登入
|
註冊
|
會員中心
|
結帳
|
培訓課程
魔法弟子
|
自資出版
|
電子書
|
客服中心
|
智慧型立体會員
書名
出版社
作者
isbn
編號
5050魔法眾籌
|
NG書城
|
國際級品牌課程
|
優惠通知
|
霹靂英雄音樂精選
|
CentOS 6.x企業現場實戰寶典(附兩片DVD)
此作者無相關書籍
文學小說
文學
|
小說
商管創投
財經投資
|
行銷企管
人文藝坊
宗教、哲學
社會、人文、史地
藝術、美學
|
電影戲劇
勵志養生
醫療、保健
料理、生活百科
教育、心理、勵志
進修學習
電腦與網路
|
語言工具
雜誌、期刊
|
軍政、法律
參考、考試、教科用書
科學工程
科學、自然
|
工業、工程
家庭親子
家庭、親子、人際
青少年、童書
玩樂天地
旅遊、地圖
|
休閒娛樂
漫畫、插圖
|
限制級
文科生也學得會!資料科學 x 機器學習實戰探索 - 使用 Excel
作者:
楊清鴻、陳宗和、陳瑞泓、王雅惠
分類:
電腦與網路
/
作業系統
出版社:
旗標
出版日期:2022/6/15
ISBN:9789863127116
書籍編號:kk0551194
頁數:304
定價:
550
元
優惠價:
95
折
522
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
訂購後立即為您進貨
訂購後立即為您進貨:目前無庫存量,讀者下訂後,開始進入調書程序,一般天數約為2-10工作日(不含例假日)。
團購數最低為 20 本以上
評價數:
(請將滑鼠移至星星處進行評價)
目前平均評價:
文字連結
複製語法
文科生也學得會!資料科學 x 機器學習實戰探索 - 使用 Excel
圖片連結
複製語法
分
享
內容簡介
書籍目錄
同類推薦
資料科學、機器學習是近來最夯的關鍵字,引發的學習熱潮從未間斷,如果您正尋找資料科學、AI 的入門書,本書就是您的 Mr. Right! 【獨家資料科學 5 步驟,記牢、做熟這 5 步就夠了!】 只要上網 google "資料料學" 一定會發現,出現的關鍵字實在超級廣,包括 AI、機器學習、程式設計、資料視覺化、數學、統計...等等,這麼雜到底怎麼開始?總不可能通通碰過一輪?! 初學者看這本最適合!本書大聲告訴您:「資料科學沒那麼複雜!」,只要跟著書中精心設計的「資料科學 5 步驟」,記牢、做熟這 5 步就夠了! 問個感興趣的問題 → 資料取得 → 資料處理 → 探索性資料分析 → 機器學習做資料分析 【用 Excel 輕鬆實作機器學習,跟複雜的程式說掰掰!】 機器學習 (Machine Learning) 是資料科學實作非常重要的一環,很多書都告訴您必須碰程式,這也讓非 IT 背景的初學者相當苦手,本書正是程式苦手者的超級救星!Excel 是多數人都很熟悉的工具,這本書能讓各種不同學習背景和工作性質的讀者受惠,再也不限 IT 背景才能學。 再者,用程式來實作機器學習雖然「省事」,卻也「省略很多事」,若沒有自己細心研究,可能連資料集長什麼樣子都模模糊糊;而在訓練機器學習模型時也是一樣,程式往往把模型封裝成內部在做什麼都神神祕祕的黑盒子,三兩下就告訴您「模型訓練好了!」,到頭來只能虛虛地感覺自己「好像」學會了。 反觀 Excel 除了易學,還多了能細細觀察模型內部運作細節的優點!首先,數據資料都清清楚楚攤在儲存格上,再也不是看不到摸不到!而本書所介紹的【線性迴歸】、【KNN】、【K-Means】、【深度學習】等機器學習演算法,只需用到簡單幾個的 Excel 函數就可以輕鬆操作,讀者可以觀察公式清楚看出模型各階段的數據是怎麼算出來的;最後,書中各模型的工作表佈局和配色也都經過精心安排,希望透過種種設計讓讀者更容易掌握模型細部的運作細節! 本書特色: □ 用最熟悉的 Excel 馬上可以動手做! □ 精心設計豐富插圖,每一頁都有感! □ 零數學公式、統計符號,輕鬆學會資料科學、機器學習! □ 機器學習實戰演練:線性迴歸分析、KNN 分類、K-Means 分群、深度學習分類 □ 範例滿載!一次不熟換個範例多 run 幾次保證讓您會!
Ch01 浪漫的資料科學 Ch02 資料科學實作平台:試算表就 Go! Ch03 初探資料科學:取得資料、資料處理、資料視覺化 Ch04 資料科學的探索性分析 Ch05 資料科學 Level UP!認識機器學習演算法 Ch06 機器學習實戰 (一):線性迴歸分析做趨勢預測 Ch07 機器學習實戰 (二):KNN 做分類 Ch08 機器學習實戰 (三):K-means 做分群 Ch09 深度學習實戰:MLP 做分類
跟我學Windows
計算機與人工智慧概論
絕對硬派:Windo
超實用!Word.E
Excel 365商
Linux系統管理達
Redmine 專案
即學即用!精選 30
AI提示工程師的16
超實用!Word.E
為了保障您的權益,新絲路網路書店所購買的商品均享有到貨七天的鑑賞期(含例假日)。退回之商品必須於鑑賞期內寄回(以郵戳或收執聯為憑),且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、內外包裝、隨貨文件、贈品等),否則恕不接受退貨。