登入
｜
註冊
｜
會員中心
｜
結帳
｜
培訓課程
魔法弟子
｜
自資出版
｜
電子書
｜
客服中心
｜
智慧型立体會員
書名
出版社
作者
isbn
編號
5050魔法眾籌
|
NG書城
|
國際級品牌課程
|
優惠通知
|
霹靂英雄音樂精選
|
App程式設計入門：iPhone、iPad(附光碟)
此作者無相關書籍
文學小說
文學
｜
小說
商管創投
財經投資
｜
行銷企管
人文藝坊
宗教、哲學
社會、人文、史地
藝術、美學
｜
電影戲劇
勵志養生
醫療、保健
料理、生活百科
教育、心理、勵志
進修學習
電腦與網路
｜
語言工具
雜誌、期刊
｜
軍政、法律
參考、考試、教科用書
科學工程
科學、自然
｜
工業、工程
家庭親子
家庭、親子、人際
青少年、童書
玩樂天地
旅遊、地圖
｜
休閒娛樂
漫畫、插圖
｜
限制級
Python資料可視化之美：極專業圖表製作高手書(全彩印刷)
作者：
張傑
分類：
電腦與網路
／
程式語言
出版社：
深智數位
出版日期：2020/9/21
ISBN：9789865501457
書籍編號：kk0519097
頁數：400
定價：
780
元
優惠價：
79
折
616
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
訂購後立即為您進貨
訂購後立即為您進貨：目前無庫存量,讀者下訂後,開始進入調書程序,一般天數約為2-10工作日(不含例假日)。
團購數最低為 20 本以上
評價數：
(請將滑鼠移至星星處進行評價)
目前平均評價：
文字連結
複製語法
<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0519097'>Python資料可視化之美：極專業圖表製作高手書(全彩印刷)</a>
圖片連結
複製語法
<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0519097'><img src='https://www.silkbook.com/mall_image/bk/kk0519097.jpg' ALT='Python資料可視化之美：極專業圖表製作高手書(全彩印刷)' height='120' width='90'></a>
分
享
內容簡介
作者介紹
書籍目錄
同類推薦
Python資料可視化之美：極專業圖表製作高手書(全彩印刷) 內容簡介 全書從Python程式語言切入，讓不懂Python的讀者也能快速上手。之後介紹處理數值最重要的套件包括NumPy和Pandas，接下來就是Python最重要的繪圖套件，包括matplotlib、Seaborn和plotnine的圖形語法，以及資料視覺化的顏色主題運用原理。在熟悉了工具之後，就進入本書的高潮，製作各式各樣的圖表，包括直條圖系列、橫條圖系列、南丁格爾玫瑰圖、徑向柱圖等圖表。還有資料關聯式圖表，包含二維和三維散點圖、氣泡圖、等高線圖、立體曲面圖、三元相圖、二維和三維瀑布圖、相關係數熱力圖等。最後更直接畫出了「商業週刊」、「華爾街日報」、「經濟學人」等刊物中最專業的圖表，直接晉升成大師行列。 名人推薦 English only documentation is starting to be a major problem for the scientific python ecosystem. This book provides an introduction to the basic usage of Matplotlib, the underlying structure of the architecture, and several of the high-level libraries built on top of matplotlib. Hopefully, this book will provide the context needed for Chinese speakers to better approach and understand the canonical English documentation of the projects. Python語言生態圈有一個很主要的問題就是只有英文參考文件。本書介紹了matplotlib套件的基本用法和底層架構，以及建構在Matplotlib套件上幾個高水準的套件(Plotnine、Seaborn和Basemap等)。希望這本書能給中文讀者提供所需的學習內容，更好地幫助讀者學習與了解這些經典的英文技術文件。 