°合
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