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ISBN¡G9789865023096
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圖形演算法¡GApache Spark»PNeo4j實務範例 內容簡介 從基本概念到«n的演算法¡A再到³B理平»O和實»Ú案例¡A作ªÌ為美妙圖形世界編寫了一本兼具指導性»P»¡明性的參¦Ò指南¡C —Kirk Borne, PhD Principal Data Scientist and Executive Advisor, Booz Allen Hamilton 一本實用且¸ê°TÂ×富的指南¡A幫助你ÂÇ由使用圖形演算法檢測模式和結果¡A來獲取更多洞察力¡A圖形¸ê料庫¶}發人員的必Ū書籍¡C —Luanne Misquitta Vice President of Engineering, GraphAware 學習圖形演算法可以幫助你利用¸ê料Ãö係的力¶q¡A¶}發更Áo明的¸Ñ決方案¡A以及增強你的機器學習模模型¡C有了³o本實用的指南¡A¶}發ªÌ和¸ê料科學家將會發現¡A圖形分析¯à提昇價值¡A無½×是用圖形分析建構動態網¸ô模型¡AÁÙ是¹w測真實世界中的¦æ為¡C Neo4j的Mark Needham和AmyHodler»¡明圖形演算法如何描z½ÆÂø結構¡A並揭示Ãø以找出的模式—從發現漏洞和瓶ÀV到社群偵測和提升機器學習¹w測¡C你將會³z¹L一些實»Ú的範例了¸Ñ如何在Apache Spark和Neo4j中使用圖形演算法¡A³o兩個平台是圖形分析最常用的¿ï擇¡C ‧學習圖形分析如何從現今的¸ê料中找到更多¹w測元素 ‧瞭¸Ñ熱ªù的圖形演算法是如何工作以及如何應用 ‧使用¶W¹L20個圖形演算法範例的程式碼和提示 ‧學習對不同Ãþ型問ÃD¡A挑¿ï合¾A演算法 ‧使用Spark和Neo4j程式碼和樣本¸ê料¶°探索範例 ‧結合Neo4j和Spark¡A建立一個用於³s結¹w測的機器學習工作流程
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