Thomas Caswell Lead Developer of matplotlib ( matplotlib套件的首席開發者) Github: https://github.com/tacaswell When trying to understand or communicate information one usually asks, what is the best visualization(s) I can make? If this question often comes to you and that you tend not to have an answer, then "Beautiful Visualizations with Python" is meant for you. Python is an excellent language for data analysis and visualization. Secondly, the book helps you build a practical toolbox for most visualizations that you may want to create. It strikes a delicate balance between a book that introduces and teaches and a gallery that you can always come back to for ideas. It is not one to throw away after reading. As it is titled, you will learn how to turn data in into beautiful visualizations by making the best choices at every step. Most important for me is that it covers the biggest idea in data visualization in the last 20 years, that is, "The Grammar of Graphics". 當盡力去理解與溝通某人常問的資料資訊時，什麼才是我可以實現的資料視覺化?如果你也經常遇到這個問題，而又沒有答案時，這本書就是專門為你準備的。Python是一門用於資料分析與可視化非常優秀的語言，而這本書可以幫你建立你的工具箱，進一步可以實現你想做的大部分的資料視覺化。這本書不僅能給你介紹、教你資料視覺化，而且能幫你尋找資料視覺化的靈感，兩者兼得。這不是一本你看完就可以束之高閣的書。正如這本書名，你會透過本書一步步的教學模式，學習到如何將資料轉換成優美的圖表。更重要的是，這本書涵蓋了近20年來資料視覺化的核心理念，即「圖形語法」。 Hassan Kibirige Author/ Maintainer of plotnine ( plotnine套件的開發者與維護者) Github: https://github.com/has2k1
作者簡介 張傑 【獅猿狗】數據分析-工業設計獅，程序猿，科研狗。微信公眾號【EasyShu】聯合主創。 著有15篇SCI(E)和SSCI學術論文；出版專著《Excel 數據之美：科學圖表與商業圖表的繪製》、《R語言數據可視化之美：專業圖表繪製指南》、《Python數據可視化之美：專業圖表繪製指南》。 多屆中國R會議數據可視化演講嘉賓；學術研究方向為顏色科學、機器視覺、數據分析與可視化等。
目錄 01 Python 程式設計基礎 1.1 Python 基礎知識 1.2 6 種常用資料結構 1.3 控制敘述與函數撰寫 02 資料處理基礎 2.1 NumPy：數值運算 2.2 Pandas：表格處理 03 資料視覺化基礎 3.1 matplotlib 3.2 Seaborn 3.3 plotnine 3.4 視覺化色彩的運用原理 3.5 圖表的基本類型 04 類別比較型圖表 4.1 直條圖系列 4.2 橫條圖系列 4.3 不等寬直條圖 4.4 克里夫蘭點圖 4.5 坡度圖 4.6 南丁格爾玫瑰圖 4.7 徑向柱圖 4.8 雷達圖 4.9 詞雲圖 05 資料關聯式圖表 5.1 散點圖系列 5.2 曲面擬合 5.3 等高線圖 5.4 散點曲線圖系列 5.5 瀑布圖 5.6 相關係數圖 06 資料分佈型圖表 6.1 統計長條圖和核心密度估計圖 6.2 資料分佈圖表系列 6.3 二維統計長條圖和核心密度估計圖 07 時間序列型圖表 7.1 聚合線圖與面積圖系列 7.2 日曆圖 7.3 量化波形圖 08 局部整體型圖表 8.1 餅狀圖系列 8.2 馬賽克圖 8.3 鬆餅圖 8.4 塊狀/ 點狀直條圖系列 09 高維資料型圖表 9.1 高維資料的轉換展示 9.2 分面圖 9.3 矩陣散點圖 9.4 熱力圖 9.5 平行座標系圖 9.6 RadViz 圖 10 地理空間型圖表 10.1 不同等級的地圖 10.2 分級統計地圖 10.3 點描法地圖 10.4 帶柱形的地圖 10.5 等值線圖 10.6 點狀地圖 10.7 簡化示意圖 10.8 郵標法 11 資料視覺化案例 11.1 商業圖表繪製範例 11.2 學術圖表繪製範例 11.3 資料分析與視覺化案例 11.4 動態資料視覺化示範 參考文獻 後記
快速精通iOS 26
帶你用 Python
Software M
精通 Python｜
演算法訓練營｜入門篇
APCS 完全攻略：
軟體架構原理 第二版
我阿嬤都比你會測試：
邊玩邊學，使用Scr
APCS完全攻略：從
為了保障您的權益，新絲路網路書店所購買的商品均享有到貨七天的鑑賞期（含例假日）。退回之商品必須於鑑賞期內寄回（以郵戳或收執聯為憑），且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、內外包裝、隨貨文件、贈品等)，否則恕不接受退貨。
