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演算法生存指南
作者：
李耕銘/張凱鈞
分類：
電腦與網路
／
綜論
出版社：
深智數位
出版日期：2022/10/20
ISBN：9786267146170
書籍編號：kk0557786
頁數：720
定價：
800
元
優惠價：
79
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632
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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內容簡介
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「What I cannot create, I do not understand.」 - Richard Feynman 最實用演算法指南，讓你在隨機森林裡也不迷航。 本書挑選出最實用、出現頻率最高的演算法及相關例題，並以C++實作，透過實作來了解每一種演算法的流程，同時每章節後皆附上 LeetCode 或 APCS考古題與線上批改系統連結供讀者練習。 本書適合… ✪修習資料結構與演算法之學生 ✪準備APCS或程式競試的學生 ✪準備面試或轉職成為軟體工程師的你 本書特色 ✪挑選出最實用且出現頻率最高的演算法，並附上每個演算法的步驟圖解與實作程式碼 ✪每章節後皆附上LeetCode 或 APCS考古題與線上批改系統連結供讀者練習 ✪仿照大學教材與進度編排，可做為大學課程的輔助或先修教材 ✪講解常見的C++ STL 用法及操作原理，熟悉 C++ STL的使用能夠使你在程式競賽或面試中脫穎而出 ✪程式競賽中常見的技巧或相關注意事項 電子資源 https://github.com/lkm543/Algorithm
李耕銘 電機所畢業後目前不務正業地在台大資工訓練班擔任講師，平時喜歡教學、寫文章、研究基礎科學，現在養了五隻貓，努力過每一天掙罐頭錢。 本書也是作者在資工訓練班開設演算法課程的參考教材。 bit.ly/3L2xOqI Email：lkm543@gmail.com 編者介紹 張凱鈞 本來是商業顧問，因為覺得每天都在說一樣的話所以轉而研究自然語言處理。 願望是做一個很棒的系統陪大家聊天、幫助大家工作、守護世界和平。
01 資料結構與演算法入門 1-1 資料結構與演算法簡介 1-2 效能還與哪些因素有關 1-3 Take Home Message 02 複雜度估算 Complexity 2-1 複雜度簡介 2-2 複雜度的估計法 2-3 Big-O 的運算證明 2-4 極限的表達方式 2-5 複雜度的其他符號 2-6 遞迴的複雜度計算 習題 03 P 與 NP 問題 3-1 演算法問題的分類 3-2 問題的難度 3-3 歸約與NP-hard 3-4 NP-complete（NPC） 習題 04 排序 Sort 4-1 排序簡介 4-2 插入排序法 Insertion Sort 4-3 謝爾排序法 Shell Sort 4-4 選擇排序法 Selection Sort 4-5 冒泡排序法 Bubble Sort 4-6 合併排序法 Merge Sort 4-7 堆積排序法 Heap Sor 4-8 快速排序法 Quick Sort 4-9 C++ STL 中的排序 4-10 實戰練習 4-11 (補充) C++ STL 的內觀排序法 習題 05 搜尋 Search 5-1 搜尋簡介 5-2 循序搜尋 5-3 二分搜尋法 5-4 插補搜尋 5-5 黃金切割搜尋 5-6 費氏搜尋 5-7 雜湊搜尋 5-8 搜尋總結 5-9 實戰練習 習題 06 分治法Divide and Conquer 6-1 分治法 Divide and Conquer 簡介 6-2 河內塔 6-3 合併排序與快速排序 6-4 最大子數列問題 6-5 矩陣相乘 6-6 選擇問題 6-7 支配理論 6-8 實戰練習 習題 07 貪婪演算法 Greedy Algorithm 7-1 貪婪演算法簡介 7-2 找錢問題 7-3 中途休息 7-4 活動選擇問題 7-5 背包問題 Knapsack Problem 7-6 工作排程 7-7 實戰練習 習題 08 動態規劃 Dynamic Programming 8-1 動態規劃簡介 8-2 動態規劃解析 8-3 找錢問題 8-4 最大子數列 8-5 活動選擇問題 8-6 郵票問題 8-7 木頭切割問題 8-8 背包問題 8-9 矩陣鏈乘 8-10 最長遞增子序列 (Longest Increasing Subsequence, LIS) 8-11 最長共同子序列（ Longest Common Subsequence, LCS） 8-12 實戰練習 8-13 小結 習題 09 圖論 Graph 9-1 「圖」的定義 9-2 圖的表示方式 9-3 圖的分類 9-4 AOV 網路、AOE 網路與拓樸 排序 9-5 實戰練習 習題 10 廣度優先搜尋Breadth-First Search 10-1 圖的搜尋 10-2 廣度優先搜尋的實作 10-3 計算連通元件個數 10-4 窮舉所有情形 10-5 最短路徑 10-6 環的判別 10-7 實戰練習 習題 11 深度優先搜尋Depth-First Search 11-1 深度優先搜尋簡介與實作 11-2 拓樸排序 11-3 強連通元件 11-4 N 皇后問題 11-5 實戰練習 習題 12 最小生成樹 Minimal Spanning Tree 12-1 最小生成樹定義與原理 12-2 集合的搜尋與合併 12-3 Kruskal 演算法 12-4 Prim 演算法 習題 13 網路流 Flow Network 13-1 網路流問題簡介 13-2 網路流問題的演算法 13-3 Ford-Fulkerson 方法 13-4 Edmonds-Karp Algorithm 13-5 二分圖最大匹配 習題 14 最短路徑Shortest Path 14-1 最短路徑問題簡介 14-2 Bellman-Ford Algorithm 14-3 SPFA (Shortest Path Faster Algorithm) 14-4 DAG Algorithm 14-5 Dijkstra s Algorithm 14-6 Floyd-Warshall Algorithm 14-7 最短路徑問題總結 習題
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