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大數據分析與應用：基於IBM客戶預測性智能平台
作者：
蹇潔(主編)
分類：
電腦與網路
／
資料庫
叢書系列：崧燁-一般叢書
出版社：
崧燁文化
出版日期：2018/9/28
ISBN：9789577354440
書籍編號：kk0475404
頁數：238
定價：
400
元
優惠價：
88
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352
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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內容簡介
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大數據分析與應用：基於IBM客戶預測性智能平台 內容簡介 本書基於IBM客戶預測性智能平台，以物流與公共交通、零售、互聯網搜索、電信、網路輿情、媒體APP應用這6個實際行業數據為例，為讀者展示了如何利用PCI平台行商業情境下的大數據應用分析，並分析結果指導商業決策。
目錄 第一章 ＩＢＭ 預測性客戶智能簡介 / 1 第一節 基於預測性客戶分析的大數據時代到來 / 1 第二節 ＩＢＭ 預測性客戶智能平臺方案簡述 / 2 第三節 ＩＢＭ 預測性客戶智能方案的價值 / 3 第四節 ＩＢＭ 預測性客戶智能的業務優勢 / 3 第二章 大數據預測性客戶智能平臺系統介紹 / 5 第一節預測性客戶智能框架介紹 / 5 第二節ＤＢ2 數據庫 / 6 一、ＤＢ2 介紹 / 6 二、Ｄａｔａ Ｓｔｕｄｉｏ 工具介紹 / 6 第三節 ＳＰＳＳ Ｍｏｄｅｌｅｒ 簡介 / 7 一、ＳＰＳＳ Ｍｏｄｅｌｅｒ 概述 / 7 二、ＳＰＳＳ Ｍｏｄｅｌｅｒ 節點介紹 / 11 第四節 Ｃｏｇｎｏｓ 系列簡介 / 29 一、Ｃｏｇｎｏｓ ＢＩ 概述 / 29 二、Ｃｏｇｎｏｓ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ 簡介/31 第三章 預測模型 / 33 第一節數據源 / 33 第二節 電信呼叫中心案例的預測模型 / 34 一、客戶流失率模型 / 35 二、客戶滿意度模型 / 36 三、客戶關聯模型 / 37 四、客戶回覆傾向模型 / 37 五、分析決策管理中的電信模型 / 38 第三節 電信移動端的預測模型 / 38 一、用於移動端案例的聚合模型 / 38 大數據分析與應用———基於ＩＢＭ 客戶預測性智能平臺 二、預測流失模型 / 39 三、呼叫中心預測模型 / 39 四、建議接受傾向預測模型 / 39 第四節 零售案例的預測模型 / 39 一、數據準備為零售提供解決方案 / 40 二、客戶細分模型 / 41 三、購物籃分析模型 / 42 四、客戶親和模型 / 43 五、響應日誌分析模型 / 43 六、庫存建議模型 / 44 七、零售案例中的部署模型 / 45 八、使用零售案例模型分析ＩＢＭ 決策管理 / 45 第五節 保險案例的預測模型 / 46 一、保險案例中使用的數據 / 47 二、客戶分割模型 / 47 三、客戶流失預測模型 / 48 四、客戶終身價值模型(ＣＬＴＶ) / 48 五、活動反饋模型 / 50 六、人生階段模型 / 50 七、購買傾向模型 / 50 八、保單推薦模型 / 50 九、數據處理模型 / 50 十、社群媒體分析模型 / 51 十一、情緒評分模型 / 51 十二、保險數據模型 / 51 第六節 銀行案例的預測模型 / 53 一、親和力分類模型 / 54 二、客戶流失率模型 / 54 三、拖欠信用卡模型 / 54 四、客戶分類模型 / 54 五、序列分析模型 / 54 六、訓練預測模型 / 55 七、評估模型 / 55 八、商務規則模型 / 55 九、部署 / 55 第四章 預測性客戶智能平臺系統的基礎操作 / 56 第一節數據庫連接操作 / 56 一、實驗目的 / 56 二、實驗原理 / 56 三、實驗內容 / 58 四、實驗步驟 / 59 第二節 ＳＰＳＳ Ｍｏｄｅｌｅｒ 中模型的建立 / 73 一、實驗目的 / 73 二、實驗原理 / 73 三、實驗內容 / 73 四、實驗步驟 / 74 第三節 Ｃｏｇｎｏｓ Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ 創建元數據模型 / 94 一、實驗目的 / 94 二、實驗原理 / 94 三、實驗內容 / 94 四、實驗步驟 / 94 第四節 Ｃｏｇｎｏｓ ＢＩ 製作可視化報表 / 112 一、實驗目的 / 112 二、實驗原理 / 112 三、實驗內容 / 113 四、實驗步驟 / 113 大數據分析與應用———基於ＩＢＭ 客戶預測性智能平臺 第五章 預測性客戶智能平臺系統的應用 / 118 第一節電信行業案例 / 118 一、實驗目的 / 118 二、實驗原理 / 118 三、實驗內容 / 118 四、實驗步驟 / 118 第二節 保險行業案例 / 135 一、實驗目的 / 135 二、實驗原理 / 135 三、實驗內容 / 135 四、實驗步驟 / 135 第三節 零售行業案例 / 167 一、實驗目的 / 167 二、實驗原理 / 167 三、實驗內容 / 167 四、實驗步驟 / 167 第四節 銀行行業案例 / 186 一、實驗目的 / 186 二、實驗原理 / 186 三、實驗內容 / 186 四、實驗步驟 / 186 附錄Ａ 使用報表的配置 / 215 附錄Ｂ 故障排除問題 / 222 附錄Ｃ 術語解釋 / 224 附錄Ｄ 資料來源 / 227
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