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圖解機器學習與資料科學的數學基礎|使用Python
作者:
松田雄馬, 露木宏志, 千葉彌平
譯者:
許郁文
分類:
電腦與網路
/
影像多媒體
出版社:
碁峰
出版日期:2022/6/29
ISBN:9786263241817
書籍編號:kk0551879
頁數:432
定價:
650
元
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82
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533
元
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享
內容簡介
作者介紹
書籍目錄
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序章|設定 Python開發環境 第一篇機率統計、機器學習篇 第1章|取得資料之後的第一件事 第2章|試著利用機器學習進行分析 第3章|推測必需的資料筆數 第二篇 數理最佳化篇 第4章|透過最佳路徑規劃問題,了解解決最佳化問題的方法 第5章|透過排班問題了解最佳化問題的全貌 第三篇 數値模擬篇 第6章|試著預測傳染病的影響 第7章|試著透過動畫模擬人類的行為 第四篇 深度學習篇 第8章|了解深度學習辨識影像的方法 第9章|了解深度學習處理時間序列資料的機制 第10章|了解以深度學習進行的圖片處理與語言處理 Appendix 程式設計與數學之間的橋梁 Appendix 1|利用公式了解常態分佈 Appendix 2|微分方程式差分法造成的誤差與泰勒展開式 Appendix 3|非線性最佳化的機械學習/深度學習的迴歸/分類
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