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資料探勘理論與應用**:以IBM SPSS Modeler為範例(附CD)
作者:
廖述賢、溫志皓
分類:
電腦與網路
/
資料庫
叢書系列:單行本
出版社:
博碩文化
出版日期:2011/12/28
ISBN:9789862015483
書籍編號:kk0308213
頁數:368
定價:
650
元
優惠價:
79
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514
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
絕版書
絕版書:確定不再版的商品,僅提供書籍資訊參考。
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資料探勘理論與應用**:以IBM SPSS Modeler為範例(附CD)
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內容簡介
作者介紹
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資料探勘理論與應用:以IBM SPSS Modeler為範例(附 CD) 資料探勘是一門結合統計學與資訊科學相關理論的方法學, 藉由各種功能模式的導入與實踐,使得資料探勘的應用遍及 各個領域,成為研究與實務工作者重要的研究方法。再者, 隨著知識經濟的發展,以知識管理為基礎,創造個人、組織 競爭優勢與經營績效的管理理論及工具,也成為商業智慧發 展的趨勢,故運用資探勘的技術,就成為企業及政府部門知 識探勘、運用與管理的重要工作。因此,我們也可以說資料 探勘,對於學術界與實務界而言,是一門兼具問題、理論、 與方法的學科。本書即嘗試以不同資料探勘的理論為經,演 算方法為緯,在經緯的架構中,藉著個案實例,以及 IBM/SPSS Modeler系統實際的操作,來說明資料探勘模式 與功能所能提供問題解決的方法,藉此;使得學習者能夠實 際操作不同資料探勘的功能與模式,達到理論與實作兼具的 學習目的。
廖述賢 現任:淡江大學管理科學學系專任教授 學歷:英國華威克大學(Warwick University)作業研究及系 統管理博士 研究領域/專長:決策理論、資料採礦、商業智慧、供應鏈 管理、電子商務、知識管理、科技管理、行銷管理 溫志皓 現任:國立中央大學企業管理學系博士班 學歷:國立中央大學企業管理學系博士班 研究領域/專長:資料採礦、科技管理、資料庫設計、人工 智慧
CH01 資料採礦概論 CH02 資料採礦的功能 CH03 資料庫與資料採礦 CH04 資料與資料採礦 CH05 決策樹:C5.0 CH06 分類與迴歸樹:C&RT CH07 因素分析:FA/PCA CH08 類神經網路:NN CH09 貝氏網路 CH10 支援向量機(SVM) CH11 關聯法則:Apriori CH12 次序分析:Sequence CH13 集群分析:K-Means CH14 類神經網路:Kohonen
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