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大數據時代：資料庫系統實作與案例分析(強銷版)
作者：
李紹綸
分類：
電腦與網路
／
資料庫
出版社：
上奇資訊
出版日期：2019/3/10
ISBN：9789865003647
書籍編號：kk0483690
頁數：544
定價：
580
元
優惠價：
88
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510
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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大數據時代：資料庫系統實作與案例分析(強銷版) 內容簡介 資料庫系統全面攻略／大數據分析深化掌握 •舉列實際案例循序引導，運用實作培養資料庫概念、核心與架構。 •詳盡說明資料分析、倉儲、探勘、應用等多方位課題。 •常用套件、知名套件之介紹、撰寫說明與範例示現。 以資料庫系統實作為主軸，築實基礎並深入大數據應用與未來趨勢 作者精心彙整大數據分析工作所需之理論知識、系統開發技術、程式撰寫與建立模型等實務經驗，以資料庫實作為主軸導向大數據應用與未來趨勢。 由資料分析、資料倉儲到資料探勘，延展至資料應用，皆備周詳說明及予精闢釋例，讓讀者一目了然，於觀念結構建立上能更有效率的精準掌握；所舉列之重點案例更加讓讀者透過案例分析，而能對資料庫概念建置更深層的體認與領會。 本書對有志成為資料科學家的初學者而言，絕對是一本最好的入門書籍。 CH1、CH2、CH3、CH5：主要介紹關聯式資料庫中進階技巧，以檢視表為開端，接續單元介紹索引技術、交易管理和可程式性物件，讓讀者建立在處理大量結構化資料時能更有效率的觀念與基礎。 CH4：介紹 ADO.NET資料庫程式設計，讓讀者從無到有建置一個小型資訊系統專案，建立對於資訊系統開發之認識，以及提升程式撰寫的能力。 CH6：介紹資料倉儲與資料探勘，對於監督式學習或非監督式學習相關知識有一定程度的了解。 CH7：介紹SQL Server 2016版才有的新功能，也是微軟致力於大數據分析的解決方案，主要提供資料科學家能夠透過原先所熟悉的R語言，不論是在交談式介面中透過SQL Server R Services直接撰寫R腳本指令進行資料分析，或是在Visual Studio.NET中透過R Tools for Visual Studio或Microsoft R Client的安裝，在原有Visual Studio開發環境撰寫R指令從事各種機器學習，進行關聯、分類、集群和預測的工作。 書附光碟內容 ※CD／本書範例檔案 1.Microsoft SQL Server 2016 範例資料庫 2.SQLServer2016
作者簡介 李紹綸 學歷 淡江大學資訊工程學系博士 現職 亞東技術學院資訊管理系副教授兼系主任 中華資料採礦協會常務理事 經歷 亞東技術學院電算中心主任 中華資料採礦協會理事 亞東技術學院資訊管理系系主任 國立台北商業技術學院資訊管理系兼任助理教授 安佳資訊股份有限公司專案經理 經濟部資訊專業人員鑑定計劃命(審)題委員—94年資料庫管理 專長：資料庫系統、資料倉儲、資料探勘、大數據 Email：sllee@mail.oit.edu.tw
目錄 Chapter 0 大數據時代導讀 Chapter 1 視界 1.1 視界的優點 1.2 視界的缺點 1.3 視界的種類 1.4 使用「Management Studio」建立檢視表 1.5 使用「Management Studio」修改檢視表 1.6 使用「Management Studio」刪除檢視表 1.7 使用「T-SQL 指令」建立檢視表 1.8 使用「T-SQL 指令」修改檢視表 1.9 使用「T-SQL 指令」編輯檢視表的資料 1.10 使用「T-SQL 指令」刪除檢視表 1.11 習題 Chapter 2 索引 2.1 主索引 2.2 叢集索引 2.3 次索引 2.4 多層索引 2.5 密集索引和稀疏索引 2.6 使用「Management Studio」建立索引 2.7 使用「Management Studio」修改索引 2.8 使用「Management Studio」刪除索引 2.9 使用「T-SQL 指令」建立索引 2.10 使用「T-SQL 指令」修改索引 2.11 使用「T-SQL 指令」刪除索引 2.12 習題 Chapter 3 交易管理和並行控制 3.1 交易管理 3.2 為何需要並行控制 3.3 排程的循序性 3.4 並行控制的方法 3.5 使用「T-SQL 指令」執行交易 3.6 習題 Chapter 4 VB.NET 2015 資料庫系統實作 4.1 ADO.NET簡介 4.2 建立資料庫系統專案 4.3 習題 Chapter 5 SQL Server 可程式性物件 5.1 規則物件 5.2 預設值物件 5.3 預存程序物件 5.4 觸發程序物件 5.5 習題 Chapter 6 資料倉儲與資料探勘 6.1 資料倉儲簡介 6.2 資料探勘簡介 6.3 習題 Chapter 7 大數據分析與應用 7.1 大數據簡介 7.2 SQL Server R Services 7.3 R Tools for Visual Studio 7.4 Microsoft R Client 7.5 習題
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