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34個讓你豁然開朗的統計學小故事
What is a pvalue anyway 34 Stories to Help You Actually Understand Statistics
作者：
安德魯•維克斯Andrew Vickers
譯者：
杜炳倫
分類：
財經投資
／
統計
叢書系列：博雅科普
出版社：
五南文化
出版日期：2019/3/28
ISBN：9789577633323
書籍編號：kk0492130
頁數：372
定價：
420
元
優惠價：
88
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370
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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34個讓你豁然開朗的統計學小故事 內容簡介 全美最幽默的斜槓統計學家！最打破框架的統計學入門！ 別再誤會統計學！ ☆幽默插圖與詼諧口吻，讓枯燥的統計學變得可愛又可口！ ★丟掉繁瑣的數字計算，化繁為簡的說明統計重要觀念！ ☆附有問題討論與解答，速效學習卻不馬虎喔！ Hey！怎麼還抱著笨重的統計學教課書？為什麼統計學讓你不快樂？ 其實，學統計也可以很有趣、很生活但又很實在喔！ 1.為什麼我條件不錯，卻單身到現在？ 2.我應該嘗試醫生建議的新療法嗎？ 3.為什麼會一直變胖，是不是漢堡吃太多？ 4.總統大選的民調，有準嗎？ 把你的人生困惑，統統交給不可思議的統計學吧！ 本書採用詼諧的口吻書寫，打破統計學書總是艱澀的印象，巧妙的將統計學的各個重要觀念，以生活化的舉例切入，透過一個個小故事，讓觀念變得更親切好懂，輕鬆就能融會貫通。不僅有助於快速了解統計學的整體概念和基本原理，還能經由書中的精采多元的例子，見識統計學的神通廣大！獻給所有在統計學書堆中感到沮喪與懷疑的初學者，告訴你，統計學一點都不難，還能幫助你把世界看得更清晰！
作者簡介 安德魯．維克斯（Andrew Vickers） 牛津大學臨床醫學博士，任職於美國紐約紀念斯隆．凱特琳癌症中心的生物統計與流行病學部門，專職研究方法。他活躍於許多癌症研究領域，包括外科手術結果、分子標記以及臨床試驗。他也進行統計方法的原創研究，特別是預測模型評鑑這方面。在寫這本書時。以他為主要作者或共同作者的科學論文，已經超過二百篇。 維克斯博士在統計教學這方面有著強烈的興趣。他是紀念斯隆．凱特琳癌症中心生物統計課程的課程領導者，並且在康乃爾醫學院教醫學系學生生物統計。維克斯博士目前與其家人定居於紐約市布魯克林區。 譯者簡介 杜炳倫（M.Ed., University of Idaho） 為資深教師，美國愛達荷大學課程與教學碩士，美國田納西大學諾克斯維爾校區（University of Tennessee, Knoxville）應用教育心理學博士班。赴美留學期間，有幸於田納西大學校長講授獎學者暨美國教育研究協會主席—史凱樂．哈克博士（Dr. Schuyler Huck）門下學習。曾榮獲田納西大學教育•健康•人類科學學院，特拉維斯．霍克（Travis Hawk）學術傑出獎。 其英文著作「百分位數與百分等級（Percentile and Percentile Rank）」被收錄於美國聖哲（Sage）出版商所發行的《測量與統計百科全書》（Encyclopedia of Measurement and Statistics）。 中文著作有《上學的代價》，其長銷譯作《解讀統計與研究》，拯救了無數研究所學生，並且廣為兩岸四地各大學圖書館所收藏。經營的統計教學網站，資源豐富，無惑不解。平時喜好從事有益於身心健康的各項活動。 譯者網站：http://mypaper.pchome.com.tw/readingstatistic
目錄 序言：如何閱讀本書？ 1我告訴朋友，我的工作比他想像中的更有趣：統計學是什麼？ 數據的描述 2 當比爾蓋茲走進一間小餐館：平均數與中位數 3 當比爾蓋茲再次回到小餐館：標準差與四分位距 4 偏斜的射門與誤判 5 你不可能擁有2.6個小孩：不同類型的數據 6 為何你的高中數學老師是對的：如何畫一張圖 數據的分配 7 梯盤棋與血清血紅素水平：常態分配的見解 8 如果常態分配如此常見，為何我的數據從來就不是？ 9 但我喜歡那件毛衣：什麼程度的合身才算是「足夠」的合身？ 研究結果的變動：信賴區間 10 長頭髮：中年大叔的標準誤差 11 怎麼避開雨天婚禮：變動與信賴區間 12 統計領帶，為什麼你不應該戴一條：進一步探討信賴區間 假設檢定 13 選一條騎車回家的路：p-值為我們做了什麼 14 乾牙刷的機率：p-值到底是什麼？ 15 麥可喬丹將不會接受這個虛無假設：如何詮釋高p-值？ 16 運動與生意之間的差別：t-檢定與威寇森檢定 17 與朋友們聚會：樣本數、精確度以及統計檢定力 迴歸與決策 18 何時拜訪芝加哥：關於線性與邏輯氏迴歸 19 我的助理今天是短髮造型：關於迴歸與混淆 20 我不理會孩子的咳嗽，我太太驚慌失措：關於特異性與敏感性 21 避開大特價：幫助你做決定的統計 一些常見的統計學錯誤，以及它們教我們什麼東西 22 比約翰湯米多一個：四個統計學錯誤，容易被忽略卻都很重要 23 剷除無用的p-值：一個統計檢定應該只回答一個科學問題 24 如何拍攝電視節目：不提供有意義數值的統計分析 25 93歲，體重700磅，美國佛羅里達州的超級老爹山姆：在迴歸分析裡兩個常見的錯誤 26 迴歸單身的麥克：一位條件不錯的朋友仍然單身的統計學解釋 27 OJ•辛普森，莎莉•克拉克，喬治與我：關於條件機率 28 男孩遇見女孩，女孩拒絕男孩，男孩開始多重檢定 29不曾發生在我身上的一些事情：你為什麼不應該比較p-值 30 如何贏得馬拉松比賽：測量隨時間發生的事物時要避免錯誤 31 劣質統計學與培根三明治之間的差異：統計有所謂的「使用規則」嗎？ 32 檢視你的垃圾桶：從錯誤中學習 33 有意義的數值：連結數學與科學 34統計學與人們息息相關，即使你看不見眼淚 討論區答案 參考資料 索引
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