作者簡介

吳凌飛 博士

　　畢業於美國公立常春藤盟校之一的威廉與瑪麗學院電腦系。目前他是Pinterest公司主管知識圖譜和內容理解的研發工程經理。曾任京東矽谷研究中心的首席科學家和IBM Thomas J. Watson Research Center的高級研究員。主要研究方向是機器學習、表徵學習和自然語言處理的有機結合，在圖神經網路及其應用方面有深入研究。他在機器學習、深度學習等領域的著名會議或期刊上發表100多篇論文。

崔鵬 博士

　　清華大學電腦系終身副教授。於2010年在清華大學獲得博士學位。研究興趣包括資料探勘、機器學習和多媒體分析，擅長網路表示學習、因果推理和穩定學習、社會動力學建模和用戶行為建模等。他在機器學習和資料探勘領域的著名會議或期刊上發表100多篇論文。

裴健 博士

　　杜克大學電子與電腦工程系教授。他是資料科學、大資料、資料探勘和資料庫系統等領域的研究人員。他擅長為新型資料密集型應用開發有效的資料分析技術，並將其研究成果轉化為產品和商業實踐。自2000年以來，他已經出版一本教科書、兩本專著，並在眾多具有影響力的會議或期刊上發表300多篇論文。

趙亮 博士

　　埃默里大學計算科學系助理教授。曾在喬治梅森大學資訊科學與技術系和電腦科學系擔任助理教授。於2016年在維吉尼亞理工大學電腦科學系獲得博士學位。研究興趣包括資料探勘、人工智慧和機器學習，在時空和網路資料探勘、圖深度學習、非凸優化、事件預測和可解釋機器學習等方面有深入研究。