登入
｜
註冊
｜
會員中心
｜
結帳
｜
培訓課程
魔法弟子
｜
自資出版
｜
電子書
｜
客服中心
｜
智慧型立体會員
書名
出版社
作者
isbn
編號
5050魔法眾籌
|
NG書城
|
國際級品牌課程
|
優惠通知
|
霹靂英雄音樂精選
|
App程式設計入門：iPhone、iPad(附光碟)
．
一行指令學Pytho
．
一行指令學Pytho
．
一行指令學Pytho
文學小說
文學
｜
小說
商管創投
財經投資
｜
行銷企管
人文藝坊
宗教、哲學
社會、人文、史地
藝術、美學
｜
電影戲劇
勵志養生
醫療、保健
料理、生活百科
教育、心理、勵志
進修學習
電腦與網路
｜
語言工具
雜誌、期刊
｜
軍政、法律
參考、考試、教科用書
科學工程
科學、自然
｜
工業、工程
家庭親子
家庭、親子、人際
青少年、童書
玩樂天地
旅遊、地圖
｜
休閒娛樂
漫畫、插圖
｜
限制級
一行指令學Python：用Pandas掌握商務大數據分析(第三版)
作者：
徐聖訓
分類：
電腦與網路
／
程式語言
叢書系列：大專資訊
出版社：
全華圖書
出版日期：2025/12/23
ISBN：9786264015851
書籍編號：kk0613533
頁數：496
定價：
580
元
優惠價：
88
折
510
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
訂購後立即為您進貨
訂購後立即為您進貨：目前無庫存量,讀者下訂後,開始進入調書程序,一般天數約為2-10工作日(不含例假日)。
團購數最低為 20 本以上
評價數：
(請將滑鼠移至星星處進行評價)
目前平均評價：
文字連結
複製語法
<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0613533'>一行指令學Python：用Pandas掌握商務大數據分析(第三版)</a>
圖片連結
複製語法
<a href='https://www.silkbook.com/book_detail.asp?goods_ser=kk0613533'><img src='https://www.silkbook.com/mall_image/bk/kk0613533.jpg' ALT='一行指令學Python：用Pandas掌握商務大數據分析(第三版)' height='120' width='90'></a>
分
享
內容簡介
作者介紹
書籍目錄
同類推薦
一行指令學Python：用Pandas掌握商務大數據分析(第三版) 在Python裡，最重要的套件應該是pandas。非資訊專長的初學者要學Python，一定要學pandas，因為它容易入手，而且功能強大。pandas具有強大的資料分析、繪圖能力，甚至能做網路爬蟲。將pandas分析結果回存到Excel也是輕而易舉！本書就是著重在pandas的介紹。 本書旨在引導讀者用Python來解決問題。研究發現，問題導向學習有助提升學習熱情和學習成效。藉由在實際問題中引發學習動機和熱情，並且親自操作，來尋找問題答案並解決問題！Boud（1987）就主張，學習的起點應該始於學習者想要解決的問題、疑問或困擾。因此，筆者設計的這些問題只是起點，更希望讀者能將這些知識與生活或工作遭遇的問題做連結，進一步提出屬於自己的問題，並累積解決問題的技巧。 本次改版，作者新加入了生成式AI使用介紹，讓寫作Python更方便簡潔。 本書特色 "1.我們強調的不只Python，也是pandas。 2.我們強調用pandas來解決在資料分析中實際遇到的問題。 3.作者拆解大數據分析中的每一個步驟，配合Python直譯器的特性，讓學習者馬上動手實作，即時理解學習重點。 4.如果一個範例的解法不只一種，作者會提供不同的方法，引導學習者嘗試不同的解題方法。"
第1章 數字與變數 1－1 基本資料型態 1－2 數值 1－3 變數 1－4 輸入與輸出指令 1－5 章末習題 第2章 字串 2－1 字串介紹 2－2 字串的運算 2－3 print 指令列印文字的常用方法 2－4 介紹f_string 的常用方法 2－5 透過方格的繪製來熟練print 和字串 2－6 字串的專用函數 2－7 字串裡的字元切割 2－8 字串裡的文字切割 2－9 字串的性質：內容不可變（Immutable） 2－10 章末習題 第3章 串列 3－1 串列介紹 3－2 創立串列的主要方式 3－3 串列與文字的關係 3－4 串列解開（List Unpacking） 3－5 增加串列元素的方法 3－6 刪除串列可用pop() 方法 3－7 對串列裡的資料進行運算 3－8 串列與for 迴圈的關係 3－9 for 迴圈與串列解開的使用 3－10 