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Python¸ê料分析 第二版 用PANDAS¡BNUMPY和IPYTHON做¸ê料分析 ¡y本書已是Python¸ê料生態圈的經典之作¡C³o個新版本更新了從Python 3.6到最新版pandas功¯à¡A³o些ÃöÁä»â域的更新更增加本書價值¡C³z¹L»¡明為何使用Python¸ê料工具的原因和用法¡A協助ŪªÌ以全新及富創意的方法¡A學會如何有效率的使用它們¡C書中的概念對任何¸ê料密¶°p算的現代函式庫³£很«n¡C¡z —Fernando Perez Statistics, UC Berkeley統p學助理教授 IPython以及Jupyter專案創立人 內含操作¡B³B理¡B清理和³B理¸ê料¶°合的完整Python指引¡C本書第二版已更新¦ÜPython3.6版¡A新增收¿ý³\多實用學習範例¡AÅý你看到如何有效率¸Ñ決¸ê料分析問ÃD¡C在¹L程中你會學到最新版本pandas¡BNumPy和IPython及Jupyter¡C 本書由Python pandas專案創立人Wes McKinny所µÛ¡A是一本實用又現代的¸ê料科學Python工具書¡A對於剛接IJPython的分析人員¡A或是新接IJ¸ê料科學和科學p算的Python工程師¦Ó¨¥¡A本書是理想的¿ï擇¡C相Ãö¸ê料檔案和材料均¯à在GitHub上取得¡C ‧使用IPython shell和Jupyter Notebook¶i¦æ探索性p算 ‧學習NumPy(Numberical Python)基礎»P¶i¶¥功¯à ‧¶}始使用pandas函式庫中的¸ê料分析工具 ‧使用有彈性的工具¶i¦æ¸ü入¡B清理¡BÂà換¡B合併»P«新塑³y¸ê料 ‧應用pandas的groupby功¯à¡A對¸ê料¶°¶i¦æ切片¡B切塊和彙整 ‧分析和操作³W律»P無³W律的時¶¡序列¸ê料 ‧利用全±¡B¸Ô細的範例學習如何¸Ñ決真實世界的¸ê料分析問ÃD
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