登入
｜
註冊
｜
會員中心
｜
結帳
｜
培訓課程
魔法弟子
｜
自資出版
｜
電子書
｜
客服中心
｜
智慧型立体會員
書名
出版社
作者
isbn
編號
5050魔法眾籌
|
NG書城
|
國際級品牌課程
|
優惠通知
|
霹靂英雄音樂精選
|
．
Python 網路爬
．
Python 資料科
文學小說
文學
｜
小說
商管創投
財經投資
｜
行銷企管
人文藝坊
宗教、哲學
社會、人文、史地
藝術、美學
｜
電影戲劇
勵志養生
醫療、保健
料理、生活百科
教育、心理、勵志
進修學習
電腦與網路
｜
語言工具
雜誌、期刊
｜
軍政、法律
參考、考試、教科用書
科學工程
科學、自然
｜
工業、工程
家庭親子
家庭、親子、人際
青少年、童書
玩樂天地
旅遊、地圖
｜
休閒娛樂
漫畫、插圖
｜
限制級
TensorFlow + Keras ：Python 深度學習應用實務
作者：
陳允傑
分類：
電腦與網路
／
AI•人工智慧
出版社：
旗標
出版日期：2019/8/28
ISBN：9789863126027
書籍編號：kk0494462
頁數：560
定價：
650
元
優惠價：
95
折
617
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
絕版書
絕版書：確定不再版的商品，僅提供書籍資訊參考。
評價數：
(請將滑鼠移至星星處進行評價)
目前平均評價：
文字連結
複製語法
<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0494462'>TensorFlow + Keras ：Python 深度學習應用實務</a>
圖片連結
複製語法
<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0494462'><img src='https://www.silkbook.com/mall_image/bk/kk0494462.jpg' ALT='TensorFlow + Keras ：Python 深度學習應用實務' height='120' width='90'></a>
分
享
內容簡介
書籍目錄
同類推薦
TensorFlow + Keras ：Python 深度學習應用實務 內容簡介 數學忘光光，人工智慧原理看不懂？ → 大量的【圖解說明】讓你秒懂運作原理 用相同資料集，訓練好的模型準確率比別人低很多？ → 【舉一反三不死背】，教你用最適當的演算法調整模型 手上一堆資料，但要怎麼餵給神經網路？ → 解說各種類型資料的【預處理手法】 本書秉持「先圖解、再實作，而後實務應用」的精神，帶你實際使用 Python 3 + TensorFlow + Keras，訓練自己的深度學習模型 深度學習是一種「實現機器學習的技術」，能夠利用如人類大腦功能般的「類神經網路」，處理如視覺、聽覺等感知問題，從學習中更新權重與偏向量進行學習，最後進行分類或預測。學會各種神經網路的類型後，教導讀者懂得調校神經網路和轉移學習目標，讓讀者能夠真正建構出屬於自己的神經網路模型。 書中的資料與範例中，將運用到： ￭ MLP 多層感知器 - 進行糖尿病、鳶尾花的多元分類預測 ￭ MLP 多層感知器 - 進行房價的迴歸預測 ￭ CNN 卷積神經網路 - 進行彩色圖片的分類 ￭ LSTM 長短期記憶神經網路 - 進行股價預測 ￭ RNN 循環神經網路、LSTM、GRU 閘門循環單元神經網路 - 進行影評的情緒分析 還有手寫辨識預測、自編碼器 AE、主題分類等大量範例實作！ 本書特色 : ◎ 人工智慧、機器學習、深度學習的基礎 ◎ 從最基礎的神經網路建構 ◎ 最具突破性的卷積神經網路實戰與應用 ◎ 處理自然語言等具序列性資料的循環神經網路 ◎ 建構並調整自己的神經網路模型 ◎ 神經網路的模型視覺化、共享與輸出
目錄 第一篇 人工智慧與深度學習的基礎 第 1 章 認識人工智慧與機器學習 第 2 章 建構 TensorFlow 與 Keras 開發環境 第 3 章 深度學習的基礎 第二篇 多層感知器：迴歸與分類問題 第 4 章 圖解神經網路–多層感知器 (MLP) 第 5 章 打造你的神經網路 - 多層感知器 第 6 章 多層感知器的實作案例 第三篇 卷積神經網路：電腦視覺 第 7 章 圖解卷積神經網路 (CNN) 第 8 章 打造你的卷積神經網路 第 9 章 卷積神經網路的實作案例 第四篇 循環神經網路：自然語言處理 第 10 章 圖解 RNN、LSTM 和 GRU 神經網路 第 11 章 打造你的循環神經網路 第 12 章 循環神經網路的實作案例 第五篇 建構出你自己的深度學習模型 第 13 章 資料預處理與資料增強 第 14 章 調校你的深度學習模型 第 15 章 預訓練模型與轉移學習 第 16 章 Functional API 與模型視覺化 附錄 A Python 程式語言與開發環境建立 附錄 B TensorFlow GPU 版本的安裝與使用
零基礎玩轉LLM應用
大模型時代：從 Ch
AI超神應用術：Go
人工智慧漫畫全圖解：
一本搞定 AI數位員
ChatGPT 5實
用DeepSeek
LLMOps打造穩定
AI超神筆記術：No
超高效Google×
為了保障您的權益，新絲路網路書店所購買的商品均享有到貨七天的鑑賞期（含例假日）。退回之商品必須於鑑賞期內寄回（以郵戳或收執聯為憑），且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、內外包裝、隨貨文件、贈品等)，否則恕不接受退貨。
