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圖解商用統計學入門：Excel實作數據分析，從零開始一次搞懂常態分布、迴歸、卡方檢定！
作者：
田久浩志
譯者：
繪者：?茂竹繩
分類：
行銷企管
／
財務管理•會計
叢書系列：科學視界
出版社：
世茂
出版日期：2026/2/4
ISBN：9786267774229
書籍編號：kk0604732
頁數：224
定價：
380
元
優惠價：
79
折
300
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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作者簡介 田久浩志 國士館大學大學院急救系統研究科教授 1980年3月 慶應義塾大學工學研究所電氣專攻畢業 工學碩士 1980年4月 產業醫科大學共同利用研究設施振動室 1989年9月 東海大學醫學部醫院管理學教室 1992年5月 東邦大學醫學部醫院管理學研究室 1993年6月 博士（醫學）、東邦大學 2000年4月 中部學院大學短期大學部經營學科 教授 2001年4月 中部學院大學人間福祉學部健康福祉學科 教授 插畫家簡歷 円茂竹繩 於新潟縣長岡市出生，目前住在東京。2002年，於一般的漫畫雜誌出道後，從2009年開始，於商業、廣告領域創作漫畫與插圖。主要作品包含《看漫畫學材料力學》（末益博志著、長嶋利夫著、Office sawa製作）、《看漫畫學習各種財務報表》（並木秀明監修、Sunmark出版）《讓專案成功！系統外包的教科書》（島本道夫著、Natsume社）與其他著作。 譯者簡介 許郁文 輔仁大學影像傳播學系畢業。因對日文有興趣，於東吳日語教育研究所取得碩士學位。曾擔任日商多媒體編輯、雜誌日文採訪記者，現職為專職譯者。 譯作包含《東京歷史不思議》（麥浩斯）、《至死不渝的高速閱讀法》（如何）、《家事的科學》（PCuSER電腦人文化）、《三明治研究室》（麥浩斯）、《三日間的幸福》（台灣角川）、《海賊王的時代》（馬可孛羅） 歡迎大家透過臉書認識我 Facebook:baristahsu。Email：baristahsu@gmail.com
目錄 前言 序章 統計學的重點只有3 個 第1 章 在開始分析資料之前 1.1 在統計學學到的內容 1.2 資料的種類（尺度） 1.3 母體與樣本 1.4 利用Excel 產生與分析樣本 1.5 先掌握顯示資料分布情況的方法 1.6 繪製直方圖的方法 1.7 盒鬚圖的繪製方法 1.8 直方圖與盒鬚圖的比較 1.9 樞紐分析表的使用方法 1.10 根據樞紐分析表繪製圖表 第2 章 了解常態分布，讓分析變輕鬆 2.1 何謂常態分布 2.2 親手確認常態分布的性質 2.3 透過圖表體驗母體與樣本之間的關係 第3 章 最先該了解的是標準差 3.1 標準差的說明－平均值、變異數、標準差的概要 3.2 標準差的說明－平均值、變異數、標準差的細節－ 3.3 先以心算計算標準差 3.4 不偏變異數與變異數的差異 3.5 操作在Excel 測量的各值，算出標準差 3.6 透過Excel 的試算表算出標準差 3.7 利用Excel 的函數計算標準差 第4 章 可以只憑部分的資料比較大小嗎？ 4.1 思考樣本之間的大小關係 4.2 利用平均值比較資料的大小 第5 章 從樣本平均值的差距分布情況討論大小關係 5.1 到底樣本平均值的差距分布會如何？ 5.2 在Excel 計算樣本平均值的差距分布 5.3 以統計假設檢定思考樣本平均值的差距 5.4 如果樣本的數量改變，標準誤差會有什麼改變 5.5 平均值檢定的t 檢定就是利用t 分布的樣本平均值差距的檢定 5.6 體驗t 分布 第6 章 試著利用t 檢定改善餐廳的業務 6.1 選擇檢定方法比想像中簡單！ 6.2 t 檢定的種類 6.3 使用無相依的t 檢定分析炸雞的長度 6.4 利用F 檢定分析炸雞肉塊長度的分布情況 6.5 要分析分布情況不同的資料，就使用變異數異質性雙樣本t 檢定 6.6 要從同一個人取得兩次資料再進行分析的時候就使用有相依的t 檢定 第7 章 詳細分析餐廳的工作 7.1 變異數分析、迴歸分析 7.2 要比較多個群組的平均值就使用變異數分析 7.3 品種造成的番茄大小差異 7.4 利用迴歸分析預測營業額 第8 章 有時候會須要做問卷對吧？ 8.1 探求列聯表的祕密 8.2 製作列聯表與圖表 8.3 根據樞紐分析表製作只有值的列聯表 第9 章 利用問卷的彙整結果進行卡方檢定 9.1 根據列聯表計算卡方值 什麼是卡方值啊？ 9.2 體驗卡方值的分布 第10 章 利用卡方檢定解決煩惱 10.1 利用卡方檢定解決煩惱 10.2 讓求職活動變得輕鬆一點 10.3 在大學擅長面試，是否對於求職考試有自信 10.4 利用McNemar 進行前後比較 10.5 在高中對考試有自信的人，上了大學之後變得如何呢？ 實際操作McNemar 檢定 10.6 McNemar 檢定能改善學生餐廳的業務嗎？ 10.7 要與已知的分布比較就要使用單樣本卡方檢定 後記 這下子再不會討厭統計了 結語
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