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1小時就能看懂 圖解大數據：巨大數據湧出金流！
作者：
大河原 克行
譯者：
羊主恩
分類：
行銷企管
／
企管•資訊科技
叢書系列：商業思潮
出版社：
天下雜誌
出版日期：2017/7/26
ISBN：9789863982715
書籍編號：kk0447111
頁數：196
定價：
260
元
優惠價：
79
折
205
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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中文書名：1小時就能看懂 圖解大數據：巨大數據湧出金流！ 原文書名：1時間でわかる 図解 ビッグデータ早わかり 內容簡介 ※「大數據」能夠滾出黃金！ 單憑直覺的商業模式如今已經不再適用， 擁有400兆日圓市場規模的大數據，會給商業、社會、生活帶來什麼樣的改變？ 「大數據」不僅限於IT產業，在許多的商業領域裡，同樣也是個備受矚目的名詞。 人類每天都能產生相當於「十億張藍光DVD」的龐大資訊，這些「多樣」且「大量」的資訊，正「頻繁」地被蒐集，而手機、感測器和雲端系統是促成大數據生成的重要推力。 在累積大量資訊後進行分析，從中導出過去未曾發現的新事物，並做為全新的見解，運用在商業或服務當中。不僅可以進行股價預測，還能夠幫助傳承「農業技術」，甚至能夠預測是否罹患「糖尿病」！ 數據分析將幫助我們事先擬定好因應對策，一旦服務的機制改變，生活也跟著改變，工作的方式也將變得不同。在本書中，作者將以詳細的案例來輔助說明，如何從大數據中產生商業價值？今後大數據又將給社會帶來什麼樣的改變？ 學會解讀、靈活運用大數據，將為個人、企業、國家和人類生活帶來莫大的利益！ 【專業推薦】 吳詣泓 Vpon威朋大數據集團創辦人暨執行長 郭大維 台灣大學資訊工程學系特聘教授 【日本亞馬遜讀者激動好評】 ˙坊間有關大數據的書很多，此書適合給剛入門的「初學者」讀。由於大數據這種概念本來就很曖昧模糊，對上網查還是無法完全理解大數據的人，很適合讀此書。
作者簡介 大河原 克行 (Katsuyuki Okawara) 一九六五年出生於日本東京。曾在IT專門雜誌「周刊BCN」擔任總編輯，後於二○一○年十月成為自由撰稿人。二十多年來，持續以IT產業為中心廣泛進行採訪、撰稿活動。目前活躍於商業書刊、電腦書刊以及網路媒體等領域。並在《大河原克行的IT業界完全透視！》 (日經BP社)、《大河原克行的Enterprise消遣》(朝日Interactive ZDnet)、《大河原克行的電腦業界，東奔西走!」、《大河原克行的Close Up! Enterprise》(以上皆為Impress Watch)負責專欄連載。 著作有《索尼精神能否復甦》(日經BP社)、《松下電器 迎向變革的挑戰》(寶島社)、《從松下到Panasonic 進軍全球的品牌策略》(ASCII新書)等書。 譯者簡介 羊主恩 曾任出版社編輯，現為專職譯者。愛書、嗜字、有戲癮。樂於當一位利用文字進行演出的「文字演員」。感謝神賜予的語言天賦，每天都懷抱著感恩之心以及謙虛的態度在翻譯的道路上潛心修行、快樂筆耕。