章末習題 第4章 迴圈 4－1 for 迴圈基本用法 4－2 如何在for 迴圈中同時取值和其索引位置 4－3 用for 迴圈修改list 的內容 4－4 串列表達式（List Comprehension） 4－5 章末習題 第5章 字典 5－1 如何建立字典資料 5－2 字典如何取值 5－3 串列和字典資料型態的轉換 5－4 字典如何與for 迴圈結合 5－5 集合 5－6 章末習題 第6章 邏輯判斷 6－1 基本邏輯關係 6－2 and， or， not 的語法 6－3 if 6－4 一行if（One－line if） 6－5 一行if 與串列表達式的結合 6－6 在邏輯判斷裡還有一個語法，叫in 6－7 章末習題 第7章 Python的套件與函數 7－1 套件和模組的介紹 7－2 如何自己撰寫函數 7－3 函數的回傳值 7－4 函數的參數數目不固定 7－5 函數的一行寫法（lambda x） 7－6 OpenAI API與應用 7－7 章末習題 第8章 pandas套件 8－1 創建Series 資料 8－2 Series 物件常用屬性 8－3 利用位置和索引鍵提取Series 的資料 8－4 變更索引鍵 8－5 索引鍵的重要性 8－6 Series 常用的方法 8－7 Series 用來處理「類別型資料」的常用方法 8－8 章末習題 第9章 pandas DataFrame介紹 9－1 創立DataFrame 9－2 DataFrame 的重要屬性（attributes） 9－3 索引鍵自動對齊的功能 9－4 NaN 介紹 9－5 如何定位和讀取DataFrame 裡面的元素 9－6 增加一欄或一列 9－7 介紹axis 的觀念 9－8 如何篩選資料 9－9 將不同的DataFrame 合併 9－10 Dataframe 裡的常用函數 9－11 日期的資料型態 9－12 用apply() 讓資料處理更簡單 9－13 章末習題 第10章 pandas── 繪圖 10－1 單一變數的繪圖 10－2 二維圖形的幾種可能 10－3 章末習題 第11章 多層級索引鍵 11－1 多層級索引鍵的建立 11－2 多層級索引鍵的資料索引和切片 11－3 跨層級的資料索引 11－4 groupby 11－5 分群之後做什麼 11－6 groupby 和多層級索引鍵的關係 11－7 改變欄索引鍵和列索引鍵的位置 11－8 章末習題 第12章 鐵達尼號 12－1 鐵達尼號資料檢視 12－2 從最基本的存亡人數分析 12－3 了解性別跟存活的關係 12－4 了解船艙等級與存活率的關係 12－5 了解船艙等級、性別和存活的關係 12－6 年紀對存活率的影響 12－7 費用與存活率的關係 12－8 父母孩子的數量與存活率的關係 12－9 費用與年紀的關係 12－10章末習題 第13章 pandas──系所生源分析 13－1 載入資料 13－2 基本資料分析 13－3 交叉分析 13－4 合併不同DataFrame 13－5 章末習題 第14章 pandas──業務銷售分析 14－1 業務單位的分析 14－2 業務單位裡的業務員銷售分析 14－3 業務單位的產品銷售分析 14－4 業務單位的產品銷售分析的總和與百分比表 14－5 其他不同的綜合分析 14－6 銷售時間軸的分析 14－7 章末習題 第15章 pandas──股市分析 15－1 資料載入 15－2 台積電資料基本分析 15－3 日收益率 15－4 股價趨勢研究 15－5 動態資料的呈現 15－6 威廉指標線 15－7 同時處理多家公司的股價資訊 15－8 章末習題 第16章 pandas──問卷資料分析 16－1 基本資料檢查和遺漏值處理 16－2 構面分析 16－3 性別在四個構面的差異 16－4 教育程度在四個構面的差異 16－5 四個構面的相關性分析 16－6 迴歸分析 16－7 章末習題 第17章 pandas──字串處理 17－1 pandas 裡的字串處理 17－2 正規表達式 17－3 處理E－mail 17－4 處理數字型欄位 17－5 處理日期型欄位 17－6 章末習題 第18章 pandas禪 18－1 串接式的寫法 18－2 ?達尼號的資料示範 18－3 章末習題
全集中軟體測試：IS
帶你用 Python
化繁為簡的藝術 －
現代網頁的多語言開發
APCS完全攻略：從
C語言最佳實踐
打造工程策略｜在技術
10倍速Flutte
Scratch從基礎
LINE Bot S
為了保障您的權益，新絲路網路書店所購買的商品均享有到貨七天的鑑賞期（含例假日）。退回之商品必須於鑑賞期內寄回（以郵戳或收執聯為憑），且商品必須是全新狀態與完整包裝(商品、附件、內外包裝、隨貨文件、贈品等)，否則恕不接受退貨。
