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精通OpenCV 3
Mastering OpenCV 3 2nd ed.
作者：
Daniel Lelis Baggio, Shervin Emami, David Millan Escriva, Khvedchenia Ievgen, Jason Saragih, Roy Shilkrot
譯者：
林哲逸
分類：
電腦與網路
／
程式語言
叢書系列：單行本
出版社：
博碩文化
出版日期：2019/3/29
ISBN：9789864342983
書籍編號：kk0484941
頁數：240
定價：
500
元
優惠價：
79
折
395
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
絕版書
絕版書：確定不再版的商品，僅提供書籍資訊參考。
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內容簡介
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精通OpenCV 3 內容簡介 大數據分析是許多傳統產業的主要驅動力，例如：金融、醫療和能源等等。 視覺資料分析（Visual data analysis）和電腦視覺（Computer Vision）則是這場資料革命的一部分。 近年來，它們的發展漸趨成熟，在自主導航、遊戲和製造業等領域，創造了許多新穎又令人振奮的應用程式。 本書將帶領讀者建立強大且獨特的電腦視覺應用程式。 每一章將從一個專案展開，並深入OpenCV的某個重要面向，例如：人臉辨識、圖像目標追蹤、3D重建框架和機器學習等等。讀者將學會如何使用深度類神經網路，並將AI加進應用程式之中。 本書的專案將幫助讀者學習建立各種可運作的prototype，並熟悉各種OpenCV 3的新功能。 你能夠從本書學習到： ●執行基本的影像處理操作，並將圖像卡通化 ●原生地建置OpenCV專案，並為樹莓派進行交叉編譯，建立強大的微尺度偵測器 ●使用OpenCV 3新的運動恢復結構功能，從靜止的相機圖像中重建3D幾何 ●建立圖形識別演算法，並預測圖像是否包含汽車車牌 ●使用POSIT進行6自由度頭部姿態估計 ●使用深度卷積類神經網路建立人臉辨識演算法
目錄 第1章 在樹莓派上建立卡通化器和膚色轉換器 第2章 使用OpenCV探索運動恢復結構 第3章 使用支援向量機和神經網路進行車牌辨識 第4章 非剛性人臉追蹤 第5章 使用AAM和POSIT進行3D頭部姿勢估算 第6章 使用Eigenface或Fisherface進行人臉辨識
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