目錄 推薦序 數據為王的時代已經來臨！ 吳詣泓 前言 目錄 第1章 大數據改變了商業模式！ 1 從「大數據」挖掘價值的時代來臨了 蒐集不會出現在客服中心的「顧客聲音」/對企業而言，「消費者的不滿」將成為一座「寶庫」/忠實紀錄消費者在店內的「行動」，有助於研擬銷售策略/投資增額的領域不在系統，而是落在行銷上 2 這就是大數據的真實身分！ 每天都能產生相當於「十億張藍光DVD」的龐大資訊/有八○%的資訊都處於「不適合分析的狀態」/「多樣」且「大量」的資訊正「頻繁」被蒐集──三個V/傳統的資訊處理系統已經無法處理大數據？ 3 為何現在是讓大數據說話的時代？ 龐大的資訊迫使「資訊處理的技術」不得不進步/「手機、感測器、雲端系統」是背後促成大數據生成的重要推力！/大數據帶來「四百兆圓」的商業價值！ 4 大數據產生的價值為何？ 其實，世界上到處都有感測器/冰箱內也藏有不為人知的大數據/從「龐大的外顯知識」中看見「隱晦其中的內隱知識」/「組合」多樣性的資訊，進而導出更精確的「預測」 第2章 大數據是如此產生的 1 資訊大爆炸正急遽進行中 所謂「一•八ZB」，究竟有多大呢？/完整記錄人類的一生僅需三TB，而推特一天就要處理七TB的資訊 2 大數據的幕後推手「個人手機」的普及化 連結網路的終端伺服器暴增了四十億台以上！/隨著智慧型手機的普及，每個人都能擁有、傳輸大量的資訊/智慧型手機約佔手機市場的七成 3 「社群網站」儲存了全人類的網路發言 推特上每天約有三億四千萬則「推文」/企業必須善用社群網站 4 漂浮在網路上的無限資源「雲端系統」 把資訊儲存在自家資訊系統的時代結束了/雲端系統可容納「無限的資訊」！ 5 感測器無時無刻都在蒐集資訊「龐大的紀錄」 感測器可即時提取「龐大的資訊」/降雨量、燃氣渦輪、人潮等，各種事物都被監控著/隨著感測器價格愈來愈低廉，促使「資訊爆炸」愈發成長/我們要面對的課題是感測器資訊的安全性 6 能夠分析大數據的「Hadoop」技術 把「龐大作業」，「分散」到多台電腦上的技術問世/容納龐大資訊的「儲存技術」也不斷進步！/ 必須要有能夠因應不同用途分別處理「不同類型資訊」的技術 第3章 大數據的運用範圍 1 針對目標市場進行「推薦」 亞馬遜的「推薦」服務，是典型活用大數據的產物/在購物櫥窗顯示推薦的商品 2 根據感測器資訊來進行「氣象預測」 分析各個區域的降雨量情況，預測出可能降雨的地區/汽車上的雨刷動作，也是一種成就氣象預測的大數據/結合各種感測器資訊，提供精確的氣象資訊/結合「天氣預測」和「交通阻滯預測」，摸索應用的可能性 3 掌握道路狀況，便可舒緩「交通阻滯」 瑞典斯德哥爾摩市藉由在車輛上裝設感測器，成功削減了二五%的交通量/利用大數據，事先預防交通阻塞的情況發生 4 信用卡公司能夠「防止不正當的侵害」 為數龐大的刷卡資訊，僅需十三分鐘即可完成分析/分析網路上的發文能預防犯罪──芝加哥警察的防治對策 5 根據推特上的推文，進行「股價預測」 以高達八六%的精確度預測股票市場的動向/日本也開始進行相同的實驗/事先預測顧客的反應，以便事先擬定因應對策 6 大數據技術能夠應用在「農業領域」 大數據能夠幫助傳承「農業技術」嗎？/NEC也全力支援農業/活用感測器，控制灑水設備 7 大數據技術能夠應用在「醫療領域」 利用大數據能夠預測是否罹患「糖尿病」？！／富士通開始提供美容．健康系列的整合服務／日本環保署也開始將大數據運用在國家計劃上／儲存病毒突變的模式，提前研發疫苗／即時檢測新生兒是否已在院內受到感染／從大數據中導出最適切的答案 第4章 這家企業驅動了大數據的世界 1 這就是「大數據」的產業地圖！ 