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現代數學方法在序列數據處理與解釋中的應用
作者：
劉誠
分類：
科學•自然
／
數學
叢書系列：M(西南財經-新)
出版社：
財經錢線
出版日期：2018/12/14
ISBN：9789576803109
書籍編號：kk0479660
頁數：264
定價：
550
元
優惠價：
88
折
484
元
書價若有異動，以出版社實際定價為準
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內容簡介
書籍目錄
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現代數學方法在序列數據處理與解釋中的應用 內容簡介 隨著科學技術的進步，近半個世紀湧現出了大量的適用的現代數學方法，同時在科學研究時，常會遇到各種海量數據，而這些數據通常又是以空間或時間序列的形式出現。本書結合作者多年的科學研究，將現代數學方法應用到各類序列數據處理與解釋中。主要包括地學空間序列數據的處理與解釋，生物時間序列數據的處理和經濟時間序列數據的處理與預測。
目錄 1緒論 /1 1-1現代數學方法研究綜述 /2 1-1-1人工神經網絡 /2 1-1-2獨立分量分析 /5 1-1-3支持向量機 /7 1-1-4灰色系統分析 /8 1-1-5聚類分析 /9 1-2研究背景綜述 /11 1-2-1測井和地震數據的處理與解釋 /11 1-2-2植物病蟲害預測及生物醫學信號降噪 /15 1-2-3經濟時序數據降噪與股票分析 /18 1-3研究內容與結構安排 /20 2現代數學方法在地學序列數據處理中的應用 /22 2-1ＢＰ 神經網絡在測井數據解釋中的應用 /22 2-1-1ＢＰ 網絡算法原理 /22 2-1-2儲層物性參數預測 /31 2-1-3實際預測及效果分析 /36 2-1-4結論與討論 /48 2-2盲信號處理在地震信號降噪中的應用 /48 2-2-1研究背景 /48 2-2-2獨立分量分析的算法原理 /50 2-2-3地震信號多次波分離技術 /64 2-2-4基於獨立分量分析的多次波盲分離技術 /74 2-2-5多次波盲分離仿真試驗 /92 2-2-6結論與討論 /103 3現代數學方法在生物序列數據處理中的應用 /106 3-1相空間重構和支持向量機在小麥條銹病預測中的 應用 /106 3-1-1研究背景 /106 3-1-2ＬＳＳＶＭ 模型預測小麥條銹病發病率 /107 3-1-3ＰＳＲ－ＬＳＳＶＭ 模型預測小麥條銹病發病率 /112 3-1-4ＬＳＳＶＭ 和ＰＳＲ－ＬＳＳＶＭ 預測模型對比 /119 3-1-5結果分析及討論 /121 3-2神經網絡在胎兒體重預測中的應用 /121 3-2-1研究背景 /121 3-2-2預測參數選擇與數據來源 /122 3-2-3ＢＰ 人工神經網絡模型預測胎兒體重 /123 3-2-4傳統迴歸預測模型對比 /132 3-2-5結論與討論 /137 3-3獨立分量分析在生物醫學信號增強中的應用 /138 3-3-1研究背景 /138 3-3-2研究方法與原理 /139 3-3-3利用ＦａｓｔＩＣＡ 增強心電信號 /142 3-3-4結果分析 /146 4現代數學方法在經濟序列數據處理中的應用 /148 4-1獨立分量分析在經濟時序數據降噪中的應用 /148 4-1-1研究背景 /148 4-1-2基於ＩＣＡ 噪聲消除技術 /149 4-1-3仿真與實證分析 /152 4-1-4結論與討論 /155 4-2灰色系統在震後農民增收分析中的應用 /155 4-2-1研究背景 /155 4-2-2數據收集與整理 /155 4-2-3ＧＭ (1，1) 時序預測模型的建立 /158 4-2-4震後農民收入評估 /159 4-2-5結論與討論 /162 4-3系統聚類法在股票分析中的應用 /163 4-3-1研究背景 /163 4-3-2算法原理 /164 4-3-3數據預處理 /165 4-3-4結果分析與討論 /168 4-3-5結論與討論 /175 5研究總結與展望 /176 參考文獻 /180 附錄 /195
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