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PyTorch自然語言處理:以深度學習建立語言應用程式
Natural Language Processing with PyTorch
作者:
Delip Rao、Brian McMahan
譯者:
楊尊一
分類:
電腦與網路
/
程式語言
叢書系列:程式設計
出版社:
美商歐萊禮中文書
出版日期:2019/7/1
ISBN:9789865021566
書籍編號:kk0491057
頁數:256
定價:
580
元
優惠價:
82
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476
元
書價若有異動,以出版社實際定價為準
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PyTorch自然語言處理:以深度學習建立語言應用程式 內容簡介 “這是NLP與深度學習入門的好書。作者Delip與Brian清楚的說明NLP概念並以程式碼示範如何解決NLP實務工作” -Liling Tang Rakuten研究員 自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)提供解決人工智慧問題的機會,造就出Amazon Alexa與Google Translate等產品。如果你正在開發或學習NLP與深度學習,這本書能告訴你如何以PyTorch這個Python深度學習函式庫應用這些方法。 作者Delip Rao與Brian McMahan提供扎實的NLP與深度學習演算法,還示範如何以PyTorch建立處理大量文字問題的應用程式。每一章均包含多個程式範例與圖示。 .探索計算圖與監督式學習的典範 .掌握PyTorch張量操作函式庫的基礎 .認識傳統NLP概念與方法 .學習建構神經網路的基本概念 .檢視多層感知器等前饋神經網絡 .使用詞嵌入表示字、句、文件及其他特徵 .認識如何設計遞歸神經網路的資料序列 .探索序列預測與產生序列對序列模型 .學習NLP系統的設計模式
作者簡介 Delip Rao 是專精於機器學習與NLP的Joostware顧問公司創辦人,他也是結合駭客與AI研究員以解決新聞核實問題的Fake News Challenge的共同創辦人。Delip曾在Twitter與Amazon(Alexa)做研究與產品。 Brian McMahan 是Wells Fargo的NLP研究員,曾在Joostware研究NLP。
目錄 前言 第1章 介紹 第2章 傳統 NLP 簡介 第3章 神經網路的基本元件 第4章 自然語言處理的前饋網路 第5章 詞崁入與型別 第6章 自然語言處理序列模型 第7章 自然語言處理的中間序列模型 第8章 自然語言處理的進階序列模型 第9章 經典、前沿、下一步 索引
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