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應用統計學（精裝本）
作者：
賴鐵軍
分類：
科學•自然
／
數學
出版社：
全華圖書
出版日期：2000/11/1
ISBN：9572130447
書籍編號：sb0052003
頁數：504
定價：
450
元
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88
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396
元
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分
享
內容簡介
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<FONT COLOR="#AA0000">■ 內容簡介</FONT> 本書採用違反傳統的編寫方式，完全刪去公式和原理的推導過程，改用公式或原理的使用時機來替代，並且用條列式逐步說明公式或原理的使用時機和計算過程，深入淺出，條理分明，配合適當的圖解，及與生活習習相關的例題，讓您輕鬆學習統計學。除此外，使用Microsoft Excel輔助解題的步驟，增加學習者的興趣和成就感。適合大專院校管理相關科系「統計學」課程使用，並提供給有興趣的研究者一本實用的工具書。 <FONT COLOR="#AA0000">■ 目錄</FONT> 第1章 統計方法 1.1 甚麼是統計 1-2 1.2 統計學與數學的關係 1-4 1.3 統計學與電腦的關係 1-5 1.4 統計方法的應用 1-6 1.4.1 目的 1-7 1.4.2 母體與樣本 1-8 1.4.3 蒐集資料 1-8 1.4.4 整理資料 1-9 1.4.5 統計量 1-9 1.4.6 機率與機率分佈 1-10 1.4.7 推論 1-10 1.4.8 結論 1-11 1.5 結語 1-12 第2章 母體與樣本 2.1 母體 2-1 2.2 普查 2-2 2.3 母數 2-2 2.4 樣本 2-3 2.5 樣本數 2-3 2.6 抽樣方法 2-4 2.6.1 簡單隨機抽樣法 2-5 2.6.2 系統抽樣法 2-6 2.6.3 分層抽樣法 2-8 2.6.4 整群抽樣法 2-9 2.6.5 便利抽樣法 2-10 2.6.6 判斷抽樣法 2-10 2.7 抽樣的工具 2-12 2.8 電腦抽樣法 2-16 2.8.1 基本觀念 2-16 2.8.2 檔案抽樣法 2-18 2.8.3 隨機亂數抽樣法 2-24 2.9 統計量 2-33 2.10 抽樣誤差 2-33 第3章 資料蒐集與整理 3.1 原始資料 3-2 3.2 原始資料的量度層次 3-2 3.2.1 類別層次 3-3 3.2.2 序位層次 3-3 3.2.3 等距層次 3-4 3.2.4 等比層次 3-4 3.2.5 層次間的關係 3-5 3.3 原始資料的蒐集方法 3-6 3.3.1 調查 3-7 3.3.2 實驗 3-8 3.4 原始資料的完整性 3-9 3.5 原始資料的正確度和精度 3-9 3.5.1 抽樣誤差 3-10 3.5.2 非抽樣誤差 3-10 3.6 原始資料的整理 3-11 3.7 原始資料的分類 3-12 3.7.1 性質數列 3-12 3.7.2 數量數列 3-13 3.7.3 時間數列 3-13 3.7.4 空間數列 3-14 3.8 次級資料的蒐集方法 3-14 3.9 次級資料的適用性 3-14 第4章 資料的陳示 4.1 統計表的構造 4-2 4.2 統計圖的種類 4-7 4.3 統計圖的選用原則 4-12 4.4 資料的分組與製表－電腦法 4-12 4.5 統計圖的繪製－電腦法 4-18 4.5.1 圓形圖的繪製 4-18 4.5.2 長條圖的繪製 4-23 4.5.3 直方圖的繪製 4-26 第5章 統計量 5.1 數學運算符號 5-2 5.2 集中趨勢中心位置統計量的測量 5-4 5.2.1 算術平均數 5-5 5.2.2 加權平均數 5-6 5.2.3 幾何平均數 5-7 5.2.4 中位數 5-9 5.2.5 眾數 5-11 5.3 集中趨勢量數的應用 5-12 5.4 分散趨勢差異統計量的測量 5-14 5.3.1 全距 5-15 5.3.2 四分位差 5-16 5.3.3 變異數與標準差 5-18 5.5.4 變異係數 5-21 5.5 分散趨勢量數的應用 5-22 5.6 集中與分散趨勢量數的搭配 5-23 5.7 幾何平均數與四分位差的計算－電腦法 5-23 5.7.1 幾何平均數的計算 5-24 5.7.2 四分位差的計算 5-26 5.8 其他統計量的計算－電腦法 5-29 第6章 機率與機率分佈 6.1 機率的基本概念 6-2 6.2 機率的運算法則 6-5 6.2.1 機率的加法法則 6-5 6.2.2 機率的乘法法則 6-6 6.3 隨機變數及其機率函數 6-8 6.3.1 