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Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略(第二版)
作者：
林子軒
分類：
電腦與網路
／
程式語言
出版社：
深智數位
出版日期：2023/8/23
ISBN：9786267273739
書籍編號：kk0573180
頁數：592
定價：
780
元
優惠價：
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元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略(第二版) 內容簡介 ★☆★☆★ 獨家解析知名大數據專案，FinMind，帶你一窺大數據產品的發展過程，打造專屬個人的大數據 Side Project、作品、產品 ★☆★☆★ 本書承襲第一版的精彩內容，分享在 Github 獲得 1,900 stars 的大數據 Side Project，並幫助讀者從 0 開始，打造專屬個人的大數據 Side Project。 精彩收錄： 【資料工程】 ○ 使用分散式技術，RabbitMQ、Flower、Celery，收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。 ○ 使用 Docker、FastAPI 架設 RESTful API 服務。 ○ 使用 Docker Swarm 架設分散式服務，包含爬蟲、RESTful API、資料庫 MySQL、RabbitMQ 等服務。 ○ 使用雲端服務，一個月 5 美金，且免費提供 100 美金額度。 ○ 一站式管理多台分散式機器。 ○ 使用業界等級的，分散式 Airflow。 【產品迭代】 ○ 單元測試 Unit Test 介紹，包含爬蟲、API 測試範例。 ○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬，並以 Gitlab-CI 搭配 API 服務做為範例。 【API 產品上線】 ○ 免費網址申請教學，No-IP。 ○ 免費 SSL 憑證教學，Let’s Encrypt。 ○ 一站式管理多服務網址，容器化反向代理工具 Traefik。 【業界資料視覺化工具】 ○ 使用 Redash 建立個人化、股市分析儀錶板。 【監控系統】 ○ 使用最知名的監控工具，Prometheus、Grafana，同時監控所有服務。 讀完本書，你將學會分散式爬蟲、RESTful API、MySQL 資料庫、壓力測試、Docker Swarm、CICD、雲端、Traefik、Redash 視覺化、分散式 Airflow、監控系統 Prometheus、Grafana 等，本書是一本集大成的作品。 ※本書程式實例可至深智官網下載deepwisdom.com.tw
作者簡介 林子軒 Sam，目前任職 17 LIVE 資料工程師。擅長資料工程、資料分析，希望對Python 社群、大數據領域，提供一份心力。 【經歷】 ●17 LIVE 資深資料工程師。 ●曾任職永豐金證券，軟體工程師。 ●曾於 Open UP Summit 2019，擔任 Speaker。 ●曾任職 Tripresso，資料工程師。 ●東華研究所，應用數學碩士。 【FinMind】 ●github.com/FinMind/FinMind ●finmindtrade.com/ 【個人 GitHub】 ●github.com/linsamtw 【Email】 ● samlin266118@gmail.com 如對本書有疑問，歡迎寄信到以上信箱。筆者除了本書內容外，GitHub 上也有寫文章介紹，兩篇 Kaggle 競賽經驗，分別是生產線分析、庫存需求預設，如對以上有興趣，也可寄信到以上信箱。
目錄 【第1 篇 資料工程 ETL】 01 本書介紹 02 開發環境 2.1 開發環境重要性 2.2 Linux 作業系統 2.3 Windows 作業系統 2.4 Mac 作業系統 2.5 Python 開發工具 VS Code 03 Docker 3.1 為什麼先介紹 Docker ？ 3.2 什麼是 Docker ？ 3.3 安裝 Docker 3.4 安裝 Docker-Compose 04 雲端 4.1 為什麼要用雲端？ 05 資料收集 5.1 Python 環境設置 5.2 爬蟲 5.3 資料庫架設 5.4 上傳資料到資料庫 5.5 分散式爬蟲 5.6 定時爬蟲 06 資料提供—RESTful API 設計 6.1 什麼是 API ？ 6.2 輕量 API --- Flask 6.3 高效能 API --- FastAPI 07 容器管理工具 Docker 7.1 為什麼要用 Docker 7.2 建立第一個Docker Image --- Dockerfile 7.3 發布 Docker Image 7.4 雲端部屬 7.5 Docker Swarm 7.6 部屬服務 【第2 篇 產品迭代-- 測試運維】 08 自動化測試 8.1 單元測試 Unit Test 09 CICD 持續性整合、部屬 9.1 什麼是 CICD ？ 9.2 CI 持續性整合 9.3 Gitlab-CI、以爬蟲專案為例 9.4 Gitlab-CI，建立 Docker Image 9.5 Gitlab-CI，部屬新版本 9.6 Gitlab-CI、以 API 專案為例 9.7 總結 【第3 篇 API 產品上線】 10 API 服務網址 10.1 為什麼需要網址？ 10.2 No-Ip 免費的網址申請 10.3 Let’s Encrypt 免費的 SSL 憑證 10.4 Traefik 10.5 API 結合Traefik 10.6 總結 【第4 篇 資料視覺化】 11 視覺化工具 11.1 什麼是視覺化？ 11.2 Redash 11.3 Redash 帳號設定 11.4 資料庫連接 11.5 匯入資料 11.6 製作第一個圖表 11.7 第一個 Dashboard 11.8 設定下拉式選單 11.9 其他 BI 工具 【第5 篇 排程管理工具】 12 排程管理工具 - Apache Airflow 12.1 事前準備 12.2 什麼是排程管理工具？ 12.3 為什麼選擇 Airflow ？ 12.4 什麼是 Airflow ？ 12.5 架設第一個 Airflow 12.6 DAG 介紹 12.7 常見 Operator 介紹 12.8 Airflow 結合爬蟲 - CeleryExecutor 12.9 結論 13 Redis 介紹 13.1 什麼是 Redis ？ 13.2 使用Docker 架設Redis - 結合 Celery 【第6 篇 監控系統】 14 監控工具介紹 14.1 為什麼需要監控系統？ 14.2 最知名的開源監控系統之一 14.3 架設個人化監控儀表板 14.4 總結 15 結論
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