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● 內容簡介 ●
“神神經網¸ô”及“模糊控制”在ªñ幾年來的¨³³t發展之下, 已成為時下的新寵, 在教¨|界及業界相°t合的»Ý求下, 了¸Ñ此ªù知ÃÑ實為當務之急¡C 本書¸Ôz各Ãþ型的Ãþ神經網¸ô及應用, 並探°Q模糊理½×及其ÅÞ¿è, 書中介紹的實例³£是Neural Fuzzy應用的典型範例, ŪªÌ可經由此書得到完整的新知, 是大專¸ê°T¡B¹q子¡B¹q機相Ãö科系¿ï修“Ãþ神經網¸ô”或“模糊控制”½Ò程的最佳¿ï擇¡C
■ 目¿ý
第一章 Ãþ神經網¸ô簡介 1.1 何¿×¡uÃþ神經網¸ô¡v 1.2 ¸£生理學 1.3 生物神經元模型 1.4 人工神經元模型 1.5 Ãþ神經網¸ô基本架構 1.6 Ãþ神經網¸ô的¹B作¹L程 1.7 Ãþ神經網¸ô的特性 第二章 感知機»P倒傳»¼Ãþ神經網¸ô 2.1 單層感知機 2.2 前授型多層感知機 2.3 倒傳»¼Ãþ神經網¸ô 2.4 倒傳»¼網¸ô演算法 2.5 倒傳»¼程式例 2.6 倒傳»¼網¸ô的應用實例 2.7 倒傳»¼神經網¸ô的µû價 第三章 ÀN普µá爾網¸ô 3.1 網¸ô架構»P¹B作¹L程 3.2 ÀN普µá爾網¸ô的演算法 3.3 ÀN普µá爾網¸ô演算法的ÃÒ明 3.4 ÀN普µá爾網¸ô程式例 3.5 ÀN普µá爾網¸ô應用實例 3.6 ÀN普µá爾網¸ô容¶q問ÃD 3.7 ³s續型ÀN普µá爾網¸ô模型 3.8 ÀN普µá爾網¸ô的µû價 第四章 Ãþ神經網¸ô的應用 4.1 ¦Û¨«式機械人控制 4.2 Ãþ神經網¸ô控制系統模型 4.3 最佳化p算 第五章 ¶°合理½×─傳統»P模糊¶°合 5.1 傳統¶°合 5.2 模糊¶°合 5.3 模糊¶°合歸屬函數的特徵 5.4 傳統¶°合的Ãö係 5.5 模糊¶°合的Ãö係 5.6 映射 第六章 模糊ÅÞ¿è»P模糊推½× 6.1 傳統二值ÅÞ¿è 6.2 模糊ÅÞ¿è 6.3 模糊»y¨¥ 6.4 模糊推½× 第七章 模糊控制 7.1 傳統控制»P模糊控制的差異 7.2 模糊控制的³]p 7.3 模糊演算法範例 7.4 以³nÅé程式完成的模糊控制 第八章 模糊控制的應用 8.1 X-Y平台定位模糊控制 8.2 一維倒單擺的直立模糊控制 第九章 模糊控制理½×未來發展 9.1 應用範圍»P未來發展 9.2 結½×»P建ij 參¦Ò文獻
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