間斷隨機變數及其機率函數 6-9 6.3.2 連續隨機變數及其機率函數 6-10 6.3.3 期望值 6-11 6.4 機率分佈 6-13 6.4.1 間斷機率分佈 6-13 6.4.2 二項分佈 6-13 6.4.3 連續機率分佈 6-15 6.4.4 常態分佈 6-16 6.4.5 標準常態分佈 6-17 6.4.6 以常態分佈計算二項分佈的近似值 6-18 6.5 二項分佈的計算－電腦法 6-19 6.6 常態分佈的計算－電腦法 6-22 6.7 標準化－電腦法 6-23 第7章 抽樣分佈 7.1 中央極限定理 7-1 7.2 Z分佈 7-2 7.3 t分佈 7-7 7.4 分佈 7-11 7.5 F分佈 7-16 7.6 抽樣分佈的計算－電腦法 7-21 7.6.1 Z分佈 7-21 7.6.2 t分佈 7-24 7.6.3 分佈 7-28 7.6.4 F分佈 7-31 第8章 估 計 8.1 點估計 8-2 8.2 區間估計 8-3 8.3 區間估計與假設檢定的關係 8-3 8.4 單一常態母體母數的區間估計 8-7 8.4.1 平均數的估計－ Z分佈 8-7 8.4.2 平均數的估計－t分佈 8-12 8.4.3 變異數和標準差的估計－分佈 8-14 8.5 二常態母體母數關係的區間估計 8-18 8.5.1 二平均數差的估計－Z分佈 8-19 8.5.2 二平均數差的估計－t分佈 8-22 8.5.3 二變異數比的估計－F分佈 8-26 8.6 二項分佈母體母數的區間估計 8-29 8.6.1 單一母體比例值的估計－Z分佈 8-30 8.6.2 二母體比例值差的估計－Z分佈 8-33 8.7 樣本數的估計 8-37 8.7.1 估計常態母體的樣本數 8-37 8.7.2 估計二項母體的樣本數 8-39 8.8 區間估計－電腦法 8-40 8.8.1 單一母體平均數的估計 8-40 8.8.2 其餘情況母數的區間估計 8-46 第9章 單一母體的檢定 9.1 檢定的種類 9-2 9.2 檢定的步驟 9-4 9.3 平均數的檢定－Z分佈 9-5 9.4 平均數的檢定－ t分佈 9-11 9.5 變異數和標準差的檢定－分佈 9-15 9.6 比例值的檢定－Z分佈 9-20 9.7 單一母體母數的檢定－電腦法 9-23 9.7.1 平均數的檢定－Z分佈 9-23 9.7.2 其餘母數的檢定 9-27 第10章 二個母體的檢定 10.1 檢定的步驟 10-2 10.2 二獨立樣本母體變異數比或標準差比 的檢定－F分 10.3 二獨立樣本母體平均數差（）的檢 定－ Z分佈 1 10.4 二平均數差（）的檢定－t分佈 10-16 10.5 二獨立樣本比例值差（P1－P2）的檢定－Z 分佈 10.6 二母體母數的檢定－電腦法 10-34 10.6.1 二獨立樣本母數變異數比或標準差比的檢定－F 分佈 10-34 10.6.2 二獨立樣本母體平均數差（）的檢定－Z分佈 10-39 10.6.3 二平均數差（）的檢定－t分佈 10-43 10.6.4 二獨立樣本母體比例值差（P1 - P2）的檢定－Z分佈 10-53 第11章 變異數分析 11.1 單因子變異數分析 11-2 11.2 二因子變異數分析－未重複試驗 11-10 11.3 二因子變異數分析－重複試驗 11-19 11.4 單因子變異數分析－電腦法 11-32 11.5 二因子變異數分析－未重複試驗（電腦法） 11-36 11.6 二因子變異數分析－重複試驗（電腦法） 11-41 第12章 卡方檢定 12.1 卡方適合度檢定 12-2 12.2 卡方獨立性檢定 12-8 12.3 卡方適合度檢定－電腦法 12-13 12.4 卡方獨立性檢定－電腦法 12-17 第13章 直線迴歸與相關分析 13.1 簡單直線迴歸方程式 13-4 13.2 簡單直線相關 13-6 13.3 線性相關與迴歸的關係 13-6 13.4 簡單直線迴歸模型與殘差分析 13-7 13.5 母體迴歸係數的推論 13-9 13.6 母體迴歸常數的推論 13-10 13.7 預測值的區間估計 13-12 13.8 母體相關係數的檢定 13-13 13.9 複迴歸與複相關 13-14 13.10 直線迴歸分析－電腦法 13-15 第14章 無母數統計 14.1 無母數統計法的利與弊 14-2 14.2 符號檢定法 14-3 14.2.1 一組獨立隨機樣本的檢定法 14-3 14.2.2 二組資料的檢定法 14-6 14.3 Wilcoxon 等級檢定法 14-9 14.4 Mann-Whitney -Wilcoxon 檢定法 14-15 附錄 附錄一 標準常態分佈 A-1 附錄二 t分佈 A-2 附錄三 分佈 A-3 附錄四 F分佈 A-4 附錄五 Wilcoxon 等級檢定 A-8 附錄六 Mann-Whitney-Wilcoxon檢定 A-9 參考資料 參考資料 B-1 索引 索引 C-1
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