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■ 內容簡介
本書共分八章。第一章介紹了專家系統的產生和發展,它的特徵和研究領域及其理論意義和實用意義。第二章介紹了專家系統的結構和關鍵技術,特別就專家系統的設計語言和傳統電腦程式設計進行了全面對此。知識工程是專家系統的核心,側重介紹了知識工程的分類、語義網路以及決策表技術等。嚴格說來,知識和推理也是知識工程不可分割的部份,由於它們有其自身的特點和獨立性。第四章進行了專門介紹,且在該章對不確定推理理論;和關於模糊集理論的不確定性推理作了較為深入介妱,因為模糊推理是新興發展起來的。故本書有關這方面,較之其它專家系統的專家系統的有力工具。它的開發與專家系統開發有一些共同之處,但卻也有許多不同之點。鑒於它的獨特之點,本章對其開發機、推理機和常用的專家系統工具;以及如何選用專家系統工具,作了較為詳細地介妱,有助於讀者在建造專家系統時參考。由於專家系統淵源於人工智能,專家系統的編程語言就是人工智能的程式語言。第六章介紹了常用的人工智能語言LISP和PROLOG程設計。無論就其表示特徵,還是應用實例介紹,雖然比較概略,但對專家系統的編程均具有針對性。本書的第七章均有介紹。其中不少地方都屬於經驗之談,對於初出茅蘆,缺乏經驗或經驗不多,剛觸開發專家系統者無疑是有幫助的。第八章是本書最後一章,這章介紹了專家系統和專家系統工具開發的研究實例。儘管實例不多,但卻具有典型的範例作用。特別是對不同領域採用不同表達方式頗富啟發性。
【目錄】
第一章 緒論 第二章 專家系統的結構及其開鍵技術 第三章 知識工程 第四章 知識的獲取和推理 第五章 專家系統工具 第六章 人工智能程式語言及其應用 第七章 專家系統開發 第八章 專家系統研究實例
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