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Grafana Zero to Hero：從視覺化到智慧監控，打造全知視角的可觀測性平台（iThome鐵人賽系列書）
作者：
劉義瑋(Blueswen)
分類：
電腦與網路
／
程式語言
出版社：
博碩文化
出版日期：2025/11/25
ISBN：9786264142991
書籍編號：kk0602312
頁數：424
定價：
720
元
優惠價：
79
折
569
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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內容簡介
作者介紹
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Grafana Zero to Hero：從視覺化到智慧監控，打造全知視角的可 觀測性平台（iThome鐵人賽系列書） 本書簡介 從折線圖到全知視角的可觀測性平台 連結資料孤島，建立全知視角 監控進化之路，實踐開源可觀測性的全能指南 • 完整範例：從範例快速上手各類功能 • 最佳實踐：穩固儀表板設計與監控方法論基石 • 資訊整合：整合各類資料源全面洞察 • 實戰應用：實際應用案例完整解析 在系統越發複雜的時代，你是不是曾面臨這樣的困境：握有各種數 據，卻深陷於資料四散各處的痛苦？每次做決策都要在不同系統間來 回切換，重要資訊總是藏在某個角落找不到？ Grafana 就是你的最佳解決方案。經過十年發展，它已從單純的「折 線圖繪製工具」進化為支援多種資料來源的開源可觀測性平台。透過 Grafana，你可以連結資料孤島，建立對系統的全知視角。 將系統內部狀態數據化並可被觀測， 整合後端監控、前端效能與商業數據！ 本書改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 DevOps 組優選系列 《Grafana Zero to Hero》，從基礎操作到進階應用，全面涵蓋 Dashboard 設計最佳實踐、Alerting 告警機制、權限管理等核心主 題。 每個章節都搭配完整的 Lab 練習與實戰案例，讓你學會整合後 端監控、前端效能、商業數據於一體，甚至結合 MCP（Model Context Protocol）擴展搭配 LLM 的應用場景，讓資訊真正為你所 用發揮最大價值。 【目標讀者】 • 開發者：將資料轉化為能指引方向的視覺化資訊，實作儀表板設 計、前後端可觀測性整合與進階應用場景。 • 管理者：建立穩定、高可用的 Grafana 環境，並透過權限控管與 IaC 優化管理流程。 • 產品決策者：理解儀表板與數據呈現方式，讓團隊能以同一套語言 溝通技術與商業目標，提升協作與決策效率。 【本書特色】 • 基礎到進階：涵蓋 Dashboard 設計、資料整合、告警設定與 Plugin 應用，全面掌握核心功能。 • 實踐中學習：搭配 Lab 練習與實戰案例，從資料呈現到系統整合， 深入理解應用場景。 • 完整生態系：結合多種開源專案、SaaS 服務與 LLM 串接應用，拓 展整合能力與未來潛力。 【專業推薦】 我認為這本書最珍貴的價值，是它讓工程師重新理解「觀測」的意 義。它不是讓你變得更忙，而是幫助你更聰明地工作；不是讓你被數 據淹沒，而是讓你透過數據看見秩序；不是追求恆定不變的「穩定」， 而是建立在雲原生時代從容面對變動的韌性與自信。 董淳吉 Marcus Tung 可觀測性推廣者 你正準備開始學習 Grafana 嗎？或者，你希望為團隊打造更清晰、 更有洞見的監控儀表板？那麼，就讓義瑋的這本書成為一位引路人， 帶領你踏上屬於自己的 Grafana 英雄旅程吧！ 陳正瑋（艦長） DevOps Taiwan Community 志工 & DevOpsDays Taipei Co- organizer 本書不僅是技術人員的工具書，更是能幫助產品團隊快速迭代、實現 數據驅動決策的實戰指南。無論您身處哪個技術崗位，若想徹底駕馭 Grafana，這本書都將是您不可或缺的案頭寶典。 雷N 在 DevOps 路上與 Grafana 同行的實踐者
作者簡介 劉義瑋(Blueswen) 熱愛 Grafana 的 DevOps Engineer，同時也是 Grafana Champion，Grafana 官方認證的社群專家。 擔任開發人員時前端、後端、ML 服務都略有接觸，有感於問題排除 與監控的不足，於是開始研究與推廣可觀測性，並著有《可觀測性入 門指南》。 個人網站：https://blueswen.com 【演講經歷】 DevOpsDays Taipei 2025 - 從零到一：搭建你的第一個 Observability 平台 PyCon Taiwan 2024 - 全方位強化 Python 服務可觀測性：以 FastAPI 和 Grafana Stack 為例 MWC 2023 - 從零開始打造可觀測性平台 DevOpsDays Taipei 2023 - 可觀測性實踐 【iThome 鐵人賽獲獎】 2024 DevOps 組 優選《Grafana Zero to Hero》 2023 Cloud Native 組 冠軍《時光之鏡：透視過去、現在與未來的 Observability》
