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AI人工智慧導論
作者：
編著：徐潔磐、編譯：陳俊成、何敏煌
分類：
電腦與網路
／
AI•人工智慧
叢書系列：PB系列-專技叢書
出版社：
台科大(勁園)
出版日期：2021/8/6
ISBN：9789865232214
書籍編號：kk0536805
頁數：308
定價：
480
元
優惠價：
88
折
422
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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內容簡介
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AI人工智慧導論 內容簡介 隨著人工智慧的發展，AI 已不再只是個新穎或遥遠的名詞、而已成為現代人不可或缺的知識及能力，不只在大專校院，就連中小學及社會人士也對此領域充滿遠景的期待與求知的熱忱。本書作為人工智慧入門讀物，具以下特色： 1.現代性：具有新一代人工智慧的特色。 2.應用性：將理論與實際融合，能應用於眾多領域與行業。 3.引導性：是引領讀者進入人工智慧學科的基礎性讀物。 4.全面性：從理論、技術、應用、開發，完整地介紹人工智慧發展各面向，全方位涵蓋AI領域中所有需要知道的主題。 5.延伸性：在本書的導論基礎上，可再配合相關叢書，進行融入程式設計的進階課程；亦可進行不同領域或主題式開發的專題課程、
目錄 第一篇 基礎理論篇 chapter1 總論 1-1 人工智慧發展歷史 1-2 人工智慧概念介紹 1-3 人工智慧發展三大學派 1-4 人工智慧的學科體系 小結 習題 chapter2 知識及知識表示 2-1 概述 2-2 產生式表示法 2-3 狀態空間表示法 2-4 謂詞邏輯表示法 2-5 知識圖譜表示法 小結 習題 chapter3 知識組織與管理—知識庫介紹 3-1 知識庫概述 3-2 知識庫發展歷史 3-3 典型知識庫系統介紹 小結 習題 chapter4 知識獲取之搜尋策略方法 4-1 概述 4-2 盲目搜尋 4-3 啟發式搜尋 4-4 博弈樹的啟發式搜尋 小結 習題 實驗 chapter5 知識獲取之推理方法 5-1 知識推理基本理論 5-2 謂詞邏輯自然推理 5-3 謂詞邏輯的自動定理證明 5-4 知識推理方法之評價 小結 習題 實驗 第二篇 應用技術篇 chapter6 知識獲取之機器學習方法 6-1 機器學習概述 6-2 人工神經網路 6-3 決策樹 6-4 貝葉斯方法 6-5 支援向量機方法 6-6 關聯規則方法 6-7 聚類方法 6-8 遷移學習 6-9 強化學習方法 小結 習題 實驗 chapter7 深度學習與卷積神經網路 7-1 淺層學習與深度學習 7-2 深度學習概述 7-3 卷積神經網路 小結 習題 實驗 chapter8 知識獲取之知識圖譜方法 8-1 知識圖譜中的知識獲取概述 8-2 知識圖譜中的知識獲取方法 8-3 著名的知識圖譜介紹 8-4 知識圖譜中的知識儲存管理 8-5 知識圖譜的應用 小結 習題 實驗 chapter9 知識獲取之Agent方法 9-1 Agent介紹 9-2 多Agent 9-3 行動Agent 9-4 智慧Agent 小結 習題 chapter10 知識工程與專家系統 10-1 知識工程與專家系統概述 10-2 專家系統組成 10-3 專家系統分類 10-4 專家系統開發 10-5 傳統專家系統與新一代專家系統 小結 習題 chapter11 電腦視覺 11-1 電腦視覺概述 11-2 電腦視覺中的影像分析和理解 11-3 電腦視覺應用 小結 習題 實驗 chapter12 自然語言處理 12-1 自然語言處理中之自然語言理解 12-2 自然語言處理中之自然語言生成 12-3 語音處理 12-4 自然語言處理應用實例 小結 習題 實驗 chapter13 機器人 13-1 機器人概述 13-2 機器人組織結構 13-3 機器人工作原理 13-4 機器人的應用 小結 習題 第三篇 應用篇 chapter14 大數據技術 14-1 大數據技術概述 14-2 大數據基礎平台 14-3 大數據軟體平台 — Hadoop 14-4 大數據管理 14-5 大數據計算 233 14-6 大數據使用者端與視覺化 小結 習題 chapter15 知識獲取—電腦智慧系統開發 15-1 概述 15-2 電腦智慧系統開發的三大要素 15-3 電腦智慧系統組成 15-4 電腦智慧系統開發流程 15-5 人工智慧知識獲取的三種典型方法 小結 習題 chapter16 智慧應用—人工智慧應用系統開發 16-1 人工智慧應用系統組成 16-2 人工智慧應用系統開發 16-3 人工智慧典型應用產品介紹 小結 習題 第四篇 展望篇 chapter17 人工智慧發展展望 17-1 人工智慧學科發展 17-2 人工智慧所引發的社會問題及其解決 小結 習題 參考文獻
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