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●內容簡介
對於統計感到害怕嗎?想了解統計嗎?這本書使用新的研討方法--資料分析法,使得統計學變得富有意義,不再艱深難懂。統計方法已普遍應用於一般日常生活、工商管理、科學研究、市場調查中。這本書強調觀念重於計算方法,藉由將統計應用到更廣的範圍--從公共政策到科學,使讀者能更了解統計學,而這個方式的確非常有效。 這本書可讀性非常高,富有想像的空間,內含許多例子,強調了統計與日常生活的關係。對想了解統計的社會大眾來說,這是一本不可多得的好書。
●目錄
導讀 數字真的說了什麼 鄭惟厚 前言 統計是什麼? 第一部 產生數據 第一章 樣本 抽樣基本觀念 叩應的意見調查準確嗎? 簡單隨機抽樣 不管有錢沒錢,被選入的機會都是一樣的 從樣本看母體 好的抽樣方法要像神槍手一樣 信賴敘述 「95%的信心水準」是什麼意思? 抽樣的實際面 在相信調查結果之前,應該問哪些問題? 其他抽樣設計 「在地圖抽樣」而不是「從人抽樣」 議題:民意調查與政治活動 競選活動變成行銷活動了 議題:以隨機選取做為公共政策 為什麼當兵用抽籤決 定? 議題:資訊道德 保護個人和提供知識,哪裡才是平衡點? 第二章 實驗 為什麼要實驗? 因果關係的最好證據 隨機化比較實驗 很多病人甚至對假的治療有正面反應 實驗的施行 任何改變都可以增加生產量 其他實驗設計 也想要知道男性和女性分別的反應如何 議題:公共政策實驗 要對付政壇人士及激進團體 議題:道德與實驗 故意給病人比較差的治療是否道 德? 第三章 量度 有效和無效量度 聯考分數是否有助於預測大學成績? 準確和不準確量度 如果度量許多次,會是什麼狀況? 量度的尺度 我們不能計算1500人的「平均性別」 議題:數字可以怎樣「詐」我們 清楚看到假數據 第二部 整合數據 第四章 描述分布 展示數據 怎樣才是好的圖和表? 呈現分布 從圖讀出故事 如何度量中心或平均 各式各樣的「平均」怎樣用? 常態分布 許多資料都是常態分布 第五章 了解關聯的意義 雙向表 女性在工作收入上是否受到歧視? 散布圖及相關係數 哪些資料之間是相聯的?相關性多 強? 議題:因果問題 吸菸一定導致肺癌嗎? 迴歸及預測 如何預測未知資料?預測準確嗎? 第六章 消費者物價指數及它的鄰居 指數 1980年到現在,什麼東西漲價了? 消費者物價指數 錢變小了! 議題:政府統計的處境 消費者物價指數影響每個人的收 入 隨時間改變的資料 景氣循環可不可以預測?
●作者簡介
墨爾(David S. Moore)
●譯者簡介
鄭惟厚
●導讀者簡介
鄭惟厚 一聽到「統計」,你的第一個反應是什麼呢?是不是腦海裡會浮現出一堆數字,或者一些圖表?似乎許多人對統計的印象就是這樣。這是把資料做整理與綜合,以方便人們從資料中尋找訊息,這個方法當然也是統計,但只是統計裡面的小小一部分。另外一部分的內容就豐富精彩多了。聽我這麼說,你可能還有些懷疑,還是先舉幾個例子,也等於先替這本書的內容,大致做個「預告」: * 有個朋友告訴我,如果要去拉斯維加斯或大西洋城,一種有系統的賭法是:這一把如果輸了,下一把賭注加倍;這一把如果贏了,下一把賭注就照舊。這樣如果連輸幾把,只要贏一把就可回本。聽起來很有道理。我如果照這樣玩,是不是可以贏錢? * 股市可以預測嗎? * 「吸菸可以致癌」好像是不容懷疑的事實,可是這種結論怎麼得來的呢? * 民意調查(我指的是由公正的專業機構所做的民意調查)為什麼可以只問一兩千人的意見,就告訴我們大家是怎麼想的呢? 你一定同意,以上都是既實際又有趣的問題吧!這本書就給了我們許多這類問題的答案。 從資料中推導出結論,背後的學問當然很大,可是你不需要傷這麼多腦筋,你只要有統計常識就可以了。這本書給你的,其實就是統計常識。作者墨爾教授任教於美國普渡大學,他在教一門統計通識課程時,完成並修訂這本書。那門通識課程的對象主要是文科學生,這些學生大部分以後並不準備再修習任何統計方面的課。對他們來說統計不是工具,是常識。本書以這種理念為基礎,所談的都是觀念及統計方法背後的推理過程。整本書裡面看不到幾個數學公式,作者用了許許多多和日常生活相關的實例,利用敘述的方式,把統計最重要的基本概念解釋得清清楚楚。在讀到這本書之前,還真不相信統計書可以寫成這麼「不專業」、這麼可讀。 統計的應用不勝枚舉,只要牽涉到資料的蒐集、整理與分析,就必須有統計的基礎,才能得到合理的結果。研究報告、品質管制、市場調查……都牽涉到統計的知識,不論是學生,還是從事製造、行銷、企畫等等,都可由了解統計獲利。 我們或許不需要整理數據,但也要有統計基本觀念,才能得知資料可不可靠。這本書帶給我們基本的判斷智慧,讓我們可以評估數字是不是真的說了什麼話,而不必照單全收。如果下次再看到如下的「報導」:「經過測試,某某方法減肥最具成效」或「根據調查,某某門號的大哥大通話品質最佳」,建議你不妨打個電話去問一下,測試或調查是怎麼做的?看看他們如何回答,你再判斷要不要相信那則廣告吧!
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