行動終端廠商在智慧型手機市場上的激烈競爭／感測器或數位相機也可傳送資訊／支援手機傳訊的免費基礎設施／哪些企業是搜尋引擎、儲存設備、雲端服務和分析技術中的參與者？／圍繞著大數據進行企業併購的策略一波接著一波 2 龐大的搜尋紀錄將會變成機會──谷歌 谷歌提供「幫助用戶找到所需資訊」的關鍵字搜尋服務/光靠活用大數據的廣告，就讓全體收益大幅上升/大規模投資獨家的資訊中心，藉此獲得「大數據」的所有權 3 分析過去的購買紀錄實現令人驚奇的「推薦」服務──亞馬遜 藉由過去的購買紀錄實現高準確率的「推薦」服務/亞馬遜的另一個身分──雲端服務供應商/亞馬遜本身的信譽，成就了雲端服務 4 十億用戶的「社交圖譜」變成了一張王牌──臉書 社群網站改變的並不只有人與人之間的溝通方式而已/臉書手中握有全球十億用戶的大數據/散布在社群網站上的大數據，對企業來說是相當重要的資訊 5 將資訊庫分析做為武器展開攻勢──甲骨文 因應大數據時代的資訊庫機器發行/硬體和軟體兩方面都配合大數據做更新 6想要利用資訊起死回生的系統整合(SI)企業們──IBM 面對大數據的時代，我們的目標是「更聰明地計算」/IBM PureSystems成為象徵性的存在/IBM的大數據策略，四年來總共投資了二十億美元 7 儲存設備供應商也加入大數據策略的戰局──EMC 榮獲全球頂尖CEO殊榮的企業家所率領的儲存設備供應商巨擎/如果不活用大數據，就無法產生「變革」/配合「大數據和雲端系統時代的潮流」持續成長 8日本的企業當然也不能輸！──NCE、日立、富士通 NEC擁有「全世界最厲害的分析引擎技術」，據此攻進大數據的領域／NEC所構築的大數據基礎是什麼？／結合雲端服務，幫助監視店內的可疑分子／大量累積「行動模式」的資訊，有效預測使用者的行動／日立製作所設置了大數據專屬部門／日立製作所擁有的三個大數據領域強項／富士通的目標是利用大數據替社會帶來貢獻／富士通在「活用感測器的解決方案」中察見勝算／富士通最擅長的整合服務／必須具備跨領域的「資訊分析專業」 9大數據的玩家並不只有IT產業！ IT產業以外的企業已經開始活用大數據／豐田汽車心目中的「大數據時代汽車」是什麼型態？／豐田汽車和微軟聯手打造的雲端基礎／利用企業雲計算公司的社群網路服務，創造出「會說話的汽車」 第5章 大數據這樣改變世界 1大數據改變了行銷模式 過去也曾經有過「以數據為基礎的行銷活動」/辨識客人的「容貌」，進而分析消費傾向/連「沒買東西的客人」，都能掌握他的消費模式 2大數據改變企業經營的模式 擁有龐大資訊的企業，「分析速度」也大幅提升/即使沒有IT專家坐鎮的中小企業，照樣可以使用大數據/大數據的時代，讓經營階層愈來愈重視社群網站的力量 3大數據改變了IT產業 要賣的東西、銷售的地點以及銷售的時機已經大幅地改變/最大的課題是，如何將分析的結果「運用在現場」 4大數據改變了人類的生活 Panasonic所推行的「智慧家電」/與大數據攜手合作，開創舒適便捷的智慧家電新生活/連上雲端的智慧家電，絕對要活用大數據 5大數據改變了我們的社會 想要解決人口增加、資源不足等全球性的問題，也必須借助大數據的力量/大數據能夠預測社區四十八小時後的能源消耗量 6大數據本身也將如此改變！ 幾乎所有的企業都還不知道「該怎麼有效活用大數據」/單靠購買紀錄，就能找出不為人知的真相？/ 有關解決隱私權方面的課題，變成了最不可忽視的議題 結語
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