本書目錄 Part 1 基礎篇 Chapter 01 Grafana 啟程：踏上資料視覺化之路 Grafana 應用 Grafana 相關活動 小結 參考資料 Chapter 02 Put Your Hands On：核心介面與操作初體驗 Grafana 使用 Grafana Cloud Grafana OSS 與 Grafana Enterprise Grafana 基礎概念 Grafana 操作 基礎介面 Dashboard Panel Theme 應用範例 Node Monitoring Container Monitoring K8s Monitoring Lab 小結 Part 2 進階篇 Chapter 03 Dashboard：看見資訊的全貌 Dashboard 與 Monitoring 的最佳實踐 Infographic Dashboard 與 Exploratory Dashboard Dashboard Best Practice Monitoring Best Practice 實戰應用 Lab 小結 Dashboard 基礎介紹 Panel 基礎介紹 Visualization 時序變化 當下數值 狀態變化 資料分布 表格與清單 數據多樣性 文字、地圖、互動與 Plugin Transformation 操作 Variable 應用 小結 參考資料 Chapter 04 Data Source：連接多樣資料來源 Data Soruce 基礎介紹 設定與管理 Explore TestData Lab Prometheus Prometheus Metrics Query Visualization 常見搭配 Lab Relational Database Dashboard 搭配 DB Monitoring Lab Observability Signals Observability Signals Data Source Grafana with Observability Lab Data Source Plugins Google Sheet Redis SQLite Infinity Lab SQL Expressions Lab 小結 參考資料 Chapter 05 Plugin System：突破 Grafana 的界限 App Redis Application Grafana Resources Exporter Drilldown Scenes Scenes 使用範例 Lab App 與 Scenes Drilldown 小結 參考資料 Chapter 06 Alerting：掌握系統的關鍵時刻 Architecture Alert Rules Alert Rule 設定 Alerting 檢視 Notification Connect Point Template Image Silences Notification policies Message Event Lab Alerting Webhook 小結 參考資料 Part 3 管理篇 Chapter 07 企業級管理：權限、團隊與多租戶架構 基礎管理 認證與授權 認證 授權 Lab 小結 Chapter 08 自我監控與高可用：打造不中斷的 Grafana 平台 Grafana Monitoring Grafana 高可用架構 Grafana Alerting 高可用架構 Lab 小結 參考資料 Chapter 09 Grafana as Code：IaC 高效管理資源 Infrastructure as Code Grafana API Terraform Lab Dashboard as Code Jsonnet Lab 小結 參考資料 Part 4 應用篇 Chapter 10 Dashboard 設計實務：從系統觀測到商業洞察 Service Status Page 取得 Metrics 設計 Dashboard 成品 Lab 小結 Service Performance Monitoring Jaeger SPM 分析 資料流調整 設計 Dashboard 成品 Lab 小結 參考資料 Nginx Log 儀表板解析 Panel 應用分析 小結 商業觀測儀表板 OpenTelemetry Demo - E-Commerce Service usinesss KPI 關鍵事件關聯 Lab 小結 Chapter 11 Grafana 應用邊界拓展：多樣化監控與功能 Business Suite 解開束縛 Business Input Data Source Business Variable Panel Business Text Panel Business Charts Panel Lab 小結 參考資料 Kubernetes Monitoring 架構與建置 Dashboards Alert Rules Recording Rules Lab 小結 Organization Panel Plugin 開發實戰 需求分析 Plugin 開發 Plugin 發佈 Lab 小結 前端可觀測性 全端觀測架構 Web Vitals Session User Journey Lab 小結 Chapter 12 Grafana × LLM 智慧協作：智能化維運團隊 Grafana MCP MCP Server 設定 MCP 應用範例 LLM 告警助手 Lab 小結 Chapter 13 Hero’s Journey：成為 Grafana 英雄之路 Observability Journey Maturity Model 結語 參考資料
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