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圖解機器學習與資料科學的數學基礎｜使用Python
作者：
松田雄馬, 露木宏志, 千葉彌平
譯者：
許郁文
分類：
電腦與網路
／
AI•人工智慧
出版社：
碁峰
出版日期：2022/6/29
ISBN：9786263241817
書籍編號：kk0551879
頁數：432
定價：
650
元
優惠價：
82
折
533
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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享
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作者介紹
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序章｜設定 Python開發環境 第一篇機率統計、機器學習篇 第1章｜取得資料之後的第一件事 第2章｜試著利用機器學習進行分析 第3章｜推測必需的資料筆數 第二篇 數理最佳化篇 第4章｜透過最佳路徑規劃問題，了解解決最佳化問題的方法 第5章｜透過排班問題了解最佳化問題的全貌 第三篇 數値模擬篇 第6章｜試著預測傳染病的影響 第7章｜試著透過動畫模擬人類的行為 第四篇 深度學習篇 第8章｜了解深度學習辨識影像的方法 第9章｜了解深度學習處理時間序列資料的機制 第10章｜了解以深度學習進行的圖片處理與語言處理 Appendix 程式設計與數學之間的橋梁 Appendix 1｜利用公式了解常態分佈 Appendix 2｜微分方程式差分法造成的誤差與泰勒展開式 Appendix 3｜非線性最佳化的機械學習／深度學習的迴歸／分類
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